今天是一篇老学员的经历分享此时的王同学在大洋彼岸即将毕业手握多家北美大厂offer一片明媚。谁能想到王同学的转码之路竟始于一场裁员这场访谈拉开了他的回忆。最近总刷到一些关于转行的话题很多刚毕业的同学喜欢谈迷茫谈学了那么多年毕业了去转行可不可惜、来不来得及先说结论转行什么时候都不晚看决心是否坚定。我决定转行的时候已经快30岁了本硕都读的建筑学毕业后进地产公司早几年地产那叫一个爆啊过得相当好还窃喜自己选对了路子俗话说“三十年河东三十年河西”也就过了四五年地产就萎了随之而来的收入缩水、消费降级、大规模裁员、绩效全无只拿底薪……转行肯定是唯一的出路总不能等房地产再创辉煌吧黄花菜都凉透了。我不是跑的最快的一批在建筑行业投入的沉没成本太高而且人到中年面对转行很摇摆还面临一些现实的东西比如家里的催婚、职业的迷茫、未来的规划等等。现实教做人在真的被裁了之后反而下定了决心单手狗不怕重头再来。现在回头看很庆幸我做出了这个决定因为无论是从现在的大环境还是从行业前景来说留学转行确实让我在自己的人生中更进了一步。我也预感未来所有行业的趋势基本上都需要与人工智能相结合通过这几个方面的综合考虑终于下定了决心1.技术融合的趋势。建筑行业本身也要和与信息技术融合如建筑信息模型BIM和数字制造等技术正在改变传统建筑实践就算为了更好的在本行业继续发展学习人工智能也能让我更好地适应这些变化在未来的建筑项目中发挥作用。2.职业发展规划。内部环境整体趋向于内卷大环境紧缩的情况下就业机会变少同时计算机行业发展快速职业缺口还是很大虽说互联网也面临裁员潮但是细究一下就能发现目前计算机技术的趋势是更精细化、专业化AI绝对是未来的潮流。北美这块还是处于一个比较领先的位置资源丰富也能接触到更多前沿的东西留下来先修内功让自己的履历更硬核时机成熟再回来优势更大。3.门槛不高。如果只是设计作品很多课程都面向0编程基础的同学有建筑学或者设计学背景的人在建模建造设计表达方面还更有优势然后继续深造。4.交叉学科更吃香。未来的趋势肯定复合型人才更吃香根据身边转行成功的朋友的经历可以感觉到当熟练掌握了技术之后设计背景更受大厂欢迎。5.理想主义。学这么多年建筑其实本身也是有一些建筑情怀在里面的但是情怀不能当饭吃而且谁说我不能去码农圈给人设计房子手动狗头。当然过程中会遇到很多困难尤其是在AI技术部分作为计算机初学者对于神经网络的使用调参很难独立完成。本源的工作坊能够提供一个快速实现技术的方式让未知不再成为阻碍也是提高产出效率稳定产出作品很好的选择。其次一个人孤军奋战很迷茫不知道从哪下手而本源聚集了这个方向顶级学校的十几位老师和校友在申请过程中从选校到面试的疑问每次都可以得到不同领域老师的帮助。后来很成功地收到了卡耐基梅隆大学和康奈尔的offer挥别996新的生活令人充满期待我知道很多同学现在也在面临未来方向的抉择希望我的经历可以给你一点参考无论如何一个人瞎琢磨不如找专业的人帮忙工作坊的作品指导对我申学帮助很大而且本源的学姐学长履历非常优秀无论是求学还是求职都给了我很有价值的指导让我受益匪浅。同时在人生规划的方向上也能看过他们走过来的路非常有借鉴作用也让我每次出现迷茫、犹豫不决的时候坚定了自己。​如何学习AI大模型作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】一、全套AGI大模型学习路线AI大模型时代的学习之旅从基础到前沿掌握人工智能的核心技能二、640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。三、AI大模型经典PDF籍随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。四、AI大模型商业化落地方案作为普通人入局大模型时代需要持续学习和实践不断提高自己的技能和认知水平同时也需要有责任感和伦理意识为人工智能的健康发展贡献力量。