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AI 技能AI 评测提示工程人工智能媒体生成【免费下载链接】seedance-2.0Comprehensive production pipeline for quad-modal AI filmmaking with Seedance 2.0项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seedance-2.0点击查看免费下载Seedance 2.0 的提示词不是逐像素的剧本。本指南是seedance-2.0开源仓库中关于提示词编写核心哲学的中枢文档文本负责表达意图参考资源负责承载密集的视觉信息。读完本文你将掌握文本该写什么、参考该放什么的完整分工清单学会把短提示词写成密集而非含糊的实战句式并能将这套原则落地到真实的预算分配与多参考资产管理流程中。一、核心原则意图与精度的分工Seedance prompting is not pixel scripting. The text should direct intent; references should carry dense visual information.这是[intent-vs-precision.md](https://link.gitcode.com/i/7aa01fbec387f82d5a2b5b1dc25b3d4e)的第一原则提示词prompting不是像素脚本pixel scripting。在传统图像生成的工作流里人们习惯用大量文字去逐像素描述画面——某个物体长什么样、穿什么、处在什么位置。但在 Seedance 2.0 的四模态文本、图像、视频、音频管线里这种思路是错误的文本的职责是导演意图告诉模型发生了什么、观众应该感受到什么、镜头怎么运动。参考资源references的职责是视觉精度把密集的、难以用语言精确描述的视觉事实人脸长相、产品设计、材质观感直接以图像、视频、音频的形式喂给模型。这种分工的深层原因可以从仓库的 prompt-compiler.md 中找到印证prompt_carriers是审计边界而非魔法词文本每一句都要花预算而[reference-workflow.md](https://link.gitcode.com/i/f224c6273fc25b56f495f826eb4f66ff)则直接说明文本重复描述参考资源已展示的内容 预算浪费当文字与像素不一致时文字反而会变成漂移指令drift instruction。二、用文本表达什么六个职责域职责域文本应表达的内容action动作屏幕上可见的变化、行为、肢体动作emotional intent情绪意图观众应感受到什么但不能用抽象情绪词见下文camera behavior镜头行为镜头运动方式、起点、终点timing时序事件的先后顺序、节奏light changes光线变化光源方向、光色、氛围转变audio音频对白、环境声、音效、音乐、静默constraints约束必须保持不变的、被排除的内容这六个职责域与仓库 skills/seedance-prompt/SKILL.md 中Director Formula的七槽位高度一致Subject Action Scene Camera Lighting/Style Audio Constraints其中 Action、Camera、Lighting、Audio、Constraints 五个槽位恰好对应上面表格的文本职责域。Skill 中对每个槽位给出了可直接套用的模式例如Actioncondensation beads form and slide down the glass over five secondsCameraslow dolly-in from medium product shot to macro label detailConstraintsdo not alter logo, shape, label, or cap geometry三、用参考表达什么六个精度域职责域参考应承载的内容identity身份人脸长相、角色身份、一致性product design产品设计产品形态、logo、材质、包装motion examples动作示例特定动作的示范如一段舞蹈、一个转身camera rhythm镜头节奏镜头运动的节奏、运镜风格voice or sound texture声音质感音色、声音纹理、音乐质感material appearance材质外观表面材质、光照下的外观这些精度域正是[reference-workflow.md](https://link.gitcode.com/i/f224c6273fc25b56f495f826eb4f66ff)中Asset Role Map的输入。该表给出了每个资产类型适合的角色资产好角色要避免Imageidentity、product、pose、costume、environment、first frame、last frame让它定义看不见的运动Videomotion、camera、pacing、blocking、timing、gesture rhythm复制受保护的身份、logo 或场景所有权Audiorhythm、tempo、mood、ambience、delivery tone、music texture假定语音、歌曲或肖像授权Text briefaction、genre、camera plan、constraints用模糊的情绪词取代具体的参考角色关键纪律给每个参考资产写注释时必须带上它干的活Image1 as the first frame、follow Video1 for camera movement、Audio1 for background music永远不要只写孤零零的标签同时保持标签字面原样——不要翻译、不要重新编号、不要改写成方括号形式因为平台的解析器不识别[Image1]这种写法写错的标签会静默失效。四、短提示词要密集而非含糊Short prompts should be dense, not vague.这句话是本文档最容易被忽视、却最具操作性的论断。它的含义是短 ≠ 空。含糊vaguemake it cinematic、beautiful, high quality, stunning——这些是空转的形容词不携带任何可执行信息是 anti-slop-lexicon.md 与 seedance-antislop/SKILL.md 明确要求删除的空洞强化词hollow boosters。密集dense在有限字数内塞入高信息密度的生产语言——具体的动词、具体的镜头端点、具体的约束。仓库 quick-ref.md 提供了一组快速修复短语正是密集不含糊的落地模板失败现象替换为I2V 漂移preserve Image1 subject/product exactly; only motion, light, and camera change画面过于泛化physical light source material behavior specific camera endpoint镜头混乱one controlled [move] from [start frame] to [end frame]动作无力actor verb timing consequence final state注意这些模板的共同点每个短语都指定了可观察的载体visible carriers而不是情绪词。这与 directors-read.md 的Compile to Carriers原则完全一致——内部阅读记录POV、power shift、subtext 等永远不出现在最终提示词里只有可拍摄或可听的载体才进入生成文本。五、把分工落到实处预算分配模型文本表达意图、参考承载精度落到工程层面就是预算分配每一次生成都有有限的保真度预算而什么都想要的提示词只会得到处处平庸的结果。这就是 allocation-model.md本文档的操作性伴侣文档在原文中以链接形式给出的核心前提。三种支出Three Spends支出项买到什么挤压什么身份保真度Identity fidelity稳定的脸、产品、logo、服装动作范围每一个大胆动作都有漂移风险动作力度Motion boldness坚决的动作、物理、编舞特写身份细节尤其是脸和手场景密度Scene density人群、分层环境、天气、道具每个主体的稳定性微小的背景细节会退化分配方法五步指定主支出这一镜是为了哪一件事每次生成只有一个主支出。选一个次要支出其他一切刻意节省。把保真度卸载到参考身份由Image1承载就是文本不再花的预算从而释放散文空间去写动作和时序。用其他支出为它买单大胆动作会压低面部细节——所以把情绪放在肢体和走位上、节约特写密集场景会压低主体精度——所以让主角主体在画面里保持大而少。跨序列重新锚定链式生成会漂移所以每隔几个片段重新在身份上花钱用原始参考而不是输出结果。工作分配示例Worked Allocations镜头主支出次要支出节省项产品广告产品身份参考锚定一个材质运动节拍场景密度、人群、天气舞蹈/动作动作力度捐赠者Video1通过Image1重新锚定身份面部特写、布景建立世界观的镜头场景密度与氛围镜头运动角色身份无特写主体对白特写面部稳定锁机对白台词运动、背景活动权衡表Trade Table如果这镜需要它付出什么大胆动作 特写脸二选一把情绪放在姿态与走位里或切一个单独的特写镜头很多主体每个主体的身份精度挑一个主角让其余读作形状可读的屏幕文字什么都不付出——把文字移到后期拥挤的画面 微小产品细节细节把产品节拍孤立在单独镜头里写前清单对于序列项目先分配当前片段再分配整个故事。完整故事拥有目标与最终结局当前片段只拥有一个动作、一个终点以及下一次交接所需的连续性锁。未来的节拍不属于当前提示词的预算。这一镜是为了什么——身份、动作还是世界哪些参考承载保真度让文本不必承担刻意节省了什么并且这个节省是否被写成了一条约束如果问题 1 的答案是三者都要哪些节拍要拆分成单独的镜头或生成六、参考工作流精度域的可操作落地精度域清单要真正生效必须配合 reference-workflow.md 的完整资产角色映射与工作流模式。工作流特定句式工作流使用避免多模态参考Image1 controls product identity; Video1 controls camera rhythm; Audio1 controls tempo only.Use all references for style.视频编辑Video1 is the source clip; preserve composition and timing, change only [lighting/background/VFX].从零重建整个概念视频延伸Video1 is the previous clip; continue the same shot for [duration] and preserve last-frame continuity.无连续性锚点地开新场景首/末帧Image1 is first frame; Image2 is final visual target; generate the continuous transition only.让末帧只表达情绪音频参考Audio1 controls tempo and energy; do not copy protected voice, song, or performance identity.把音频当作授权证明动作迁移Motion Transfer这是仓库标为实地观察技术、测试后再承诺结果的能力也可能是最被低估的参考能力一个捐赠者视频驱动编舞或镜头节奏而一张图片保持身份。将一个捐赠者Video1与一个身份锚点Image1配对并显式写出排除项Video1 controls the choreography only - nothing of its appearance, performer, costume, room, or logo transfers.选只有一个清晰动作、干净剪影、稳定镜头的捐赠片段嘈杂的多人群像转移的是噪声而不是动作。上传前静音捐赠者片段除非它的声音应驱动节奏若保留声音要声明哪个参考拥有时钟。迁移得好编舞、手势时序、镜头节奏、走位。迁移得差精细手部细节、多人同步、面部表演。只使用自有、授权、股票、动捕、排练或自录的捐赠素材真人捐赠者只迁移一般动作绝不迁移肖像。通用模板Image1 controls product identity. Video1 controls camera pace only. Audio1 controls tempo only. Preserve the subject from Image1; do not copy characters, logos, music, voice, or environment from Video1/Audio1.七、意图与精度在序列中的边界在序列项目中意图与精度的分工还有一条额外的规则参考标签与连续性锁不可被覆盖。reference-workflow.md明确禁止让动作参考覆盖连续性锁、已完成节拍、保留节拍或精确参考标签。[prompt-compiler.md](https://link.gitcode.com/i/4b10915cc73b1095f7055aeb45027c4e)的Source-Carries-State Rule进一步给出了三种情况的文本职责已接受的片段作为视频参考片段承载静态与动态状态。文本只写参考角色用精确标签、当前动作与终点、排除项以及已知漂移风险的连续性锁。已接受的末帧作为图像参考帧只承载静态状态。文本必须承载静态图无法展示的东西——开放运动向量、镜头运动相位、音频相位——然后是当前动作、终点与排除项。无视觉源附加用散文写出观察到的开场状态如同跨会话延续中素材不可用的情况。而 i2v-guide.md 的核心规则是这条分工在图像-视频方向的直接推论只提示图像无法展示的内容。静态图像已包含主体身份、产品形态、服装、调色、构图与背景重述这些静态细节常引发漂移应补充运动、镜头、时序、变换、光照变化、音频与保持约束。八、实践检查清单写作前用下面的检查表自检确保文本与参考各司其职参考先于形容词先给每个上传资产分配一个主角色再写风格语言seedance-prompt/SKILL.md 的 Prompt Build Process。只写意图不写像素动作、情绪意图、镜头、时序、光变、音频、约束交给文本身份、产品、动作示例、镜头节奏、声音质感、材质外观交给参考。参考能承载的文本不再重述文字与像素冲突时文字会成为漂移指令。短而密集删除空洞强化词用可观察的生产语言替换。预算单一化每次生成只有一个主支出三者都要就拆成多个镜头或多次生成。序列中重新锚定每几个片段用原始参考重花身份预算防止链式漂移。这套检查清单在根 SKILL.md 的 Load Map 中被定位为提示词把保真度花在哪里身份 vs 动作 vs 场景密度与 quick-ref.md 的 Prompt checklist 相互印证——后者要求每个参考恰好一个主角色除非刻意分层、主体出现在首句、一个可见节拍有可观察终点、一个主镜头运动有起点/速度/主体关系/终点。一句话总结在 Seedance 2.0 中文本是导演参考是摄影棚让文本负责拍什么意图让参考负责长什么样精度并把两者都装进一个有限的预算里——这就是 Intent vs Precision 的全部内涵。赞分享AI 技能AI 评测提示工程人工智能媒体生成【免费下载链接】seedance-2.0Comprehensive production pipeline for quad-modal AI filmmaking with Seedance 2.0项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seedance-2.0点击查看免费下载相关推荐Seedance 2.0 首帧/尾帧FLF2V转场控制指南参考角色锁定、提示词模板与失败修复Seedance 2.0 首帧/尾帧FLF2V转场控制指南参考角色锁定、提示词模板与失败修复 本指南围绕 Seedance 2.0 的 FLF2VFirAI 技能AI 评测提示工程人工智能媒体生成LangGPT哲学思考AI提示词的伦理与道德边界LangGPT哲学思考AI提示词的伦理与道德边界 在人工智能技术快速发展的今天LangGPT项目以其独特的结构化提示词技术正在重新定义我们与AI交互的方式提示工程大模型人工智能AI 技能/插件Prompt 模板seedance-2.0 类型配方模板实战基于 seedance-recipes 的七大内容品类提示词工程指南seedance 2.0 类型配方模板实战基于 seedance recipes 的七大内容品类提示词工程指南 本指南以 seedance 2.0 仓库中 sAI 技能AI 评测提示工程人工智能媒体生成上一篇拯救嵌入式JS引擎QuickJS赞助计划如何延续轻量级革命下一篇gh_mirrors/1o/1on1-questions持续集成/CD自动化测试与部署的实现创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Seedance 2.0 提示词哲学：Intent vs Precision —— 文本表达意图，参考承载精度
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