我们可以将比赛过程分为 \(n\times m\) 轮，每轮有一架无人机从上一个门飞至下一个门，其余的传送。
考虑每轮是哪个没有传送。发现是飞向下一个门时间最少且编号最小的。设 \(w_{i,j}\) 表示 \(i\) 从 \(j-1\) 号门飞向 \(j\) 号门所需的时间，发现实际上这个顺序是对这 \(n\) 个数组的归并。具体来说就是每次取这 \(n\) 个数组中开头最小的那一个，然后删去它，直到删空。
注意到若一个数 \(w_{i,l}\) 被删去，且存在一个 \(r\) 满足 \((\max_{j=l}^{r}{w_{i,j}})\le w_{i,l}\)，那么 \(w_{i,l\sim r}\) 会被连续删去。证明很显然。那么可以将这些会被连续删去的合并成一个段。
容易发现每个段的段首元素单调递增，即 \(w_{i,l_1}<w_{i,l_2}<\dots<w_{i,l_{m'}}\)，其中 \(m'\) 为段数。
记 \(d_i\) 表示门 \(i-1\) 到 \(i\) 的距离，发现 \(w_{i,j}=t_i\times d_j\)，而对于相同的 \(i\)，\(t_j\) 相同，所以实际上我们在对 \(d\) 分段，所以可得 \(d_{l_1}<d_{l_2}<\dots<d_{l_{m'}}\)，又由于 \(\sum d_{l_i} \le S\)，其中 \(S\) 为总距离，所以 \(m' \le \mathcal O(\sqrt{S})\)。
考虑怎么算答案。每次一个无人机飞至下一个门时，对答案的贡献为剩下的没到达终点的无人机个数，则答案为 \(\sum\limits_{i=1}^{n}\sum\limits_{j\not=i}\sum\limits_{k=1}^{m}{[w_{j,k}\le w_{i,m}]}\)，又由于一大段会连续飞过去，所以同一段中的贡献相同，只需要算每段的段首，再乘上段的长度即可。所以答案为 \(\sum\limits_{i=1}^{n}\sum\limits_{j\not=i}\sum\limits_{k=1}^{m'}{[w_{j,k}\le w_{i,l_{m'}}]len_k}\)。\(j\not=i\) 的不好算，将所有的算出来减去 \(j=i\) 的即可。
考虑优化这个计算过程。现在计算一次答案的复杂度为 \(\mathcal O(n^2\sqrt{S})\)，考虑优化一个 \(n\)。我们固定 \(k\)，当 \(t\) 有序时，发现 \(i,j\) 有单调性，那么固定 \(i,k\)，可以找到 \(j\) 的限制 \(t_j \le R_{i,k}\)，\(R_{i,k}\) 可以双指针求出，可以做前缀和维护 \(j\) 的个数。
假设我们已经算出 \(i\le x-1\) 的答案，考虑计算 \(x\) 对答案的增量。分两种情况：
-
\(i=x,j<x\) 时：
增量为 \(\sum\limits_{j<x}\sum\limits_{k=1}^{m'}{[t_j\le R_{x,k}]len_k}\)，枚举 \(k\)，\(\mathcal O(n)\) 次在 \(t_x\) 的位置单点加 \(1\)，\(\mathcal O(n\sqrt{S})\) 次查询 \(\le R_{x,k}\) 的前缀和，可以分块根号平衡。
-
\(i\le x,j=x\) 时：
增量为 \(\sum\limits_{i\le x}\sum\limits_{k=1}^{m'}{[t_x\le R_{i,k}]len_k}\)，枚举 \(k\)，\(\mathcal O(n\sqrt{S})\) 次在 \(R_{i,k}\) 的位置单点加 \(len_k\)，\(\mathcal O(n)\) 次查询 \(\ge t_x\) 的后缀和，也可以分块根号平衡。
#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
#define x first
#define y second
const int N = 1.5e5 + 5;
int n, m, cnt, t[N], Id[N], T[N], s[N], d[N], B = 400, id[N];
signed R[N][555];
struct node {int l, r, d;
}a[N];
#define len(i) (a[i].r - a[i].l + 1)
struct block {int l, r;
}b[N];
int s1[N], s2[N], S1[N], S2[N];
inline void modify1(int x, int v) {for(int i = x; i <= b[id[x]].r; i++) s1[i] += v;for(int i = id[x]; i <= id[n]; i++) S1[i] += v;
}
inline int query1(int x) {return s1[x] + S1[id[x] - 1];
}
inline void modify2(int x, int v) {s2[x] += v, S2[id[x]] += v;
}
inline int query2(int x) {int res = 0;for(int i = x; i <= b[id[x]].r; i++) res += s2[i];for(int i = id[x] + 1; i <= id[n]; i++) res += S2[i];return res;
}
signed main() {cin.tie(0) -> sync_with_stdio(0);cin >> n >> m;for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> t[i], Id[i] = i;stable_sort(Id + 1, Id + 1 + n, [&](int a, int b) {return t[a] < t[b];});for(int i = 1; i <= n; i++)T[Id[i]] = i;for(int i = 1; i <= m; i++) cin >> s[i], d[i] = s[i] - s[i - 1];a[cnt = 1].l = 1, a[1].d = d[1];for(int i = 2; i <= m; i++) {if(d[i] > d[a[cnt].l]) a[cnt].r = i - 1, a[++cnt].l = i, a[cnt].d = d[i];}a[cnt].r = m;for(int k = 1; k <= cnt; k++) {for(int i = 1, j = 0; i <= n; i++) {while(j < n && (PII){t[Id[j + 1]] * a[k].d, Id[j + 1]} <= (PII){t[Id[i]] * a[cnt].d, Id[i]}) j++;R[Id[i]][k] = j;}}for(int i = 1; i <= n; i++) {id[i] = (i - 1) / B + 1;if(id[i] != id[i - 1]) b[id[i]].l = i, b[id[i - 1]].r = i - 1;}b[id[n]].r = n;int ans = 0;for(int i = 1; i <= n; i++) {for(int k = 1; k <= cnt; k++) {modify2(R[i][k], len(k));ans += query1(R[i][k]) * len(k);}modify1(T[i], 1), ans += query2(T[i]);ans -= m;cout << ans << '\n';}return 0;
}