
Umi-OCR 完整指南免费离线的批量图片转文字工具【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片PDF文档识别排除水印/页眉页脚扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR手边堆着一批扫描图、聊天截图或文档照片想把里面的文字全部提取出来又不想把图片传到网上Umi-OCR 是一款免费开源的离线 OCR 软件批量图片转文字、截图 OCR 识别、PDF 文档识别全部在本地电脑完成文件不出机器也没有按次计费。能帮你解决什么市面上大多数文字识别服务要么一次只能喂一张图要么必须把图片上传到云端。Umi-OCR 的做法恰好相反数据留在本地。所有识别都在你自己的电脑上运行合同扫描件、含客户信息的截图这类敏感材料可以放心处理。一次喂一堆。批量页面没有图片数量上限几百张图可以排成一个任务慢慢跑跑完还能自动关机或待机。输出是能读的文字不是一堆乱序字符。内置的排版解析方案会区分单栏/多栏、横排/竖排把识别结果按自然段整理好再给你。不止 OCR。同一个窗口里还能截图识别、读 PDF 扫描件、扫码和生成二维码工具集齐后不用再装第二套软件。3 分钟快速上手先下载发布包.7z 或 .7z.exe 自解压包均可解压后双击Umi-OCR.exe启动全程无需安装。第一次打开时界面语言会跟随系统自动切换想改的话去全局设置里手动选。再切到批量OCR标签页把图片选进来点开始任务——识别结果就会出现在右栏可以直接复制或导出为 txt、md、csv 等格式。核心功能拆解截图 OCR从屏幕到文字只需一下打开截图页后按快捷键框选屏幕任意区域文字立刻出现在右栏记录里在别处复制图片也能直接粘贴进来识别。左侧预览区支持鼠标划选复制右侧记录可以编辑、多选合并复制。批量 OCR把一张张处理变成一整个文件夹处理支持 jpg、png、webp、bmp、tif 等常见格式支持结果导出为 txt、jsonl、md、csvExcel。对超大长图可以在页面设置 → 文字识别 → 限制图像边长里调高数值再跑任务。文档识别PDF 扫描件变可搜索文档支持 pdf、epub、mobi 等格式既能对扫描件做 OCR也能提取原有文本最终可输出双层可搜索 PDF——视觉上还是原扫描件文字却可以被 CtrlF 搜索。页眉页脚干扰同样可以用忽略区域排除。二维码扫码和生成都在一页拖入图片即可识别二维码或条形码支持一图多码和 19 种码制反过来输入一段文本也能生成二维码图片还能调纠错等级。一个真实场景整理一批带水印的会议截图假设你有 40 张会议记录截图每张右下角都带水印顶部有日期条你最终需要一份干净的 txt 纪要。操作路径是这样的进入批量 OCR 页把 40 张图一次性导入任务列表在右栏设置里打开忽略区域编辑器按住右键把水印和顶部日期条各框一个大矩形——只有完全落在框内的文本块会被跳过正文不受影响排版方案选多栏-按自然段换行普通文档选单栏-按自然段换行输出格式选 txt启动任务。任务跑完后每份结果单独成文件也可以合并导出。整个过程不用离开这台电脑也不需要联网。进阶小妙招忽略区域画大一点。矩形框要完全包裹住水印可能出现的所有位置且它是按整个文本块生效的——框住半个词也不会生效宁大勿小。识别语言别只勾一个。中英混排的截图就同时勾选中文和英文否则识别质量会明显下降竖排文字还需要引擎本身支持。界面闪烁或 UI 错位时切渲染器。软件默认用显卡加速渲染如果截屏时闪屏去全局设置 → 界面和外观 → 渲染器换一种渲染方案或关掉硬件加速即可。常见问题速解必须联网才能用吗不用。Umi-OCR 完全离线运行引擎和语言库都随发布包一起给到本地断网状态下批量转文字照常工作。一次能放多少张图没有硬性上限几百张也没问题。机器会忙一阵所以任务页支持设置完成后自动关机/待机睡前排好任务再睡觉是常见用法。识别出来的顺序是乱的怎么办别手动拼先用文本后处理里的排版解析方案多栏/单栏、按自然段/总是换行/无换行整理代码截图选单栏-保留缩进可以保住缩进和空格。相关资源项目总览与使用说明README.md命令行调用手册适合自动化批处理docs/README_CLI.mdHTTP 接口文档把 OCR 能力接进自己的程序docs/http/README.md翻译相关文件目录dev-tools/i18n/Umi-OCR 的价值不在功能多而在于把截图、图片、PDF 转文字这件高频小事做成了一次到位的离线方案——解压、导入、开始三步之后你拿到的就是整理好的文本。【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片PDF文档识别排除水印/页眉页脚扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考