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18 种提示技术 RAG AI Agent 全收录Prompt Engineering Guide 开源教程上手指南【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-GuidePrompt Engineering Guide 是一套开源的提示工程教程仓库把 18 种提示词技术、RAG、上下文工程和 AI Agent 教程整理进一个文档站配提示词库和 Jupyter Notebook支持 13 种语言。刚接触 LLM 开发或提示词工程学习的人用它一份材料就能从零走到 AI Agent不用在十几个博客间来回跳。3 步在本地跑起 Prompt Engineering Guide仓库本身就是个 Nextra 文档站clone 下来装依赖浏览器里就是完整教程不用注册任何账号git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide cd Prompt-Engineering-Guide pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs pnpm dev打开http://localhost:3000/就能看到 Introduction 到 Papers 的全部 13 个章节。前提是Node 18没装过 pnpm 的话先装一下。提示技术18 种方法逐个讲透是什么仓库里占比最大的模块按 pages/techniques/ 目录组织覆盖零样本、少样本、思维链CoT、自洽性、提示链、树搜索ToT、RAG、ReAct、Reflexion 共 18 种技术。能做什么每种技术一页讲清原理、配原理图、给效果数据并附可运行的代码示例。怎么用到以思维链为例。场景LLM 做多步数学或逻辑题容易直接给错答案操作提示里要求模型先分步推理再作答而不是直接写答案是结果多步推理题的准确率明显提升这套写法可以直接搬进你的客服质检、报表分析场景RAG让模型先查资料再回答是什么检索增强生成RAG把模型凭空回答换成先检索、再生成。能做什么文档切块 → 向量化 → 检索相关片段 → 拼进提示词模型基于检索到的内容作答回答有出处、可追溯。怎么用到RAG 技术页给出完整流程拆解。你的内部知识库问答、产品文档机器人都按这条链路搭。AI Agent 章节从写提示词到搭智能体是什么新增的 pages/agents/ 目录把提示词工程从写一句话推进到让模型调用工具、管理记忆、执行多步计划。能做什么覆盖智能体三大组件工具 / 记忆 / 规划、函数调用、工作流与 Agent 的区别、上下文工程、Deep Agents。怎么用到想先搞懂函数调用怎么串起来直接读 function-calling 一页上下文工程那篇讲多步 Agent 如何不把记忆弄丢是搭建长任务 Agent 前建议先读的内容。Prompt Hub 与 Notebook拿来就用提示词库分类、编码、数学、推理、摘要、对抗提示等 11 个类别的即用模板改两个参数就能测代码复现notebooks/ 下 12 个 Jupyter Notebook覆盖 GPT 系列、Gemini、CoT、RAG、ReAct 等装好环境就能跑讲义1 小时入门讲座的幻灯片放在 lecture/ 目录适合快速建立全局框架使用 Prompt Engineering Guide 的 4 个常见坑症状原因一行解法构建失败、编译报错Node 低于 18README 明确要求 Node 18node -v检查升到 18 再构建报pnpm: command not found系统没装 pnpm先安装 pnpm再pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs3000 端口被占用别的程序占着端口看终端自动切换的新端口直接用新地址clone 后没装依赖就pnpm dev页面是 Nextra 动态生成的缺依赖会 404装完依赖再启动 dev server下一步怎么走从 pages/introduction/ 的 Basics of Prompting 开始重点读思维链、RAG 两节和 AI Agents 的上下文工程然后对照 Prompt Hub 检查自己写过的提示词缺角色设定、示例或输出格式的补上。看到内容有误或翻译问题直接提 PR——文档站就是靠社区 PR 长出来的。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 18 种提示技术 + RAG + AI Agent 全收录：Prompt Engineering Guide 开源教程上手指南
18 种提示技术 RAG AI Agent 全收录Prompt Engineering Guide 开源教程上手指南【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-GuidePrompt Engineering Guide 是一套开源的提示工程教程仓库把 18 种提示词技术、RAG、上下文工程和 AI Agent 教程整理进一个文档站配提示词库和 Jupyter Notebook支持 13 种语言。刚接触 LLM 开发或提示词工程学习的人用它一份材料就能从零走到 AI Agent不用在十几个博客间来回跳。3 步在本地跑起 Prompt Engineering Guide仓库本身就是个 Nextra 文档站clone 下来装依赖浏览器里就是完整教程不用注册任何账号git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide cd Prompt-Engineering-Guide pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs pnpm dev打开http://localhost:3000/就能看到 Introduction 到 Papers 的全部 13 个章节。前提是Node 18没装过 pnpm 的话先装一下。提示技术18 种方法逐个讲透是什么仓库里占比最大的模块按 pages/techniques/ 目录组织覆盖零样本、少样本、思维链CoT、自洽性、提示链、树搜索ToT、RAG、ReAct、Reflexion 共 18 种技术。能做什么每种技术一页讲清原理、配原理图、给效果数据并附可运行的代码示例。怎么用到以思维链为例。场景LLM 做多步数学或逻辑题容易直接给错答案操作提示里要求模型先分步推理再作答而不是直接写答案是结果多步推理题的准确率明显提升这套写法可以直接搬进你的客服质检、报表分析场景RAG让模型先查资料再回答是什么检索增强生成RAG把模型凭空回答换成先检索、再生成。能做什么文档切块 → 向量化 → 检索相关片段 → 拼进提示词模型基于检索到的内容作答回答有出处、可追溯。怎么用到RAG 技术页给出完整流程拆解。你的内部知识库问答、产品文档机器人都按这条链路搭。AI Agent 章节从写提示词到搭智能体是什么新增的 pages/agents/ 目录把提示词工程从写一句话推进到让模型调用工具、管理记忆、执行多步计划。能做什么覆盖智能体三大组件工具 / 记忆 / 规划、函数调用、工作流与 Agent 的区别、上下文工程、Deep Agents。怎么用到想先搞懂函数调用怎么串起来直接读 function-calling 一页上下文工程那篇讲多步 Agent 如何不把记忆弄丢是搭建长任务 Agent 前建议先读的内容。Prompt Hub 与 Notebook拿来就用提示词库分类、编码、数学、推理、摘要、对抗提示等 11 个类别的即用模板改两个参数就能测代码复现notebooks/ 下 12 个 Jupyter Notebook覆盖 GPT 系列、Gemini、CoT、RAG、ReAct 等装好环境就能跑讲义1 小时入门讲座的幻灯片放在 lecture/ 目录适合快速建立全局框架使用 Prompt Engineering Guide 的 4 个常见坑症状原因一行解法构建失败、编译报错Node 低于 18README 明确要求 Node 18node -v检查升到 18 再构建报pnpm: command not found系统没装 pnpm先安装 pnpm再pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs3000 端口被占用别的程序占着端口看终端自动切换的新端口直接用新地址clone 后没装依赖就pnpm dev页面是 Nextra 动态生成的缺依赖会 404装完依赖再启动 dev server下一步怎么走从 pages/introduction/ 的 Basics of Prompting 开始重点读思维链、RAG 两节和 AI Agents 的上下文工程然后对照 Prompt Hub 检查自己写过的提示词缺角色设定、示例或输出格式的补上。看到内容有误或翻译问题直接提 PR——文档站就是靠社区 PR 长出来的。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考