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Duix.Avatar本地部署完整指南3条命令跑通开源数字人离线视频生成【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar本教程带你用 3 步完成 Duix.Avatar 本地部署上传一段 10 秒视频即可克隆形象和声音输入文案或音频就能离线生成口播视频。跟着做完你就拥有一套完全在自己电脑上的数字人视频生产线。它适合谁、能帮你做什么形象与声音一键克隆只需一段 10 秒左右的视频程序会同时提取你的外貌和音色做成可反复使用的数字模特文字或语音直接变视频输入一段文案或上传一段录音就能驱动数字人口型同步自动合成口播播报视频全流程离线运行所有算力都在本机素材不出内网适合对隐私敏感的企业、创作者和需要批量产出口播内容的小团队脚本支持 8 种语言中文、英语、日语、韩语、法语、德语、阿拉伯语、西班牙语一条命令就能做多语种版本开跑前的环境与资源检查部署前先对照这份清单核一遍每项都标了不达标时的处理方式检查项要求不达标怎么办显卡必须有 NVIDIA 显卡且已装驱动执行nvidia-smi能看到显卡才算通过本项目全部算力在本地没有 N 卡无法运行需更换设备内存32G 及以上16G 可能拉不起服务建议先扩内存显存小的机器可改用 lite 轻量镜像磁盘数据盘空闲 30GDocker 镜像位置空闲 100G空间不足时在 Docker 设置里把磁盘镜像位置改到剩余空间大于 100G 的盘系统Windows 10 19042或 Ubuntu 22.04系统过旧先升级其他 Linux 版本官方未做兼容验证建议用官方推荐的两个系统软件Node.js 18、Docker含 docker-compose、Git缺哪个装哪个版本和安装入口见 README_zh.md 的安装章节网络首次启动需下载约 70G 镜像建议连 WiFiDocker Hub 直连慢的按后文「踩坑速查」配置镜像加速部署实操从获取代码到启动整个流程压缩成 3 个动作全程 3 条命令。动作 1获取项目代码把源码拉到本地后两个动作都在这个目录里完成。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar动作 2启动 Docker 服务端服务端由 ASR、TTS、视频合成三个容器组成在deploy目录下一条命令拉起目录里有 4 份 compose 配置按需选择cd deploy docker-compose up -d首次拉镜像约半小时耐心等。看到 Docker 里出现 3 个服务且全部 Running 即为成功。显存较小的机器改用docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d只起视频合成 1 个服务RTX 50 系列显卡用docker-compose -f docker-compose-5090.yml up -d。动作 3安装依赖并启动客户端回到项目根目录装依赖后直接以开发模式启动 Electron 客户端npm install npm run dev客户端窗口打开、出现「Create Video / My Avatars」主界面说明本地环境已跑通。接下来只需点「Create Avatar」上传一段你自己说话的视频完成克隆再点「Create Video」输入文案生成第一条口播视频。踩坑速查问题 1执行 docker-compose up -d 报 request canceled / timeout现象三个服务下载失败报错里出现request canceled while waiting for connection原因Docker Hub 官方源在国内直连不稳定解决打开 Docker 设置 → Docker Engine在 JSON 里加入registry-mirrors国内镜像加速配置点 Apply restart 后重新执行启动命令配置方法见 常见问题问题 2三个服务起不来或反复重启现象容器状态不是 Running或启动后自动退出原因本机没有 NVIDIA 显卡或显卡驱动没装好——本项目所有算力都在本地N 卡是硬性前提解决先跑nvidia-smi确认驱动可用驱动正常但服务仍挂把容器日志里的最后几行错误发出去对比官方文档排查5090 用户记得换用 5090 专用配置问题 3创建模特时报 Connection refused或提示声音处理失败现象点克隆形象后日志出现[Errno 111] Connection refused原因ASR 服务启动比较慢服务端刚拉起就操作连接还没就绪另外克隆用的视频必须有人声解决等服务全部 Running 后等几分钟再重试换一段真人正常说话、有清晰音轨的视频。客户端报错时可从「设置」里「打开日志」定位main.log配合容器日志一起排查跑通之后的下一步对接开放 API 做自动化服务端启动后在http://127.0.0.1暴露了模特训练、音频合成、视频合成接口接口定义可直接参考 src/main/service/ 下的 model.js、voice.js、video.js把数字人接进你自己的流水线克隆多个数字人为不同账号或不同语种各克隆一个模特用客户端统一管理批量产出多版本口播视频跟着社区迭代项目更新较频繁遇到新报错先查 常见问题 和客户端日志服务端到deploy目录重新执行一次 up 命令即可更新环境已经跑通现在就去上传那段 10 秒视频克隆出你的第一个数字人吧。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Duix.Avatar本地部署完整指南：3条命令跑通开源数字人离线视频生成
Duix.Avatar本地部署完整指南3条命令跑通开源数字人离线视频生成【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar本教程带你用 3 步完成 Duix.Avatar 本地部署上传一段 10 秒视频即可克隆形象和声音输入文案或音频就能离线生成口播视频。跟着做完你就拥有一套完全在自己电脑上的数字人视频生产线。它适合谁、能帮你做什么形象与声音一键克隆只需一段 10 秒左右的视频程序会同时提取你的外貌和音色做成可反复使用的数字模特文字或语音直接变视频输入一段文案或上传一段录音就能驱动数字人口型同步自动合成口播播报视频全流程离线运行所有算力都在本机素材不出内网适合对隐私敏感的企业、创作者和需要批量产出口播内容的小团队脚本支持 8 种语言中文、英语、日语、韩语、法语、德语、阿拉伯语、西班牙语一条命令就能做多语种版本开跑前的环境与资源检查部署前先对照这份清单核一遍每项都标了不达标时的处理方式检查项要求不达标怎么办显卡必须有 NVIDIA 显卡且已装驱动执行nvidia-smi能看到显卡才算通过本项目全部算力在本地没有 N 卡无法运行需更换设备内存32G 及以上16G 可能拉不起服务建议先扩内存显存小的机器可改用 lite 轻量镜像磁盘数据盘空闲 30GDocker 镜像位置空闲 100G空间不足时在 Docker 设置里把磁盘镜像位置改到剩余空间大于 100G 的盘系统Windows 10 19042或 Ubuntu 22.04系统过旧先升级其他 Linux 版本官方未做兼容验证建议用官方推荐的两个系统软件Node.js 18、Docker含 docker-compose、Git缺哪个装哪个版本和安装入口见 README_zh.md 的安装章节网络首次启动需下载约 70G 镜像建议连 WiFiDocker Hub 直连慢的按后文「踩坑速查」配置镜像加速部署实操从获取代码到启动整个流程压缩成 3 个动作全程 3 条命令。动作 1获取项目代码把源码拉到本地后两个动作都在这个目录里完成。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar动作 2启动 Docker 服务端服务端由 ASR、TTS、视频合成三个容器组成在deploy目录下一条命令拉起目录里有 4 份 compose 配置按需选择cd deploy docker-compose up -d首次拉镜像约半小时耐心等。看到 Docker 里出现 3 个服务且全部 Running 即为成功。显存较小的机器改用docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d只起视频合成 1 个服务RTX 50 系列显卡用docker-compose -f docker-compose-5090.yml up -d。动作 3安装依赖并启动客户端回到项目根目录装依赖后直接以开发模式启动 Electron 客户端npm install npm run dev客户端窗口打开、出现「Create Video / My Avatars」主界面说明本地环境已跑通。接下来只需点「Create Avatar」上传一段你自己说话的视频完成克隆再点「Create Video」输入文案生成第一条口播视频。踩坑速查问题 1执行 docker-compose up -d 报 request canceled / timeout现象三个服务下载失败报错里出现request canceled while waiting for connection原因Docker Hub 官方源在国内直连不稳定解决打开 Docker 设置 → Docker Engine在 JSON 里加入registry-mirrors国内镜像加速配置点 Apply restart 后重新执行启动命令配置方法见 常见问题问题 2三个服务起不来或反复重启现象容器状态不是 Running或启动后自动退出原因本机没有 NVIDIA 显卡或显卡驱动没装好——本项目所有算力都在本地N 卡是硬性前提解决先跑nvidia-smi确认驱动可用驱动正常但服务仍挂把容器日志里的最后几行错误发出去对比官方文档排查5090 用户记得换用 5090 专用配置问题 3创建模特时报 Connection refused或提示声音处理失败现象点克隆形象后日志出现[Errno 111] Connection refused原因ASR 服务启动比较慢服务端刚拉起就操作连接还没就绪另外克隆用的视频必须有人声解决等服务全部 Running 后等几分钟再重试换一段真人正常说话、有清晰音轨的视频。客户端报错时可从「设置」里「打开日志」定位main.log配合容器日志一起排查跑通之后的下一步对接开放 API 做自动化服务端启动后在http://127.0.0.1暴露了模特训练、音频合成、视频合成接口接口定义可直接参考 src/main/service/ 下的 model.js、voice.js、video.js把数字人接进你自己的流水线克隆多个数字人为不同账号或不同语种各克隆一个模特用客户端统一管理批量产出多版本口播视频跟着社区迭代项目更新较频繁遇到新报错先查 常见问题 和客户端日志服务端到deploy目录重新执行一次 up 命令即可更新环境已经跑通现在就去上传那段 10 秒视频克隆出你的第一个数字人吧。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考