花卉识别 YOLOv8 数据集数据集概述花卉识别 YOLOv8 数据集面向花卉种类识别任务覆盖 13 类常见花卉共 2746 张图像全部完成人工标注标签已打好适用于花卉自动识别、植物分类、智慧园林等视觉任务可直接用于 YOLOv8 系列目标检测模型训练。数据集类别齐全、标注规范适合花卉识别相关项目与模型训练使用。核心参数项目详情数据集名称花卉识别 YOLOv8 数据集数据规模2746 张图像标注类别数13 类标注格式YOLO 格式标注状态标签已打好无需二次标注核心用途花卉识别、植物分类、智慧园林标注类别说明共 13 类均为英文标签序号类别名称中文参考0Common Lanthana常见马缨丹1Hibiscus木槿2Jatropha麻风树3Marigold万寿菊4Rose玫瑰5champaka金香木6chitrak白花丹7honeysuckle忍冬8indian mallow印度锦葵9malabar melastome马拉巴野牡丹10shankupushpam姜花印度名11spider lily蜘蛛兰12sunflower向日葵格式支持默认YOLO格式数据集适用场景花卉种类自动识别与分类植物识别与智能鉴赏智慧园林与生态监测花卉识别项目与模型训练训练配置示例YOLO 格式数据集配置YAMLyaml path: ./flower_recognition train: images/train val: images/val test: images/test names:0: Common Lanthana1: Hibiscus2: Jatropha3: Marigold4: Rose5: champaka6: chitrak7: honeysuckle8: indian mallow9: malabar melastome10: shankupushpam11: spider lily12: sunflower训练代码python from ultralyticsimportYOLO 加载 YOLOv8 模型 modelYOLO(yolov8s.yaml)开始训练 model.train(dataflower_recognition.yaml,epochs200,imgsz640,batch16,device0)话题关键词#花卉识别 #植物分类 #目标检测 #智慧园林 #YOLOv8 #YOLO数据集