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Buzz 离线语音转文字完整指南3步上手【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz会议结束 40 分钟了两小时的录音还躺在硬盘里等你整理。Buzz 是一款开源的离线语音转文字工具它用 OpenAI 的 Whisper 模型在你的电脑上完成转录和翻译音频不上传、不离开本机软件免费支持近百种语言。最短路径安装环境只需两样Python 3.12 和 ffmpeg。装好后两条命令启动pip install buzz-captions python -m buzzLinux 用户一条命令更省事flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.BuzzmacOS 和 Windows 到官方发布页下载安装包即可。Windows 安装时若弹出未签名提示选更多信息 → 仍要运行属正常现象。如何转录一个音频文件这是最高频的操作四步完成按Ctrl/Cmd O或点工具栏的号导入音频、视频文件YouTube 链接也可以直接填。在行内选任务Transcribe 转录 / Translate to English 翻译成英文、语言和模型。点 Run。状态列显示 Completed 即完成。双击该行打开转录查看器看结果。默认导出 TXT。点Advanced可切换 SRT/VTT 格式还能在 Initial prompt 里填人名、术语等专有名词减少拼错。语言建议手动指定自动检测在短音频上容易误判。实时录音转写设置️ 界面顶部选录音任务、语言、模型和麦克风点 Record 就开始边录边转。实时场景推荐 Whisper.cpp 后端加小模型它支持 GPU 加速延迟和负载都更可控。做活动或演讲时打开Presentation window可以全屏投射实时字幕。高级选项里有静音阈值音量低于阈值不触发转录和Append and correct模式后者会回头修正上一句的识别错误代价是更高的算力占用。查看、修正与导出转录转录完成后查看器里能做的事比你想象的多视图可切换带时间戳的表格、纯文本、译文三种模式CtrlF全文搜索播放速度可调方便逐句核对。Export 按钮支持导出 TXT、SRT、VTT、JSON 四种格式。Resize 用于修字幕设置目标字幕长度默认 42 字符把间隔小于 0.2 秒的短句合并再按标点拆分改完直接导出 SRT 就能投进剪辑软件。批量转录与队列设置主界面本身就是一个任务队列一次导入多个文件或填多条链接它们按顺序自动处理你可以继续干别的。在偏好设置里开启 Folder Watch放进监听文件夹的新文件会自动排队转录适合每天固定的录音归档。想写脚本就用命令行buzz add audio.mp3 -m whispercpp -s small -l zh参数组合见 CLI 文档。关键参数速查参数选项默认影响任务 Task转录 / 翻译成英文转录输出是原文语言还是英文语言近百种 / 自动检测自动检测手动指定通常更准模型类型Whisper / Whisper.cpp / Faster Whisper / Hugging FaceWhisperWhisper.cpp 配合 GPU 最快模型大小tiny 到 largetiny越大越准、越慢实时用小的导出格式TXT / SRT / VTTTXT做字幕选 SRT 或 VTTInitial prompt自定义空纠正人名等专有名词词级时间戳开 / 关关每个词一条字幕之后用 Resize 合并语音提取开 / 关关嘈杂音频里先抽人声再转录模型在偏好设置的 Models 页下载和管理Whisper.cpp 还支持 q5 等量化版本省显存细节见偏好设置文档。注意内置翻译只到英文翻译成中文等其他语言需接 OpenAI 兼容 API约 1 美元/小时音频这是全项目唯一可能花钱的地方。适合谁用学生课堂录音转成带时间戳的笔记双击任意句子跳回录音对应位置复习。播客和视频创作者批量导出 SRT 字幕Resize 调好长度直接用于发布。会议密集的办公人访谈、客户通话整段在本机处理敏感内容不经过任何云端。常见坑与对策转录太慢换更小的模型或切到 Whisper.cpp 后端用 GPU实时录音务必用小模型。识别不准别用自动检测手动指定语言专有名词写进 Initial prompt嘈杂录音开启语音提取。Windows 提示应用未签名选更多信息 → 仍要运行即可官方安装包本来就不签名。如果你的需求是音频永远不离开本机Buzz 值得装pip install buzz-captions再跑python -m buzz丢进第一个文件试试。更多用法见使用文档。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz 离线语音转文字完整指南：3步上手
Buzz 离线语音转文字完整指南3步上手【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz会议结束 40 分钟了两小时的录音还躺在硬盘里等你整理。Buzz 是一款开源的离线语音转文字工具它用 OpenAI 的 Whisper 模型在你的电脑上完成转录和翻译音频不上传、不离开本机软件免费支持近百种语言。最短路径安装环境只需两样Python 3.12 和 ffmpeg。装好后两条命令启动pip install buzz-captions python -m buzzLinux 用户一条命令更省事flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.BuzzmacOS 和 Windows 到官方发布页下载安装包即可。Windows 安装时若弹出未签名提示选更多信息 → 仍要运行属正常现象。如何转录一个音频文件这是最高频的操作四步完成按Ctrl/Cmd O或点工具栏的号导入音频、视频文件YouTube 链接也可以直接填。在行内选任务Transcribe 转录 / Translate to English 翻译成英文、语言和模型。点 Run。状态列显示 Completed 即完成。双击该行打开转录查看器看结果。默认导出 TXT。点Advanced可切换 SRT/VTT 格式还能在 Initial prompt 里填人名、术语等专有名词减少拼错。语言建议手动指定自动检测在短音频上容易误判。实时录音转写设置️ 界面顶部选录音任务、语言、模型和麦克风点 Record 就开始边录边转。实时场景推荐 Whisper.cpp 后端加小模型它支持 GPU 加速延迟和负载都更可控。做活动或演讲时打开Presentation window可以全屏投射实时字幕。高级选项里有静音阈值音量低于阈值不触发转录和Append and correct模式后者会回头修正上一句的识别错误代价是更高的算力占用。查看、修正与导出转录转录完成后查看器里能做的事比你想象的多视图可切换带时间戳的表格、纯文本、译文三种模式CtrlF全文搜索播放速度可调方便逐句核对。Export 按钮支持导出 TXT、SRT、VTT、JSON 四种格式。Resize 用于修字幕设置目标字幕长度默认 42 字符把间隔小于 0.2 秒的短句合并再按标点拆分改完直接导出 SRT 就能投进剪辑软件。批量转录与队列设置主界面本身就是一个任务队列一次导入多个文件或填多条链接它们按顺序自动处理你可以继续干别的。在偏好设置里开启 Folder Watch放进监听文件夹的新文件会自动排队转录适合每天固定的录音归档。想写脚本就用命令行buzz add audio.mp3 -m whispercpp -s small -l zh参数组合见 CLI 文档。关键参数速查参数选项默认影响任务 Task转录 / 翻译成英文转录输出是原文语言还是英文语言近百种 / 自动检测自动检测手动指定通常更准模型类型Whisper / Whisper.cpp / Faster Whisper / Hugging FaceWhisperWhisper.cpp 配合 GPU 最快模型大小tiny 到 largetiny越大越准、越慢实时用小的导出格式TXT / SRT / VTTTXT做字幕选 SRT 或 VTTInitial prompt自定义空纠正人名等专有名词词级时间戳开 / 关关每个词一条字幕之后用 Resize 合并语音提取开 / 关关嘈杂音频里先抽人声再转录模型在偏好设置的 Models 页下载和管理Whisper.cpp 还支持 q5 等量化版本省显存细节见偏好设置文档。注意内置翻译只到英文翻译成中文等其他语言需接 OpenAI 兼容 API约 1 美元/小时音频这是全项目唯一可能花钱的地方。适合谁用学生课堂录音转成带时间戳的笔记双击任意句子跳回录音对应位置复习。播客和视频创作者批量导出 SRT 字幕Resize 调好长度直接用于发布。会议密集的办公人访谈、客户通话整段在本机处理敏感内容不经过任何云端。常见坑与对策转录太慢换更小的模型或切到 Whisper.cpp 后端用 GPU实时录音务必用小模型。识别不准别用自动检测手动指定语言专有名词写进 Initial prompt嘈杂录音开启语音提取。Windows 提示应用未签名选更多信息 → 仍要运行即可官方安装包本来就不签名。如果你的需求是音频永远不离开本机Buzz 值得装pip install buzz-captions再跑python -m buzz丢进第一个文件试试。更多用法见使用文档。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考