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参考图是语法不是模板mono-color-skill原创性防火墙防止AI图像生成照抄完整解析【免费下载链接】mono-color-skillOne-ink editorial print image skill — warm paper, halftone photography, active negative space, and restrained typography.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mono-color-skill如果你用过AI绘图大概率遇到过这种尴尬喂给模型一张参考图生成的结果却像换皮临摹——构图、版式、甚至文字位置都照抄原图。mono-color-skill 就是一个单色/双色编辑印刷风格的 AI 图像生成技能而它内置的原创性防火墙Originality Firewall正是为解决这个问题而生让参考图只贡献视觉语法而不是变成被照抄的模板。一、痛点AI为什么总爱照抄参考图 把一张海报丢给AI说帮我做一张类似的模型最容易走的路径就是复刻同样的主体位置、同样的标题排布、同样的留白比例。结果不是设计而是山寨。mono-color-skill 在 SKILL.md 里把这句话写成了原则The reference is evidence for a visual grammar, never a layout to trace. 参考图是视觉语法的证据绝不是可以描摹的版式。也就是说参考图提供的是墨水怎么选、留白多少、字怎么撞图这类系统级规律而不是这个杯子要放在左下、标题要压在图上这种具体安排。二、第一步把参考图拆解成语法项目不会让模型看图说话。12 张参考图先被人工拆解成结构化的证据地图存放在 design-system/reference-analysis.json 中每张图只提取 4 个维度的特征维度提取内容举例字体 (typography)超大高对比衬线体、等宽对象标注色彩 (colors)群青单墨、暖灰展示字、无涂布白纸版式 (layout)单一主体贴边裁切、标题分置上下风格 (style)粗网点、复印颗粒感、物件目录感拆解完成后模型看到的不再是一张要模仿的图而是一份可重组的词汇表。配套的机器可读目录——design-system/colors.json墨色、design-system/compositions.json构图几何、design-system/typography.json字体角色、design-system/rhythm.json视觉节奏——共同构成语法书生成时只查相关目录按需取词。三、防火墙核心规则至少改 4 个结构变量 生成之前技能会强制对照参考图做差异检查至少改变以下 10 项中的4 项否则视为抄袭风险必须重做主体与裁切方式版式家族9 种构图之一标题文案标题位置图片形状或数量网格结构字体搭配元信息处理方式画幅比例扰动装置那个故意打破平衡的元素同时有一条绝对禁令绝不复刻参考图的确切物件排列、换行位置、标签、日期、logo、边框系统或标志性口号也不允许出现伪造签名和出版物标识。这套规则不是口号而是可执行的断言。evals/evals.json 中的评测用例 10 专门模拟了最刁钻的场景——用户说照着参考海报一模一样重做只把标题换成北方来信。期望结果不是拒绝也不是照抄而是保留用户要的词同时改变至少 4 个结构变量断言里明确must_not: [exact reconstruction, copied line breaks, copied logo]。四、配方清单确定性生成杜绝为新鲜感而随机防火墙的搭档是配方清单Recipe Manifest。每次生成前输入必须先被解析成一份固定字段清单主体、意图、文字、墨色、版式、留白百分比、张力档位、焦点事件、字体层级、扰动点……未指定的字段走确定性默认值3:4 竖版、中性白纸、钴蓝陶土橙双色、35% 留白。这意味着两点相同输入得到相同配方不会为了看起来不一样而乱改版式——变化只发生在受控的印刷瑕疵层网点漂移、套印错位等由稳定种子决定每张图有且只有1 个焦点事件1 个释放区页面永远有明确的重音而不是均匀分布的模板感。五、最后一道防线质检与强制重生成即便有前置规则技能仍要求生成后做两轮检查全尺寸 缩略图尺寸出现以下任一情况立即重新生成画面接近跟随了用户提供的参考图composition closely follows a supplied reference空纸张面积跌出 25%–55% 区间出现第三支墨或无角色分配的装饰色长文乱码、伪造品牌出现也就是说抄得像本身就是一种质检失败项会被自动打回。配合 SKILL.md 末尾的 Final Quality Gate最终质量门原创性从生成前的差异检查、生成中的确定性配方一路管到生成后的逐帧验收。六、新手快速上手如果你也想给自己的图像生成流程加一道原创性防火墙可以抄这三件事把参考图拆成结构化特征表字体/色彩/版式/风格四栏而不是整图喂给模型设定硬性差异指标至少 N 个结构变量必须与参考不同并写进可断言的评测用例里把抄得像列为失败信号质检不通过就重生成而不是交付神似版。mono-color-skill 的完整规则、9 种版式家族和 16 条评测断言都开源在仓库中从 README.zh.md 开始阅读即可完整了解这套语法而非模板的设计系统。【免费下载链接】mono-color-skillOne-ink editorial print image skill — warm paper, halftone photography, active negative space, and restrained typography.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mono-color-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 参考图是语法不是模板：mono-color-skill原创性防火墙防止AI图像生成照抄完整解析
参考图是语法不是模板mono-color-skill原创性防火墙防止AI图像生成照抄完整解析【免费下载链接】mono-color-skillOne-ink editorial print image skill — warm paper, halftone photography, active negative space, and restrained typography.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mono-color-skill如果你用过AI绘图大概率遇到过这种尴尬喂给模型一张参考图生成的结果却像换皮临摹——构图、版式、甚至文字位置都照抄原图。mono-color-skill 就是一个单色/双色编辑印刷风格的 AI 图像生成技能而它内置的原创性防火墙Originality Firewall正是为解决这个问题而生让参考图只贡献视觉语法而不是变成被照抄的模板。一、痛点AI为什么总爱照抄参考图 把一张海报丢给AI说帮我做一张类似的模型最容易走的路径就是复刻同样的主体位置、同样的标题排布、同样的留白比例。结果不是设计而是山寨。mono-color-skill 在 SKILL.md 里把这句话写成了原则The reference is evidence for a visual grammar, never a layout to trace. 参考图是视觉语法的证据绝不是可以描摹的版式。也就是说参考图提供的是墨水怎么选、留白多少、字怎么撞图这类系统级规律而不是这个杯子要放在左下、标题要压在图上这种具体安排。二、第一步把参考图拆解成语法项目不会让模型看图说话。12 张参考图先被人工拆解成结构化的证据地图存放在 design-system/reference-analysis.json 中每张图只提取 4 个维度的特征维度提取内容举例字体 (typography)超大高对比衬线体、等宽对象标注色彩 (colors)群青单墨、暖灰展示字、无涂布白纸版式 (layout)单一主体贴边裁切、标题分置上下风格 (style)粗网点、复印颗粒感、物件目录感拆解完成后模型看到的不再是一张要模仿的图而是一份可重组的词汇表。配套的机器可读目录——design-system/colors.json墨色、design-system/compositions.json构图几何、design-system/typography.json字体角色、design-system/rhythm.json视觉节奏——共同构成语法书生成时只查相关目录按需取词。三、防火墙核心规则至少改 4 个结构变量 生成之前技能会强制对照参考图做差异检查至少改变以下 10 项中的4 项否则视为抄袭风险必须重做主体与裁切方式版式家族9 种构图之一标题文案标题位置图片形状或数量网格结构字体搭配元信息处理方式画幅比例扰动装置那个故意打破平衡的元素同时有一条绝对禁令绝不复刻参考图的确切物件排列、换行位置、标签、日期、logo、边框系统或标志性口号也不允许出现伪造签名和出版物标识。这套规则不是口号而是可执行的断言。evals/evals.json 中的评测用例 10 专门模拟了最刁钻的场景——用户说照着参考海报一模一样重做只把标题换成北方来信。期望结果不是拒绝也不是照抄而是保留用户要的词同时改变至少 4 个结构变量断言里明确must_not: [exact reconstruction, copied line breaks, copied logo]。四、配方清单确定性生成杜绝为新鲜感而随机防火墙的搭档是配方清单Recipe Manifest。每次生成前输入必须先被解析成一份固定字段清单主体、意图、文字、墨色、版式、留白百分比、张力档位、焦点事件、字体层级、扰动点……未指定的字段走确定性默认值3:4 竖版、中性白纸、钴蓝陶土橙双色、35% 留白。这意味着两点相同输入得到相同配方不会为了看起来不一样而乱改版式——变化只发生在受控的印刷瑕疵层网点漂移、套印错位等由稳定种子决定每张图有且只有1 个焦点事件1 个释放区页面永远有明确的重音而不是均匀分布的模板感。五、最后一道防线质检与强制重生成即便有前置规则技能仍要求生成后做两轮检查全尺寸 缩略图尺寸出现以下任一情况立即重新生成画面接近跟随了用户提供的参考图composition closely follows a supplied reference空纸张面积跌出 25%–55% 区间出现第三支墨或无角色分配的装饰色长文乱码、伪造品牌出现也就是说抄得像本身就是一种质检失败项会被自动打回。配合 SKILL.md 末尾的 Final Quality Gate最终质量门原创性从生成前的差异检查、生成中的确定性配方一路管到生成后的逐帧验收。六、新手快速上手如果你也想给自己的图像生成流程加一道原创性防火墙可以抄这三件事把参考图拆成结构化特征表字体/色彩/版式/风格四栏而不是整图喂给模型设定硬性差异指标至少 N 个结构变量必须与参考不同并写进可断言的评测用例里把抄得像列为失败信号质检不通过就重生成而不是交付神似版。mono-color-skill 的完整规则、9 种版式家族和 16 条评测断言都开源在仓库中从 README.zh.md 开始阅读即可完整了解这套语法而非模板的设计系统。【免费下载链接】mono-color-skillOne-ink editorial print image skill — warm paper, halftone photography, active negative space, and restrained typography.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mono-color-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考