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用 GPT-Image2 模板批量产出全店电商产品图530 真实案例逆向的提示词实战【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2awesome-gpt-image-2 把 532 个真实出图案例逆向成可复用的 GPT-Image2 模板与电商产品图生成提示词把「每次靠运气」变成「填空题」替换几个变量就能给整店 SKU 批量产出风格统一的主图。批量出图怎么配模板一条提示词就是一套物料很多人以为批量出图要靠写几百条提示词其实关键是把一条提示词写成「模板即数据」的结构。data/cases.json 里的案例 141草莓促销 banner就是一条 JSON 提示词一次定义了横幅、竖版、小方图、圆形 icon 共 7 个版式区块出图时整组物料的视觉语言一次成型换掉商品名和主色同样的结构可以直接复用到其他品类这种结构正好被脚本和 Agent 消费。全店视觉语言怎么统一把提示词拆成 6 个字段项目模板把主体、材质、灯光、构图、文案、负面约束各放进独立字段这是几十个 SKU 能保持同一光影和版式节奏的原因——每个字段只改一次全局生效。「商品与电商」分类目前有 41 个逆向案例每个都对应一张真实成图可直接当风格基准。怎么让 Agent 驱动风格库Skill 自动匹配模板不想手动挑模板时可以用项目内置的 GPT-Image2 Style Library Skill。它的匹配顺序是固定的模板分类 → 视觉风格标签 → 场景标签 → 最近邻案例最后按主体、构图、材质、文字、比例、约束 6 个区块拼出成品提示词。Skill 还要求 Agent 先读 references/style-library.md 再选模板这份参考文件由 data/style-library.json 生成保证模板名和标签不随仓库更新而过期。下面的网站预览是同一批案例数据的产品化形态支持大图预览、按风格/场景筛选、一键复制完整提示词模板变量机制为什么默认值让模板可批量替换变量系统的核心是一个语法{argument nameproduct defaultfresh red strawberries}。name 是变量名default 是它的兜底值——脚本不传值时提示词直接按默认值出图传值时就地替换。这就是模板能「单独跑」也能「批量替换」的原因。案例 141 的草莓 banner 里有 5 个这样的变量主色主题、角色、产品、主标题和辅助文案全部带默认值批量跑漏填任何一个也不影响出图案例 150夏日饮品商业摄影则只留了{argument nameproduct name}和{argument namecatchphrase}两个变量罐身冷凝水珠、sparkling bokeh 背景光斑全部锁死换任何饮料名出图都稳定。电商主图提示词怎么写用降噪耳机走一遍拿「降噪耳机」举个例子。先打开 docs/templates.md找到「商品与电商」章节那里有一段 5 行的常规模板把 [商品名] 换成降噪耳机[卖点1][卖点2] 填「主动降噪」「60 小时续航」场景选纯色棚拍灯光选柔光箱顶光 轮廓光一条可用的主图提示词就完成了。想要更稳就切到同章节的 JSON 进阶模板它自带一个 Noise Cancelling Headphones 示例product、material、lighting、badgesNEW、$299、slogan 全部就位复制改值即可。拿不准光影材质该写到什么程度时去 data/cases.json 搜同品类案例——案例 150 就是标准参照罐身水珠、背景光斑都写到了词级这就是变量值的填写粒度。生成[商品名]电商主图卖点为[卖点1]、[卖点2]。 场景[纯色棚拍/生活方式场景]镜头[特写/半身/全景]。 材质细节[材质关键词]灯光[柔光/侧光/轮廓光]。 附加元素[价格角标/卖点icon/促销文案]。 输出电商平台可直接使用的商品展示图。出图质量的三个抓手光影关键词写具体。templates.md 的避坑指南原话是「材质和光影是灵魂」堆上「磨砂质感」加「轮廓光」这类词成图才有电商主图的质感不指定光影时模型默认平光产品会显扁。文案只留 1-2 句。一句「新品上市」足够角标超过 3 个主图版式就撑不住了画面留白产品才是视觉中心。品牌做点缀不做背景。品牌感交给强调色、细线、字体气质和光影承载而不是把 logo 铺满画面。延伸资料4 个入口找提示词和案例先读规则docs/templates.md 收录 21 套模板与分类避坑指南搜同类案例data/cases.json 含 532 个案例完整提示词可按品类关键词直接检索看成图大图docs/gallery.md 是总览docs/gallery-part-1.md 覆盖 1-165docs/gallery-part-2.md 覆盖 166-532交给 AgentSKILL.md 搭配机器可读数据 data/style-library.json下一步打开 docs/templates.md找到你的品类模板先跑通一个 SKU 的主图再替换商品名批量跑完全店。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 用 GPT-Image2 模板批量产出全店电商产品图：530+ 真实案例逆向的提示词实战
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