不是广告。纯粹作为一个每天跟 AI 视觉工具打交道的人把主流文生图工具拉出来逐一实测。做了十几年市场营销从传统广告到数字营销到增长黑客该走的弯路一步没少。后来 AI 工具起来了我开始把所有重复性工作交给 AI—— 从品牌视觉到社媒素材到短视频一个人顶一个小团队。我试过的 AI 工具少说上百个。不是开发者但作为深度用户我比大多数人更清楚哪些工具真正能提升效率哪些只是 demo 好看。加上自己本身喜欢设计对视觉质感有要求所以评判标准会更「刁钻」—— 不只看能不能出图更看出来的图能不能直接用、能不能过品牌审核。这次把 3个主流文生图 AI 拉出来逐一实测 ——ImageGood、腾讯混元 HunyuanImage、Stable Diffusion。先说结论没有绝对王者只有最适合你的场景组合。ImageGood — ⭐⭐⭐⭐ | 国内直接用免费易上手的全能型工具它解决什么问题让国内用户无需特殊网络、无需安装软件打开网页就能用中文指令完成 AI 生图和修图适合不熟悉 PS、希望快速出图的新手和电商、自媒体从业者。实际体验ImageGood 接入 GPT Image 2 模型支持中文指令文生图、图生图和 AI 修图都能直接用。上传图片后可以通过文字描述完成局部重绘、AI 扩图、换背景、证件照美颜、海报生成和商品图制作。整体操作零门槛网页端即开即用不需要学习复杂的参数和 Prompt 工程。生成速度快日常素材、电商主图、社媒配图等场景都能覆盖。我拿它做过电商商品图、社媒配图、证件照和简单海报能直接用的比例很高。换背景和 AI 扩图对电商运营特别实用上传产品图就能快速生成不同场景的主图。局部重绘可以精准修改图片中的特定区域不需要重新整张生成。偶尔会有细节瑕疵如复杂文字、多人物交互但属于 AI 生图的普遍问题不是 ImageGood 独有的。不足方面免费额度适合轻度使用重度商用可能需要升级。 高效用法用 ImageGood 做「日常出图主力」。电商商品图、社媒配图、证件照、海报等高频需求直接在网页端完成不需要切换多个工具。做系列内容时可以先用文生图确定风格再用图生图和局部重绘统一调整。换背景和 AI 扩图功能特别适合电商运营快速处理产品图证件照美颜则适合个人用户日常使用。平台提供免费体验额度新手可以先试用再决定是否升级高阶功能。腾讯混元 HunyuanImage — ⭐⭐⭐⭐ | 中国风理解第一中文 Prompt 王者它解决什么问题在中文语义理解和中国传统审美表达上做到极致解决国外模型对中国文化和场景「水土不服」的问题。实际体验腾讯混元的图像生成模型HunyuanImage是国内大厂文生图能力最强的。它最大的优势是中文理解能力 —— 你用「烟雨朦胧的江南小镇青石板路油纸伞」这种纯中文描述混元生成的场景准确度和意境感远超 ImageGood。对于中国文化元素 —— 汉服、山水画、传统节日、古建筑 —— 混元的理解和还原是独一档的。画质方面混元的写实能力在国内模型中领先但在极端光影和材质细节上与 ImageGood 还有差距。人物面部的「AI 感」会比前两者重一些特别是亚洲面孔肤色的通透度还不够自然。生成速度是另一个亮点 —— 依托腾讯云的算力API 调用速度快适合批量出图。价格方面免费额度相对大方付费价格也比 ImageGood 便宜不少。缺点风格多样性不如开源方案。混元的风格偏向安全、大众化的审美你要做一些实验性、小众的艺术风格如黑暗美学、超现实主义拼贴效果就一般。另外目前没有开源模型只能通过 API 使用想要本地部署或自定义微调没戏。对开发者和深度定制的场景不够友好。 高效用法如果你的内容主要面向中国用户 —— 小红书封面、公众号配图、国内电商素材 —— 混元是最贴合国内视觉习惯的选择。做节日营销素材中秋、春节、端午是混元的绝对强项理解和表达都很到位。Stable Diffusion 3.5 生态 — ⭐⭐⭐⭐ | 自由度最高的「乐高积木」它解决什么问题为有技术基础和深度定制需求的创作者提供完全可控、可定制、可集成的 AI 图像生成生态。实际体验Stable Diffusion 不是一个单一工具而是一个生态系统。SD 3.5 主模型本身的出图质量不如 ImageGood 但配上 LoRA、ControlNet、IP‑Adapter 等生态插件它能做到其他工具完全做不到的事 —— 精确控制构图、固定角色长相、指定姿势和表情、批量生成风格统一的系列图片。SD 3.5 Large 版画质够用SD 3.5 Turbo 版速度极快1‑2 步出图配合 ComfyUI 或 Automatic1111 WebUI灵活性是顶级的。而且 SD 生态的模型社区非常活跃 ——Civitai 上有超过 10 万个 LoRA 和 Checkpoint什么风格都能找到。Liblib 上也有很多国内创作者分享的 SD 模型和工作流中文内容相关的好模型不少。但缺点也很明显学习成本巨高。ComfyUI 的节点式界面对新手极不友好LoRA 权重、CFG Scale、Sampler、Scheduler 这些参数的理解和调优没有一两个月实践很难掌握。硬件门槛也高 —— 推荐 8GB VRAM 显卡用 CPU 跑是折磨。另外出图稳定性差 —— 同样的 Prompt 和参数不同次运行结果差异可能很大需要多次抽卡。 高效用法不要从零开始。在 Liblib 上找已经调试好的工作流和模型组合一键复制到你的 ComfyUI 里。Liblib 的「工作流复制」功能让 SD 的上手门槛降低了很多 —— 你不需要理解每个节点的参数直接复现别人的成功链路就行。另外如果你在用 Lovart 做品牌视觉可以先把 SD 生成的素材导入 Lovart 做品牌化包装和尺寸适配形成「SD 做创意底图 → Lovart 做品牌化输出」的协作链路。我的建议国内用户 新手入门ImageGood。 无需特殊网络、无需安装软件打开网页就能用中文指令完成文生图、图生图和 AI 修图提供免费体验额度特别适合电商运营、自媒体从业者和日常轻度修图用户。做中国市场内容混元。 搭配星流 Agent做小红书、公众号、国内电商素材的效率是最高的。中文 Prompt 直接写的体验其他工具给不了。以上均为个人实测体验不代表任何品牌立场。工具在快速迭代三个月后结论可能会变。