拓冰网站定制 ![RL-07-赵-不基于模型2-计算V/StateValue-TD算法：狭义TD算法02【公式：vₜ₊₁(sₜ)=vₜ(sₜ)−αₜ(sₜ)[vₜ(sₜ)-[rₜ₊₁+γvₜ(sₜ₊₁)]] 】](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/RL-07-赵-不基于模型2-计算V/StateValue-TD算法：狭义TD算法02【公式：vₜ₊₁(sₜ)=vₜ(sₜ)−αₜ(sₜ)[vₜ(sₜ)-[rₜ₊₁+γvₜ(sₜ₊₁)]] 】)
1、时序差分学习（Temporal-Difference Learning，TD Learning）概览图 1｜第 7 讲：时序差分学习的整体内容这张课件给出了第 7 讲Temporal-Difference Learning（时序差分学习）的整体结构。课程共分为 8 个部分：Motivating example（激励示例），9 分钟；TD algorithm: introduction and interpretation（TD 算法：介绍与解释），14 分钟；TD algorithm: convergence and comparison（TD 算法：收敛性与比较），16 分钟；Sarsa，16 分钟；Expected Sarsa and n-step Sarsa（Expected Sarsa 与 RL-07-赵-不基于模型2-计算V/StateValue-TD算法：狭义TD算法02【公式：vₜ₊₁(sₜ)=vₜ(sₜ)−αₜ(sₜ)[vₜ(sₜ)-[rₜ₊₁+γvₜ(sₜ₊₁)]] 】
1、时序差分学习（Temporal-Difference Learning，TD Learning）概览图 1｜第 7 讲：时序差分学习的整体内容这张课件给出了第 7 讲Temporal-Difference Learning（时序差分学习）的整体结构。课程共分为 8 个部分：Motivating example（激励示例），9 分钟；TD algorithm: introduction and interpretation（TD 算法：介绍与解释），14 分钟；TD algorithm: convergence and comparison（TD 算法：收敛性与比较），16 分钟；Sarsa，16 分钟；Expected Sarsa and n-step Sarsa（Expected Sarsa 与