Deep-Live-Cam 完整教程10分钟装好免费实时AI换脸工具3次点击出效果【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam视频通话里想用一张照片实时替换摄像头画面中的人脸还能直接推流开播Deep-Live-Cam 是一款免费开源的实时 AI 换脸工具只需一张照片就能把视频或摄像头里的人脸换成你指定的人。不用写代码安装 10 分钟点 3 次按钮就能看到效果。先说结论换脸核心模型约300MB首次启动自动下载不用手动找文件NVIDIA 显卡上摄像头实时换脸可跑到30fps左右纯 CPU 也能跑能预览但帧率有限支持Windows、macOSM1-M5、LinuxPython 3.11-3.14官方推荐 3.14换脸只需3 次点击Select a face → Select a target → Live内置敏感内容过滤器涉黄、血腥等素材会被直接拒绝不可关闭一分钟认识它Deep-Live-Cam 只干一件事把照片 A 的脸实时贴到画面 B 的人脸上。关键词是实时——画面边播边换不用导出再重剪。Deep-Live-Cam 实时AI换脸效果演示一张照片替换视频中人三个核心能力每个一句话摄像头换脸把摄像头里的人脸换成照片里的人配合 OBS 就能进视频会议或开播视频换脸选一个本地视频逐帧替换输出一条新视频原音轨默认保留多人脸映射开启 Many faces 后画面里每张脸都会换再开 Map faces还能给不同人分配不同的脸安装步骤从空文件夹到跑起来硬件与软件要求项目最低要求建议配置系统Win 10 / macOS / Linux不限Python3.11支持 3.11-3.143.14官方推荐显卡无CPU 可跑NVIDIA 独显 或 Apple M 系列内存8GB16GB磁盘10GB 空闲含模型与依赖20GB另外确认git、pip可用。Windows 用户需装 Visual Studio 2022 运行库视频模式依赖ffmpeg缺失会报错排障一节有自查方法。3 条命令装完# 1. 克隆项目源码 git clone --depth 1 https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam# 2. 创建虚拟环境并安装全部依赖OpenCV、ONNX Runtime 等 python -m venv venv # Windows 激活venv\Scripts\activate # macOS / Linux 激活source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt# 3. 启动图形界面首次运行自动下载约300MB模型 python run.pymacOS 用户注意先brew install python3.14和brew install python-tk3.14界面依赖 tkinter装依赖时若之前装过onnxruntime-silicon先卸载它再装。不想折腾显卡驱动的话直接不加参数启动即可功能完全一样只是慢一些。按硬件选执行加速同一个启动命令加参数--execution-provider人话决定模型走哪块硬件算直接决定速度你的硬件启动命令说明NVIDIA 显卡python run.py --execution-provider cuda需先装 CUDA 12.8 和 cuDNN 8.9.7速度最快Apple M1-M5python3.14 run.py --execution-provider coreml走 Apple 神经网络引擎需 Python 3.14AMD / Intel 核显Winpython run.py --execution-provider directml先pip install onnxruntime-directml1.21.0无独显python run.pyCPU 运行默认行为第一次换脸3 次点击启动 Live启动后是一个深色窗口两个选择按钮、一排开关、四个功能按钮。Live 摄像头模式最短路径点Select a face选一张清晰正脸照片512×512 以上光照均匀、无遮挡点Select a target选你的摄像头点Live等10-30 秒预览窗口出现换脸完成想中途停止点Destroy。视频处理模式同样先选源人脸然后Select a target选一个视频文件点Start。结果会保存在一个以目标视频命名的目录里。点Preview可以先抽几帧看效果不跑完整视频。调参出效果4 个关键开关所有控件定义在 modules/ui.py。先记住这张表参数建议范围默认值影响什么Opacity透明度0.8 ~ 1.01.0换脸结果与原画面的混合程度调低可弱化贴纸感Mouth Mask Size嘴部遮罩0 / 30 / 10000 用换后的嘴100 保留原嘴直到下巴口型跟随原说话Sharpness锐化0 ~ 20仅在 Face Enhancer 开启后生效增强面部细节Face Enhancer面部增强按需关用 GFPGAN 模型重绘面部细节画质更好但帧率下降Keep audio / Keep fps按需开 / 开保留原音轨 / 按原视频帧率输出Many faces按需关处理画面中所有人脸而不只是最大的那张--video-quality15 ~ 2318命令行参数数字越小质量越高、文件越大保留原口型Mouth Mask直播时最违和的往往是嘴换掉的脸不会跟着你的话动。勾选Mouth Mask把滑块拉到30-100程序会用换脸前的原始嘴部像素覆盖回去口型就和你的说话完全一致了。平衡速度与画质Face Enhancer每帧多跑一次推理帧率会掉但面部细节明显更真实。使用前需要先在models/目录放置增强模型下载地址写在 models/instructions.txt。换脸核心算法在 modules/processors/frame/face_swapper.py人脸检测在 modules/face_analyser.py想改逻辑从这里入手。高阶玩法3 个最值得试的场景场景一直播实时换脸Live 预览窗口本身就是素材。打开 OBS把它作为窗口捕获源加入场景即可推流。注意把捕获窗口调成合适尺寸避免二次缩放发虚。场景二电影角色替换选一部 1080p 以内的视频开启 Face Enhancer 提升面部细节点Start。处理速度取决于帧数和显卡期间可在任务管理器观察 GPU 占用场景三多人脸映射开启Many faces后画面里每张脸都会被换再配合Map faces可以给不同人分配不同的脸一次搞定群像画面。排障4 个高频问题自查问题 1Live 画面全黑或找不到摄像头症状点了 Live 没反应或预览一片黑原因选错摄像头或系统权限没给解决重新点Select a target切换摄像头macOS 到系统设置 → 隐私与安全性 → 相机给终端授权问题 2帧率上不去画面卡顿症状Live 模式低于15fps原因默认 CPU 推理、开了 Face Enhancer、或视频分辨率过高解决NVIDIA 用户改python run.py --execution-provider cuda先关 Face Enhancer把目标降到 720p问题 3启动报 ModuleNotFoundError 或模型加载失败症状找不到模块或提示找不到 inswapper 模型原因没激活虚拟环境、Python 版本不在 3.11-3.14、或首次下载被中断解决执行pip install --upgrade -r requirements.txt重装依赖确认models/里有inswapper_128_fp16.onnx没有就重新运行让它自动下载问题 4视频模式提示找不到 ffmpeg症状Start 后报 ffmpeg 相关错误原因系统没装 ffmpeg 或没进 PATH解决安装 ffmpeg确认终端里ffmpeg -version能正常输出再重启程序使用边界3 条底线它会自动拦截什么程序内置内容过滤器处理前会扫描素材涉黄、血腥、敏感内容会被直接拒绝这不是可选开关你需要做到什么用真实人物的脸前先获得本人同意发布时标注 AI 生成这是开源社区的明确要求别越线不用于诈骗、冒用身份等违法用途后果由使用者承担写在最后Deep-Live-Cam 把一张照片 三次点击变成了可用的实时 AI 换脸管线安装 10 分钟效果上限取决于你的显卡。现在就克隆仓库跑起来选一张正脸照片看看 30fps 的换脸效果长什么样。【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考