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3 步把照片里的路人P掉IOPaint AI 图像修复实操【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint拍合照画面左右两边各多出一个抢镜的路人。打开 Photoshop 处理一晚上擦完还是假的。这类小麻烦正好是开源工具 IOPaint 最擅长的——AI 移除物体并自动补全背景在网页编辑器里把人物、灯笼、水印圈出来模型推理后会用周围背景的纹理填上。它支持 CPU、NVIDIA GPU 和 Apple Silicon 运行全程本地安装图片不出自己机器。一、跑起来3 步打开修图页面整个过程不需要配置环境三步# 第 1 步安装NVIDIA 显卡用户可先装对应 CUDA 版 PyTorch pip3 install iopaint # 第 2 步启动服务LaMa 模型 CPU 模式 iopaint start --modellama --devicecpu --port8080第 3 步浏览器打开 http://localhost:8080 就能用传图、刷掩码、点执行。模型权重首次启动时自动下载想指定存放位置就在启动命令后追加--model-dir/path/to/cache。模型选型不用全记记住这四行模型适合什么时候一句话点评LaMa通用去物体、去水印快、省内存默认首选Stable Diffusion用文字提示词替换内容慢需要 GPU效果看提示词PowerPaint专业级修复与扩图支持多种修复模式AnyText文字增删相关任务专门处理文字二、它能解决什么问题真实效果对比从最高频的场景说起旅游照里去掉路人。左图是背景里的凑数人物IOPaint 处理该区域后原有场景的密度和结构都保留了没有鬼影同样的逻辑也适用于画面里不该有这个东西下图的灯笼被直接圈除墙面纹理由模型自行补全接缝处看不出拼接痕迹文字比物体更棘手因为它和背景对比强烈。这张游戏海报的标题文字被一次清掉底下的美术质感没有跟着崩塌最后是最常见的商业水印。这类半透明水印以往得在 PS 里逐块手修这里整片一次清掉三、进阶按需加装的插件与批量处理图多到手动处理不过来时可以从网页切到命令行一次跑完。--image指向图片目录--mask指向对应的掩码目录如果--mask是单个掩码文件则全部图片共用它iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir其余能力都是插件和参数用到哪个开哪个什么时候需要加什么说明掩码画不准想自动分割--enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda基于 Segment Anything点选区域只想抠掉背景--enable-remove-bg生成透明 PNG / 前景掩码人脸模糊想修复--enable-gfpganGFPGAN 人脸修复想提升分辨率--enable-realesrganRealESRGAN 超分辨率内存紧张、图片很大--low-mem --cpu-offload降低显存占用选择运行设备--devicecuda / mps / cpuNVIDIA / Apple Silicon / 纯 CPU四、谁适合用对号入座如果你是电商或内容运营主战场是批量去水印先为一批图片备好掩码或共用一张晚上直接跑iopaint run早上来看输出目录。如果你是摄影师路线是去人 修脸网页里把背景路人刷掉主体人脸糊了再挂 GFPGAN 修一轮。如果你是开发者想把这套能力嵌进自己的流程后端是标准 FastAPI 服务模型实现都在 iopaint/model/前端是 React 工程 web_app/。几个高频问题没有 GPU 能跑吗能。--devicecpu配 LaMa 即可卡的话再追加--low-mem。支持什么图片格式JPG、PNG 等常见格式都能直接读取。模型文件存哪里首次启动自动下载可用--model-dir挪位置。五、写在最后IOPaint 的核心价值一句话圈掉你不想要的区域AI 负责把背景补齐——本地运行、免费、能批量。想动手的话从最省心的组合开始LaMa CPU先把网页版跑通再按第三节的表格挑插件。项目源码入口main.py · 后端与模型源码 · 前端源码留一个可以动手试的问题你手头那批带水印的图水印位置是不是都差不多如果是一张共用掩码就能省掉大量手工圈选的时间。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 3 步把照片里的路人P掉：IOPaint AI 图像修复实操
3 步把照片里的路人P掉IOPaint AI 图像修复实操【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint拍合照画面左右两边各多出一个抢镜的路人。打开 Photoshop 处理一晚上擦完还是假的。这类小麻烦正好是开源工具 IOPaint 最擅长的——AI 移除物体并自动补全背景在网页编辑器里把人物、灯笼、水印圈出来模型推理后会用周围背景的纹理填上。它支持 CPU、NVIDIA GPU 和 Apple Silicon 运行全程本地安装图片不出自己机器。一、跑起来3 步打开修图页面整个过程不需要配置环境三步# 第 1 步安装NVIDIA 显卡用户可先装对应 CUDA 版 PyTorch pip3 install iopaint # 第 2 步启动服务LaMa 模型 CPU 模式 iopaint start --modellama --devicecpu --port8080第 3 步浏览器打开 http://localhost:8080 就能用传图、刷掩码、点执行。模型权重首次启动时自动下载想指定存放位置就在启动命令后追加--model-dir/path/to/cache。模型选型不用全记记住这四行模型适合什么时候一句话点评LaMa通用去物体、去水印快、省内存默认首选Stable Diffusion用文字提示词替换内容慢需要 GPU效果看提示词PowerPaint专业级修复与扩图支持多种修复模式AnyText文字增删相关任务专门处理文字二、它能解决什么问题真实效果对比从最高频的场景说起旅游照里去掉路人。左图是背景里的凑数人物IOPaint 处理该区域后原有场景的密度和结构都保留了没有鬼影同样的逻辑也适用于画面里不该有这个东西下图的灯笼被直接圈除墙面纹理由模型自行补全接缝处看不出拼接痕迹文字比物体更棘手因为它和背景对比强烈。这张游戏海报的标题文字被一次清掉底下的美术质感没有跟着崩塌最后是最常见的商业水印。这类半透明水印以往得在 PS 里逐块手修这里整片一次清掉三、进阶按需加装的插件与批量处理图多到手动处理不过来时可以从网页切到命令行一次跑完。--image指向图片目录--mask指向对应的掩码目录如果--mask是单个掩码文件则全部图片共用它iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir其余能力都是插件和参数用到哪个开哪个什么时候需要加什么说明掩码画不准想自动分割--enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda基于 Segment Anything点选区域只想抠掉背景--enable-remove-bg生成透明 PNG / 前景掩码人脸模糊想修复--enable-gfpganGFPGAN 人脸修复想提升分辨率--enable-realesrganRealESRGAN 超分辨率内存紧张、图片很大--low-mem --cpu-offload降低显存占用选择运行设备--devicecuda / mps / cpuNVIDIA / Apple Silicon / 纯 CPU四、谁适合用对号入座如果你是电商或内容运营主战场是批量去水印先为一批图片备好掩码或共用一张晚上直接跑iopaint run早上来看输出目录。如果你是摄影师路线是去人 修脸网页里把背景路人刷掉主体人脸糊了再挂 GFPGAN 修一轮。如果你是开发者想把这套能力嵌进自己的流程后端是标准 FastAPI 服务模型实现都在 iopaint/model/前端是 React 工程 web_app/。几个高频问题没有 GPU 能跑吗能。--devicecpu配 LaMa 即可卡的话再追加--low-mem。支持什么图片格式JPG、PNG 等常见格式都能直接读取。模型文件存哪里首次启动自动下载可用--model-dir挪位置。五、写在最后IOPaint 的核心价值一句话圈掉你不想要的区域AI 负责把背景补齐——本地运行、免费、能批量。想动手的话从最省心的组合开始LaMa CPU先把网页版跑通再按第三节的表格挑插件。项目源码入口main.py · 后端与模型源码 · 前端源码留一个可以动手试的问题你手头那批带水印的图水印位置是不是都差不多如果是一张共用掩码就能省掉大量手工圈选的时间。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考