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AI智能体课程从零实战指南5分钟跑通你的第一个智能体【免费下载链接】ai-agents-for-beginners18 Lessons to Get Started Building AI Agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-agents-for-beginnersai-agents-for-beginners 是一门带你从零构建并部署 AI智能体 的实战课程18 课外加一个课程配置章节每课都配好可直接运行的 PythonJupyter与 .NET 代码示例覆盖设计模式、工具调用、多智能体协作与部署的完整链路。AI智能体和直接调大模型API到底差在哪这是大多数人上手前第一个想问的问题。一句话版本调大模型 API发一段 prompt收回一段文字结束。AI智能体把大模型放进决策循环里它自己决定下一步做什么调工具去执行检查结果不满意就再来一轮直到把任务干完。也就是说智能体 大模型大脑 工具手 知识记忆反复跑规划 → 行动 → 评估。如果你只写过 chat completions 那几行调用这就是差别你不再手写每一步而是把步骤交给模型去编排。这门课以微软 Agent Framework 为底座模型托管在 Microsoft Foundry 平台上。所有课程共用同一套框架和代码风格中途不用换框架。5分钟快速体验从clone到跑通的最短路径前置准备先确认这三样Python 3.12要跑 .NET 示例另装 .NET 10 SDK一个 Azure 订阅以及一个 Microsoft Foundry 项目已部署 gpt-5-mini 之类的模型仓库含 50 多种语言翻译完整克隆约 3GB用浅克隆能省掉大部分时间三步最短路径第一步克隆仓库并装依赖git clone --depth 1 https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-agents-for-beginners cd ai-agents-for-beginners pip install -r requirements.txt第二步登录 Azure 并准备环境文件不需要 API Keynotebook 会用az login会话自动鉴权az login cp .env.example .env打开.env填入AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT项目端点和AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME模型部署名例如gpt-5-mini。第三步打开第一个 notebookjupyter lab 01-intro-to-ai-agents/code_samples/01-python-agent-framework.ipynb智能体给出回复就算跑通了。卡住时十有八九是环境变量没填或az login没生效回到第二步检查即可。没有 Azure 账号也可以课程配置章节里有 Foundry Local 方案能把模型完整跑在你自己机器上。18 课怎么学按目标挑一条路径别按顺序硬啃 18 课先按目标挑路径。STUDY_GUIDE.md 里现成给了一张决策表完全新手01 到 06 按顺序走后面每课都会用到这里建立的词汇想让智能体调用工具从 04-tool-use 开始再学 05、07想做多智能体系统从 08-multi-agent 入手倒着补 07 和 09想上生产06信任与护栏、10生产化、16部署与扩展中后段课程的核心就是下面这个循环智能体拆解用户查询、调用检索等工具、评估结果是否合格不合格就继续迭代。AI智能体什么时候该用、什么时候不该用课程自己就讲得很直白能做不代表该做。值得上智能体开放式问题步骤没法提前枚举得让模型现场规划多步骤任务要在几轮里反复换工具干活希望系统靠反馈越用越好别硬上一次性查询、一次性生成一次 API 调用就能解决套循环纯属浪费流程固定的工作流能用 if-else 写清楚的直接写代码比智能体更便宜、更稳成本和延迟敏感的线上链路智能体天然要多跑几次模型费用会成倍放大一个简单的判断口诀任务一问一答就能解决直接调 API 足够需要一直干活直到办完才轮到智能体出场。下一步行动先读课程配置把 Foundry 项目、模型部署和.env配好第一次踩的坑基本都写在这章里按顺序跑完 01 到 04 课每课配套code_samples都动手调通一遍智能体能干活的闭环就建立起来了开新课之前对照 STUDY_GUIDE.md 的学习路径表按你要做的项目选下一站别贪多【免费下载链接】ai-agents-for-beginners18 Lessons to Get Started Building AI Agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-agents-for-beginners创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AI智能体课程从零实战指南：5分钟跑通你的第一个智能体
AI智能体课程从零实战指南5分钟跑通你的第一个智能体【免费下载链接】ai-agents-for-beginners18 Lessons to Get Started Building AI Agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-agents-for-beginnersai-agents-for-beginners 是一门带你从零构建并部署 AI智能体 的实战课程18 课外加一个课程配置章节每课都配好可直接运行的 PythonJupyter与 .NET 代码示例覆盖设计模式、工具调用、多智能体协作与部署的完整链路。AI智能体和直接调大模型API到底差在哪这是大多数人上手前第一个想问的问题。一句话版本调大模型 API发一段 prompt收回一段文字结束。AI智能体把大模型放进决策循环里它自己决定下一步做什么调工具去执行检查结果不满意就再来一轮直到把任务干完。也就是说智能体 大模型大脑 工具手 知识记忆反复跑规划 → 行动 → 评估。如果你只写过 chat completions 那几行调用这就是差别你不再手写每一步而是把步骤交给模型去编排。这门课以微软 Agent Framework 为底座模型托管在 Microsoft Foundry 平台上。所有课程共用同一套框架和代码风格中途不用换框架。5分钟快速体验从clone到跑通的最短路径前置准备先确认这三样Python 3.12要跑 .NET 示例另装 .NET 10 SDK一个 Azure 订阅以及一个 Microsoft Foundry 项目已部署 gpt-5-mini 之类的模型仓库含 50 多种语言翻译完整克隆约 3GB用浅克隆能省掉大部分时间三步最短路径第一步克隆仓库并装依赖git clone --depth 1 https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-agents-for-beginners cd ai-agents-for-beginners pip install -r requirements.txt第二步登录 Azure 并准备环境文件不需要 API Keynotebook 会用az login会话自动鉴权az login cp .env.example .env打开.env填入AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT项目端点和AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME模型部署名例如gpt-5-mini。第三步打开第一个 notebookjupyter lab 01-intro-to-ai-agents/code_samples/01-python-agent-framework.ipynb智能体给出回复就算跑通了。卡住时十有八九是环境变量没填或az login没生效回到第二步检查即可。没有 Azure 账号也可以课程配置章节里有 Foundry Local 方案能把模型完整跑在你自己机器上。18 课怎么学按目标挑一条路径别按顺序硬啃 18 课先按目标挑路径。STUDY_GUIDE.md 里现成给了一张决策表完全新手01 到 06 按顺序走后面每课都会用到这里建立的词汇想让智能体调用工具从 04-tool-use 开始再学 05、07想做多智能体系统从 08-multi-agent 入手倒着补 07 和 09想上生产06信任与护栏、10生产化、16部署与扩展中后段课程的核心就是下面这个循环智能体拆解用户查询、调用检索等工具、评估结果是否合格不合格就继续迭代。AI智能体什么时候该用、什么时候不该用课程自己就讲得很直白能做不代表该做。值得上智能体开放式问题步骤没法提前枚举得让模型现场规划多步骤任务要在几轮里反复换工具干活希望系统靠反馈越用越好别硬上一次性查询、一次性生成一次 API 调用就能解决套循环纯属浪费流程固定的工作流能用 if-else 写清楚的直接写代码比智能体更便宜、更稳成本和延迟敏感的线上链路智能体天然要多跑几次模型费用会成倍放大一个简单的判断口诀任务一问一答就能解决直接调 API 足够需要一直干活直到办完才轮到智能体出场。下一步行动先读课程配置把 Foundry 项目、模型部署和.env配好第一次踩的坑基本都写在这章里按顺序跑完 01 到 04 课每课配套code_samples都动手调通一遍智能体能干活的闭环就建立起来了开新课之前对照 STUDY_GUIDE.md 的学习路径表按你要做的项目选下一站别贪多【免费下载链接】ai-agents-for-beginners18 Lessons to Get Started Building AI Agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-agents-for-beginners创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考