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10分钟跑通 PaddleOCROCR 与文档解析核心功能实战指南【免费下载链接】PaddleOCRTurn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100 languages.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PaddleOCRPaddleOCR 是一款开源 OCR 与文档解析工具包把 PDF 和图片文档转成可直接喂给大模型的LLM即大语言模型结构化数据。拿到一批扫描文档后执行一条命令即可得到 JSON 或 Markdown 格式的结构化文本。 快速开始先安装 PaddlePaddle飞桨深度学习框架负责底层推理和 PaddleOCR执行以下命令完成安装python -m pip install paddlepaddle3.2.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/ python -m pip install paddleocr[all]首次运行产线会自动下载模型之后可直接使用。对一张图片运行 OCR 产线paddleocr ocr -i ./general_ocr_002.png \ --use_doc_orientation_classify False \ --use_doc_unwarping False \ --use_textline_orientation False终端会打印图中每段文字及其置信度output 目录中会保存一张带检测框的图片。⚙️ 核心能力单图 OCR 文字识别这是使用频率最高的功能输入一张图片返回图中全部文字、置信度与坐标。from paddleocr import PaddleOCR ocr PaddleOCR(use_doc_orientation_classifyFalse, use_doc_unwarpingFalse) result ocr.predict(./general_ocr_002.png) for res in result: res.print() # 打印识别结果 res.save_to_img(output) # 保存带检测框的图片 res.save_to_json(output)# 保存文字与坐标运行后终端输出登机牌MU2379等文字列表output 目录中生成红框标注图。文档解析转 Markdown多页 PDF 或图文混排的报告用 PP-StructureV3文档版面解析产线自动切分出标题、正文、表格、图片区域并按阅读顺序输出 Markdown 或 JSON还能定位表单字段。from paddleocr import PPStructureV3 pipeline PPStructureV3( use_doc_orientation_classifyFalse, use_doc_unwarpingFalse, ) result pipeline.predict(./report.pdf) for res in result: res.save_to_markdown(save_pathoutput) res.save_to_json(save_pathoutput)运行后 output 目录会生成保留标题、表格、正文结构的 Markdown 文件可直接编辑或输入给 LLM。 效果与调优运行效果识别结果包含文字、置信度、坐标三类信息可用save_to_json存为 JSON文档解析额外产出 Markdown保留版面与表格结构。下图是信息抽取产线框出关键字段的营业执照类样例。常用参数use_doc_orientation_classify自动检测文档是否倒置并旋转纠正use_doc_unwarping矫正弯曲变形的文档图如翻卷纸张、拍摄屏幕use_textline_orientation判断单行文字方向纠正上下颠倒的行device指定 gpu 或 cpu 作为推理设备 进阶与部署批量处理脚本一个目录多份文件时循环调用即可适合批量数字化扫描文档import glob for img in glob.glob(./scans/*.jpg): for res in ocr.predict(img): res.save_to_json(output)延伸阅读docs/quick_start.md官方快速开始含各产线完整命令docs/version3.x/pipeline_usage/PP-StructureV3.md文档版面解析全部参数说明docs/FAQ.md常见问题排查✅ 小结支持 100 语言统一识别图片/PDF 转结构化 Markdown命令行与 Python 双入口GPU/CPU 多推理引擎可选参考 docs/quick_start.md 开始你的第一个文档数字化项目。【免费下载链接】PaddleOCRTurn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100 languages.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PaddleOCR创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 10分钟跑通 PaddleOCR：OCR 与文档解析核心功能实战指南
10分钟跑通 PaddleOCROCR 与文档解析核心功能实战指南【免费下载链接】PaddleOCRTurn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100 languages.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PaddleOCRPaddleOCR 是一款开源 OCR 与文档解析工具包把 PDF 和图片文档转成可直接喂给大模型的LLM即大语言模型结构化数据。拿到一批扫描文档后执行一条命令即可得到 JSON 或 Markdown 格式的结构化文本。 快速开始先安装 PaddlePaddle飞桨深度学习框架负责底层推理和 PaddleOCR执行以下命令完成安装python -m pip install paddlepaddle3.2.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/ python -m pip install paddleocr[all]首次运行产线会自动下载模型之后可直接使用。对一张图片运行 OCR 产线paddleocr ocr -i ./general_ocr_002.png \ --use_doc_orientation_classify False \ --use_doc_unwarping False \ --use_textline_orientation False终端会打印图中每段文字及其置信度output 目录中会保存一张带检测框的图片。⚙️ 核心能力单图 OCR 文字识别这是使用频率最高的功能输入一张图片返回图中全部文字、置信度与坐标。from paddleocr import PaddleOCR ocr PaddleOCR(use_doc_orientation_classifyFalse, use_doc_unwarpingFalse) result ocr.predict(./general_ocr_002.png) for res in result: res.print() # 打印识别结果 res.save_to_img(output) # 保存带检测框的图片 res.save_to_json(output)# 保存文字与坐标运行后终端输出登机牌MU2379等文字列表output 目录中生成红框标注图。文档解析转 Markdown多页 PDF 或图文混排的报告用 PP-StructureV3文档版面解析产线自动切分出标题、正文、表格、图片区域并按阅读顺序输出 Markdown 或 JSON还能定位表单字段。from paddleocr import PPStructureV3 pipeline PPStructureV3( use_doc_orientation_classifyFalse, use_doc_unwarpingFalse, ) result pipeline.predict(./report.pdf) for res in result: res.save_to_markdown(save_pathoutput) res.save_to_json(save_pathoutput)运行后 output 目录会生成保留标题、表格、正文结构的 Markdown 文件可直接编辑或输入给 LLM。 效果与调优运行效果识别结果包含文字、置信度、坐标三类信息可用save_to_json存为 JSON文档解析额外产出 Markdown保留版面与表格结构。下图是信息抽取产线框出关键字段的营业执照类样例。常用参数use_doc_orientation_classify自动检测文档是否倒置并旋转纠正use_doc_unwarping矫正弯曲变形的文档图如翻卷纸张、拍摄屏幕use_textline_orientation判断单行文字方向纠正上下颠倒的行device指定 gpu 或 cpu 作为推理设备 进阶与部署批量处理脚本一个目录多份文件时循环调用即可适合批量数字化扫描文档import glob for img in glob.glob(./scans/*.jpg): for res in ocr.predict(img): res.save_to_json(output)延伸阅读docs/quick_start.md官方快速开始含各产线完整命令docs/version3.x/pipeline_usage/PP-StructureV3.md文档版面解析全部参数说明docs/FAQ.md常见问题排查✅ 小结支持 100 语言统一识别图片/PDF 转结构化 Markdown命令行与 Python 双入口GPU/CPU 多推理引擎可选参考 docs/quick_start.md 开始你的第一个文档数字化项目。【免费下载链接】PaddleOCRTurn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100 languages.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PaddleOCR创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考