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从主题到成片只要几分钟Pixelle-Video AI 短视频生成实操教程【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个 AI 短视频生成工具输入一个主题它自动完成文案撰写、AI 配图、语音合成、背景音乐配乐和成片合成。一条 3~5 分钟的视频从点击「生成视频」到出片通常在几分钟内完成具体时间取决于分镜数量、网络状况和推理速度。全文按「先跑通再调优」的顺序展开照着做即可。输入一个主题你会拿到什么在内容输入区填入「为什么我们还没有找到外星文明」选好模板和语音点击「 生成视频」进度条依次显示生成文案 → 生成配图 → 合成语音 → 合成视频。最终得到的不是半成品而是五个部分齐全的成片视频文案由 LLM 按主题自动创作的解说词再按分镜切分右侧进度会显示「分镜 3/5 - 生成插图」这样的实时状态AI 配图每个分镜都生成一张与文案对应的插图配图内容由你选择的工作流决定语音解说把文案合成为配音支持 Edge-TTS、Index-TTS 等方案背景音乐可不用、选内置音乐或把自己的 MP3/WAV 放进bgm/目录作为自定义 BGM成片合成画面、配音、BGM 合成后的 MP4 保存在output/目录页面自动播放预览并显示时长、文件大小和分镜数。下面这张横屏模板效果图就是「配图 标题 解说文案」渲染到一帧里的样子本机免费本地部署两条安装路径Windows一键整合包下载项目 releases 里的最新 Windows 整合包并解压无需预先安装 Python、uv 或 ffmpeg然后start.batmacOS / Linux源码部署先装好uv和ffmpeg再执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video ./start_web.sh两条路径都会在浏览器打开http://localhost:8501进入三栏式创作界面。首次使用只需在「⚙️ 系统配置」面板完成 3 项必做配置点「保存配置」即可开工LLM下拉选择预设通义千问、GPT-4o、DeepSeek、本地 Ollama 等并填入 API Key它负责写文案是唯一必填项图像 / 视频工作流本地 ComfyUI 地址默认http://127.0.0.1:8188可点「测试连接」、RunningHub 的 API Key或直连 DashScope、OpenAI、Kling 等 API 供应商三选一模板按尺寸分组下拉选择选中后可点「预览模板」先看效果。用static_开头的纯文字静态模板时第 2 项可以完全不配只填 LLM 就能出片。各配置项的字段说明见 配置参考。模板定制、提示词前缀与批量生成设置这三项是出片之后最常用的调优手段。模板定制所有模板按分辨率存放在 templates/ 目录竖屏1080x1920适合抖音、快手横屏1920x1080适合 B 站、YouTube方形1080x1080适合朋友圈。命名即类型static_开头纯文字、不生成任何媒体image_开头用 AI 图片做背景video_开头用 AI 视频做背景。定制方法是从 官方模板文档复制一份现有 HTML改 CSS 里的颜色、字号和布局存回对应尺寸目录即可模板支持{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}三个变量。提示词前缀在视觉设置里填写一段英文风格描述如Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines, simple sketch style可统一控制全片配图的画风点「预览风格」能先出一张测试图确认效果。批量生成设置内容输入区切到批量模式每行写一个主题所有视频共用同一套模板、语音、BGM 参数只换主题逐个顺序生成。单个主题失败不会中断整批任务结束后给出成功/失败统计成片各自存放在output/下的独立任务目录。成本规划本地免费、云端与混合方案方案组成费用适用场景本地免费Ollama 跑 LLM 本地 ComfyUI 出图 Edge-TTS 配音0 元有显卡长期高频出片云端低价 LLM如通义千问 RunningHub 或直连 API 出图/出视频按调用计费没有显卡不想维护环境混合本地与云端按任务切换介于两者之间重要内容用高质量云端模型日常练习用本地配置两点提醒静态模板不生成任何媒体成本最低适合先试水RunningHub 的并发上限默认 1可在配置里调到 10会直接影响批量生成的总时长。常见问题速查问题排查方法一条视频要生成多久取决于分镜数、网络与推理速度通常几分钟进度条会显示当前环节如「分镜 3/5 - 生成插图」生成失败怎么办先确认网络能访问所用 API再检查config.yaml里的密钥与地址然后看终端日志定位报错多数情况重启服务即可恢复配音不自然换 TTS 工作流或音色本地 Edge-TTS 提供多个中文男女声见 tts_voices.pyIndex-TTS 还支持上传参考音频做声音克隆配图质量不满意换更高质量的图像工作流或在提示词前缀里补充风格与质量描述用「预览风格」先验证再批量出片现在就可以开始第一步动作在内容输入区填入「为什么要养成阅读习惯」竖屏搭配1080x1920/image_book.html模板点「生成视频」。几分钟后到output/目录取成片再决定下一批主题。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 从主题到成片只要几分钟：Pixelle-Video AI 短视频生成实操教程
从主题到成片只要几分钟Pixelle-Video AI 短视频生成实操教程【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个 AI 短视频生成工具输入一个主题它自动完成文案撰写、AI 配图、语音合成、背景音乐配乐和成片合成。一条 3~5 分钟的视频从点击「生成视频」到出片通常在几分钟内完成具体时间取决于分镜数量、网络状况和推理速度。全文按「先跑通再调优」的顺序展开照着做即可。输入一个主题你会拿到什么在内容输入区填入「为什么我们还没有找到外星文明」选好模板和语音点击「 生成视频」进度条依次显示生成文案 → 生成配图 → 合成语音 → 合成视频。最终得到的不是半成品而是五个部分齐全的成片视频文案由 LLM 按主题自动创作的解说词再按分镜切分右侧进度会显示「分镜 3/5 - 生成插图」这样的实时状态AI 配图每个分镜都生成一张与文案对应的插图配图内容由你选择的工作流决定语音解说把文案合成为配音支持 Edge-TTS、Index-TTS 等方案背景音乐可不用、选内置音乐或把自己的 MP3/WAV 放进bgm/目录作为自定义 BGM成片合成画面、配音、BGM 合成后的 MP4 保存在output/目录页面自动播放预览并显示时长、文件大小和分镜数。下面这张横屏模板效果图就是「配图 标题 解说文案」渲染到一帧里的样子本机免费本地部署两条安装路径Windows一键整合包下载项目 releases 里的最新 Windows 整合包并解压无需预先安装 Python、uv 或 ffmpeg然后start.batmacOS / Linux源码部署先装好uv和ffmpeg再执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video ./start_web.sh两条路径都会在浏览器打开http://localhost:8501进入三栏式创作界面。首次使用只需在「⚙️ 系统配置」面板完成 3 项必做配置点「保存配置」即可开工LLM下拉选择预设通义千问、GPT-4o、DeepSeek、本地 Ollama 等并填入 API Key它负责写文案是唯一必填项图像 / 视频工作流本地 ComfyUI 地址默认http://127.0.0.1:8188可点「测试连接」、RunningHub 的 API Key或直连 DashScope、OpenAI、Kling 等 API 供应商三选一模板按尺寸分组下拉选择选中后可点「预览模板」先看效果。用static_开头的纯文字静态模板时第 2 项可以完全不配只填 LLM 就能出片。各配置项的字段说明见 配置参考。模板定制、提示词前缀与批量生成设置这三项是出片之后最常用的调优手段。模板定制所有模板按分辨率存放在 templates/ 目录竖屏1080x1920适合抖音、快手横屏1920x1080适合 B 站、YouTube方形1080x1080适合朋友圈。命名即类型static_开头纯文字、不生成任何媒体image_开头用 AI 图片做背景video_开头用 AI 视频做背景。定制方法是从 官方模板文档复制一份现有 HTML改 CSS 里的颜色、字号和布局存回对应尺寸目录即可模板支持{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}三个变量。提示词前缀在视觉设置里填写一段英文风格描述如Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines, simple sketch style可统一控制全片配图的画风点「预览风格」能先出一张测试图确认效果。批量生成设置内容输入区切到批量模式每行写一个主题所有视频共用同一套模板、语音、BGM 参数只换主题逐个顺序生成。单个主题失败不会中断整批任务结束后给出成功/失败统计成片各自存放在output/下的独立任务目录。成本规划本地免费、云端与混合方案方案组成费用适用场景本地免费Ollama 跑 LLM 本地 ComfyUI 出图 Edge-TTS 配音0 元有显卡长期高频出片云端低价 LLM如通义千问 RunningHub 或直连 API 出图/出视频按调用计费没有显卡不想维护环境混合本地与云端按任务切换介于两者之间重要内容用高质量云端模型日常练习用本地配置两点提醒静态模板不生成任何媒体成本最低适合先试水RunningHub 的并发上限默认 1可在配置里调到 10会直接影响批量生成的总时长。常见问题速查问题排查方法一条视频要生成多久取决于分镜数、网络与推理速度通常几分钟进度条会显示当前环节如「分镜 3/5 - 生成插图」生成失败怎么办先确认网络能访问所用 API再检查config.yaml里的密钥与地址然后看终端日志定位报错多数情况重启服务即可恢复配音不自然换 TTS 工作流或音色本地 Edge-TTS 提供多个中文男女声见 tts_voices.pyIndex-TTS 还支持上传参考音频做声音克隆配图质量不满意换更高质量的图像工作流或在提示词前缀里补充风格与质量描述用「预览风格」先验证再批量出片现在就可以开始第一步动作在内容输入区填入「为什么要养成阅读习惯」竖屏搭配1080x1920/image_book.html模板点「生成视频」。几分钟后到output/目录取成片再决定下一批主题。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考