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leaked-system-prompts130 条大模型系统提示词合集从 0 到 1 的研读指南【免费下载链接】leaked-system-promptsCollection of leaked system prompts项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts为什么 ChatGPT 从不在回复末尾说要不要我再帮你做点什么为什么 Claude Code 未经你明确要求就绝不提交代码这些细枝末节往往不是模型的自由发挥而是写在一层叫系统提示词的隐藏指令里。leaked-system-prompts 就是把这些藏在各大 AI 服务内部的系统提示词收集起来、逐条归档的仓库覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor、Grok 等 130 多个主流产品想研究各家家规怎么写这里是捷径。它是什么凭什么值得关注一句话说清这个仓库把各家大模型产品的内部家规变成了公开教材。亮点有两个。其一每个产品一条提示词一个文件文件名即产品_模型_日期同一模型的时间线一眼可比sonnet-3.5 就有 5 个版本快照。其二README.md 对收录有明确门槛必须附可验证来源或可复现过程内容可信度相对有保障。5 分钟跑通第一个 Demo不用装依赖、不用编译这是个纯 Markdown 仓库唯一前提是你会 gitgit clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts cd leaked-system-prompts lsls出来的一长串文件名就是目录比如 openai-chatgpt5_20250807.md、anthropic-claude-code_20250304.md。随手挑一个用任意 Markdown 阅读器打开就能读到该产品当天完整的家规身份设定、知识截止日、工具调用规范、红线清单一应俱全。第一次读建议挑 ChatGPT-5 或 Claude Code 这种大而全的条目体感最完整。核心机制怎么转的仓库没有代码它的机制是一条归档流水线按输入 → 处理 → 输出看输入各服务的泄露或复现原文。最经典的一次输入是 2023 年一位用户让 DALL-E 3 把系统消息画进图片里美其名曰给奶奶的生日礼物整套系统提示词被烧进了 4 张生成图中处理维护者逐条审核提交——要么有可验证来源要么有可复现过程否则不收同时为避免 DMCA 下架风险刻意不包含敏感商业源码。输出每份提示词一个标准 Markdown标题、来源、正文三段式便于横向对比。命名规范是这套流水线的主键同产品不同日期就是不同文件把文件名按时间排序一个产品规则怎么一步步收紧轨迹就在眼前。系统提示词被画出来大概就是这样一幅画面 动手——搭一个最小可用的提示词研读笔记目标很简单花 20 分钟产出一张3 个产品 × 3 个维度的对比表以后自己写提示词时能直接照着结构来。推荐组合deepseek-R1_20250430.md短平快型、openai-chatgpt5_20250807.md大而全型、anthropic-claude-code_20250304.md工具流型。按下面三个维度各过一遍观察维度作用推荐读法人设与语气决定模型的身份与说话风格是用户最先感知到的东西读开头 10 行留意你是谁 知识截止日 语气要求三件套工具与流程定义模型能调用什么工具、按什么条件调用Agent 能力的骨架找## Tools类标题注意调用条件与例外条款的写法红线与豁免绝对禁止什么以及什么情况下允许破例搜 Refuse、Never再看每条红线后面的例外说明定位和扫描用两条命令就够了ls anthropic-claude-sonnet-3.5_*.md # 同一产品的版本时间线 grep -l Refuse *.md # 扫出所有带拒绝规则的提示词把发现记成固定格式产品—维度—原文摘录—我的借鉴点。三份读完你就攒下了一套可复用的提示词结构直觉。 踩过的坑与实用技巧1. 同一个产品出现好几份不知道读哪份现象ls里 sonnet-3.5 连着 5 个文件日期各不相同。 原因仓库按发布日期归档每个版本的提示词快照。 解法速读只挑日期最新的研究演变就取相邻两版逐段对比。2. 有的提示词看着挺全却没有来源链接现象文件能正常读但开头几行找不到 source。 原因仓库也收录社区复现的条目个别条目只有复现过程。 解法先看文件顶部的 source 字段学习引用时优先挑有可验证来源的。3. 想找的文件翻半天找不到现象130 多个文件平铺没有按厂商建子目录。 原因仓库刻意保持扁平结构只靠命名约定分类。 解法用厂商前缀过滤openai-*、anthropic-*、xAI-*一秒定位。4. 把提示词整段抄进自己的产品效果天差地别现象原样粘贴后输出风格大变工具调用也乱了套。 原因每份提示词与该服务的私有工具、护栏深度绑定不能脱离环境独立运行。 解法只借鉴结构——人设、工具、红线、格式四段式不复述措辞商用代码也别往仓库里提交这是 README 的明文要求。下一步先从人设 / 工具 / 红线三维度做起拿三个产品建一张对比表提示词手感自然就来了。收录规范与提交流程都写在 README.md 里如果你也抓到一份新泄露的提示词可以按流程提给仓库。想补完整个泄露故事openai-dall-e-3_20231007-1.md 这篇值得重读两遍它是这一切的起点。【免费下载链接】leaked-system-promptsCollection of leaked system prompts项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 leaked-system-prompts：130+ 条大模型系统提示词合集，从 0 到 1 的研读指南
leaked-system-prompts130 条大模型系统提示词合集从 0 到 1 的研读指南【免费下载链接】leaked-system-promptsCollection of leaked system prompts项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts为什么 ChatGPT 从不在回复末尾说要不要我再帮你做点什么为什么 Claude Code 未经你明确要求就绝不提交代码这些细枝末节往往不是模型的自由发挥而是写在一层叫系统提示词的隐藏指令里。leaked-system-prompts 就是把这些藏在各大 AI 服务内部的系统提示词收集起来、逐条归档的仓库覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor、Grok 等 130 多个主流产品想研究各家家规怎么写这里是捷径。它是什么凭什么值得关注一句话说清这个仓库把各家大模型产品的内部家规变成了公开教材。亮点有两个。其一每个产品一条提示词一个文件文件名即产品_模型_日期同一模型的时间线一眼可比sonnet-3.5 就有 5 个版本快照。其二README.md 对收录有明确门槛必须附可验证来源或可复现过程内容可信度相对有保障。5 分钟跑通第一个 Demo不用装依赖、不用编译这是个纯 Markdown 仓库唯一前提是你会 gitgit clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts cd leaked-system-prompts lsls出来的一长串文件名就是目录比如 openai-chatgpt5_20250807.md、anthropic-claude-code_20250304.md。随手挑一个用任意 Markdown 阅读器打开就能读到该产品当天完整的家规身份设定、知识截止日、工具调用规范、红线清单一应俱全。第一次读建议挑 ChatGPT-5 或 Claude Code 这种大而全的条目体感最完整。核心机制怎么转的仓库没有代码它的机制是一条归档流水线按输入 → 处理 → 输出看输入各服务的泄露或复现原文。最经典的一次输入是 2023 年一位用户让 DALL-E 3 把系统消息画进图片里美其名曰给奶奶的生日礼物整套系统提示词被烧进了 4 张生成图中处理维护者逐条审核提交——要么有可验证来源要么有可复现过程否则不收同时为避免 DMCA 下架风险刻意不包含敏感商业源码。输出每份提示词一个标准 Markdown标题、来源、正文三段式便于横向对比。命名规范是这套流水线的主键同产品不同日期就是不同文件把文件名按时间排序一个产品规则怎么一步步收紧轨迹就在眼前。系统提示词被画出来大概就是这样一幅画面 动手——搭一个最小可用的提示词研读笔记目标很简单花 20 分钟产出一张3 个产品 × 3 个维度的对比表以后自己写提示词时能直接照着结构来。推荐组合deepseek-R1_20250430.md短平快型、openai-chatgpt5_20250807.md大而全型、anthropic-claude-code_20250304.md工具流型。按下面三个维度各过一遍观察维度作用推荐读法人设与语气决定模型的身份与说话风格是用户最先感知到的东西读开头 10 行留意你是谁 知识截止日 语气要求三件套工具与流程定义模型能调用什么工具、按什么条件调用Agent 能力的骨架找## Tools类标题注意调用条件与例外条款的写法红线与豁免绝对禁止什么以及什么情况下允许破例搜 Refuse、Never再看每条红线后面的例外说明定位和扫描用两条命令就够了ls anthropic-claude-sonnet-3.5_*.md # 同一产品的版本时间线 grep -l Refuse *.md # 扫出所有带拒绝规则的提示词把发现记成固定格式产品—维度—原文摘录—我的借鉴点。三份读完你就攒下了一套可复用的提示词结构直觉。 踩过的坑与实用技巧1. 同一个产品出现好几份不知道读哪份现象ls里 sonnet-3.5 连着 5 个文件日期各不相同。 原因仓库按发布日期归档每个版本的提示词快照。 解法速读只挑日期最新的研究演变就取相邻两版逐段对比。2. 有的提示词看着挺全却没有来源链接现象文件能正常读但开头几行找不到 source。 原因仓库也收录社区复现的条目个别条目只有复现过程。 解法先看文件顶部的 source 字段学习引用时优先挑有可验证来源的。3. 想找的文件翻半天找不到现象130 多个文件平铺没有按厂商建子目录。 原因仓库刻意保持扁平结构只靠命名约定分类。 解法用厂商前缀过滤openai-*、anthropic-*、xAI-*一秒定位。4. 把提示词整段抄进自己的产品效果天差地别现象原样粘贴后输出风格大变工具调用也乱了套。 原因每份提示词与该服务的私有工具、护栏深度绑定不能脱离环境独立运行。 解法只借鉴结构——人设、工具、红线、格式四段式不复述措辞商用代码也别往仓库里提交这是 README 的明文要求。下一步先从人设 / 工具 / 红线三维度做起拿三个产品建一张对比表提示词手感自然就来了。收录规范与提交流程都写在 README.md 里如果你也抓到一份新泄露的提示词可以按流程提给仓库。想补完整个泄露故事openai-dall-e-3_20231007-1.md 这篇值得重读两遍它是这一切的起点。【免费下载链接】leaked-system-promptsCollection of leaked system prompts项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考