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基于深度学习的人脸识别系统-OpenCV+TensorFlow+CNN

基于深度学习的人脸识别系统-OpenCV+TensorFlow+CNN 本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目在工作环境中基本使用不到但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做故分享出本项目供初学者参考。一、项目描述基于深度学习的人脸识别系统OpenCVTensorFlowCNN本项目是一个基于深度学习的人脸识别系统通过摄像头实时采集人脸图像使用卷积神经网络进行训练和识别。系统提供图形化操作界面支持多人管理可用于身份验证、人员考勤等场景。二、项目功能实时摄像头人脸识别检测画面中的人脸并标注姓名图片上传识别选择本地照片进行人脸检测和身份识别新人采集功能录入新人员的人脸照片作为训练数据模型重新训练采集新数据后可一键重新训练模型使新人生效人员管理动态显示当前系统可识别的人员名单三、运行环境操作系统Windows 7/10/11 Python版本Python 3.8-3.11 硬件要求具备USB或内置摄像头建议4GB以上内存 首次启动需等待约30秒加载TensorFlow四、项目技术开发语言Python 界面框架Tkinter 图像处理OpenCV 4.10.0 深度学习框架TensorFlow 2.x Keras 3.x 神经网络结构卷积神经网络CNN包含4层卷积、2层池化、3层全连接 人脸检测OpenCV Haar级联分类器 数据预处理图像归一化、标签独热编码、数据增强以上系统源码经过技术整理与调试确保能正常运行五、项目截图
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