ARTICLE DETAIL

资讯详情

深耕网站建设与运营推广的一线实战洞察。

提示词优化实操:3步跑通本地优化器,顺手接上Ollama和MCP

提示词优化实操:3步跑通本地优化器,顺手接上Ollama和MCP 提示词优化实操3步跑通本地优化器顺手接上Ollama和MCP【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer你正在写一封措辞含糊的邮件选中一段话希望 AI 帮你把它改得条理清晰结果得到的回复却像挤牙膏。这时你需要的不是一个更贵的模型而是一台专门打磨提示词的提示词优化器——prompt-optimizer 就是把一句话需求改写成结构化提示词的工具支持浏览器扩展、网页、桌面端和 Docker 四种形态全程数据留在本地API 调用直连模型服务商不经过任何中转服务器。五分钟跑起来环境要求一句话带过Node 22包管理器用 pnpm项目强制npm/yarn 会被 package.json 里的 engines 字段直接拦下。拿到源码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer进入目录安装依赖cd prompt-optimizer pnpm install启动开发环境pnpm dev它会自动先构建 core 和 ui 包再并行起 UI 监听和 Web 服务浏览器打开本地地址点右上角模型管理填入任一家的 API Key点测试连接确认配置左侧输入原始提示词选系统/用户两种优化模式之一点开始优化右侧立刻出结果跑通这一步你就已经完成了这个工具最核心的闭环输入粗糙提示词 → 输出结构化提示词 → 可继续迭代、可收藏、可导出。核心玩法拆解右键选段把一句话改写成完整提示词能干什么把帮我写个客服回复这种一句话需求扩展成带角色、约束、输出格式的完整提示词还能多轮迭代直到满意。怎么干扩展安装后开发者模式加载packages/extension/dist在任意网页选中一段文字点扩展图标唤起优化器或者直接在 Web 界面输入原始提示词选一个内置模板开始优化。第一次不满意不用重写点继续优化并说明改进方向比如语气再正式一点加一个字数限制。上图是创作类场景一句写一首关于秋天的诗被改写成带意象要求、韵律约束和输出结构的创作指南同一个模型输出质量差别肉眼可见。变量模板一份提示词服务一百个场景能干什么把固定套路抽成模板每次只换变量适合批量、重复性的任务。怎么干在 Pro 变量模式下把提示词写成带占位符的模板测试区填入商品名称、价格锚点、买家出价、语气这些变量跑完直接得到可用的回复。优化前后的对比就在同一屏里左边模板、右边结果。比如二手交易砍价回复这个场景模板固定后换商品、换出价、换语气同一个模型给出的回复都能贴合具体交易而不是千篇一律的客服腔。接上本地 Ollama私有模型零成本能干什么把本地部署的模型Ollama、vLLM 等 OpenAI 兼容服务接进优化器数据不出内网。怎么干自定义模型通过三组环境变量注册后缀名区分不同模型VITE_CUSTOM_API_KEY_qwen3dummy-key VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_qwen3http://localhost:11434/v1 VITE_CUSTOM_API_MODEL_qwen3qwen3:8b重启后模型列表里会多出一个Qwen3和其他商用模型完全平等地使用。想要几个就配几组上限只受你的内存限制。命名规则、可选的额外参数PARAMS 注入 temperature 等字段和企业网关请求头的配置见 docs/user/multi-custom-models.md。Docker 一条命令起服务MCP 顺手就有了能干什么在服务器上一条命令同时获得 Web 界面和 MCP 服务让 Claude Desktop 等支持 MCP 协议的客户端直接调用优化能力。怎么干docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEYyour-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDERopenai \ --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer起来之后http://localhost:8081是 Web 界面http://localhost:8081/mcp是 MCP 端点提供优化用户提示词、优化系统提示词、迭代改进三个工具。客户端侧只需把 URL 配进 services.json 就行具体字段格式在 docs/user/mcp-server.md 里。除了文本优化它还能处理文生图场景左边只是夜空中的悬浮图书馆一句优化后补足了主体线索、空间关系和氛围锚点出图效果从碰运气变成可复现的关键视觉。踩坑与技巧浏览器里连本地 Ollama 被 CORS 拦下我一开始也困惑明明服务开着却报跨域。这是浏览器限制解法是换桌面端无 CORS 限制或走 Docker 部署两者都能直连本地模型。自定义模型没出现在列表九成是三个环境变量少填了一个或者后缀名里带了点号、空格——只允许字母、数字、下划线和连字符缺一项整个模型会被静默跳过。公共部署别预置 API Key所有VITE_*变量最终会打进前端构建产物等于写进 HTML 里。公开部署只配ACCESS_PASSWORD做访问控制密钥让每个用户自己填。端口记混Docker 默认映射 8081开发者本地pnpm mcp:dev起的是 3000配 MCP 客户端时先确认自己跑的是哪种。优化超时别硬刷新先检查 Key 余额和额度再换个模型试试最后才考虑精简原始提示词。进阶与生态想深入开发docs/developer/development.md 里有完整的本地开发流程和测试命令核心优化逻辑集中在 packages/core/src/services/想魔改优化策略从这里入手最顺。有功能建议或 bug直接在项目 Issue 系统提单即可。【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
返回列表