GC10‑DET 钢材表面缺陷完整数据集下载目录同时包含三种主流标注格式COCO JSON、VOC XML、YOLO TXTGC10‑DET 钢材表面缺陷检测数据集️数据集介绍、下载| 目标检测 |水平框原始图像✅|VOC 标签✅|COCO 标签✅|YOLO 标签✅全领域数据集目录链接计算机视觉数据集下载目录 | 涉及遥感️、多模态、海洋声呐、SAR、异常/缺陷️、医学、农业、日常场景等文章目录一、基础信息二、10类缺陷明细三、数据集文件四、训练样例一、基础信息GC10‑DET是真实工业产线采集的钢板表面缺陷公开基准数据集由天津大学发布专门用于工业目标检测、缺陷识别算法验证是钢材表面视觉检测领域最常用的数据集之一。采集场景热轧/冷轧钢板真实工业生产现场工业灰度相机拍摄图像格式灰度单通道图原始分辨率2048 × 1000高分辨率远高于NEU‑DET的200×200原始总量3570张原图经过清洗去重的常用标注版本约22802300张带bounding box标注任务类型目标检测Bounding Box、缺陷分类不含分割掩码标注格式原版Pascal VOCxml链接https://github.com/lvxiaoming2019/GC10-DET-Metallic-Surface-Defect-Datasets二、10类缺陷明细缩写英文全称中文名称缺陷形态特点PuPunching冲孔孔洞类缺陷WlWeld line焊缝长条线性焊缝痕迹CgCrescent gap新月形缝隙月牙状缺口WsWater spot水斑水渍留下的淡色斑痕OsOil spot油斑油污斑块SsSilk spot丝斑细微丝状纹理污点InInclusion夹杂物内部杂质颗粒RpRolled pit轧坑轧制产生的凹坑小点CrCrease折痕短褶皱划痕WfWaist folding腰部折痕长条形折叠纹路三、数据集文件 GC10‑DET ├─ COCO │ ├─ instances_default.json ├─ images │ ├─ ️ img_01_xxxx.jpg │ └─ ... ├─ VOC │ ├─ img_01_xxxx.xml │ └─ ... └─ YOLO ├─ img_01_xxxx.txt └─ ...各个文件夹含义COCO存放 COCO 格式 json 标注文件images原始灰度缺陷图像.jpgVOCPASCAL‑VOC 格式 xml 标注文件与图像同名YOLOYOLO 格式 txt 标注文件与图像同名四、训练样例以YOLO 水平框标签为例进行训练