AI Agent 即人工智能体，通常是指有能力主动思考和行动的智能体，能够以类似人类的方式工作，通过大模型来 “理解” 用户需求，主动 “规划” 以达成目标，使用各种 “工具” 来完成任务，并最终 “行动” 执行这些任务。
技术特点：
自主性强：LLM 与人类之间的交互是基于提示词实现的，用户提示是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而 AI Agent 的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。
具备学习能力：AI Agent 可以对过往的数据和动作进行反思总结，从错误中吸取经验，并为接下来的行动进行纠正，从而适应环境、更有效地执行任务并成功达成目标。
基本结构：一个基于大模型的 AI Agent 系统可以拆分为大模型、规划、记忆与工具使用四个组件部分。其基础架构可以简单划分为 Agent =LLM + 规划技能 + 记忆 + 工具使用，其中 LLM 扮演了 Agent 的 “大脑”，在这个系统中提供推理、规划等能力。