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完整教程：用deepseek部署全自动的机器人--bytebot

news 2026/6/12 3:09:09

完整教程：用deepseek部署全自动的机器人--bytebot

一、简介

Bytebot 是一个开源的 AI 桌面代理（Open-Source AI Desktop Agent），它为 AI 提供了一个完整的计算机环境来为用户完成各种任务。

二、核心功能

Bytebot 不同于仅运行在浏览器中的代理或传统 RPA 工具，它拥有完整的虚拟桌面环境，能够：

使用任何应用程序（浏览器、邮件客户端、办公工具、IDE 等）
通过自身文件系统下载和组织文件
使用密码管理器登录网站和应用程序
读取和处理文档、PDF 和电子表格
跨不同程序完成复杂的多步骤工作流

可以将其视为拥有自己计算机的虚拟员工，能够像人类一样看到屏幕、移动鼠标、敲击键盘并完成任务。

三、技术架构

Bytebot 包含多个核心组件：

bytebot-agent-cc：可能是代理的核心控制组件
bytebot-agent：代理主体
bytebot-llm-proxy：大语言模型代理
bytebot-ui：用户界面
bytebotd：可能是后台服务
shared：共享组件

此外，还包含 helm 目录（用于 Kubernetes 部署）和 docker 目录（提供多种 Docker 配置文件），支持不同环境下的部署。

四、部署方式

本文部署使用的是cloudstudio.net。

步骤一：下载

git clone https://github.com/bytebot-ai/bytebot.git
cd bytebot

步骤二：设置deepseek api key

# 添加 AI 提供商DEEPSEEK密钥
echo "DEEPSEEK_API_KEY=sk--..." > docker/.env
#

步骤三：确保已安装 Docker 和 Docker Compose

1、修改docker-compose.proxy.yml

environment:
- ANTHROPIC_API_KEY=${ANTHROPIC_API_KEY}
- OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
- GEMINI_API_KEY=${GEMINI_API_KEY}
- DEEPSEEK_API_KEY=${DEEPSEEK_API_KEY}

2、修改litellm-config.yaml文件

# 添加Deepseek模型
- model_name: deepseek-chat
litellm_params:
model: deepseek/deepseek-chat
api_base: https://api.deepseek.com/v1
api_key: os.environ/DEEPSEEK_API_KEY

- model_name: deepseek-reasoner
litellm_params:
model: deepseek/deepseek-reasoner
api_base: https://api.deepseek.com/v1
api_key: os.environ/DEEPSEEK_API_KEY