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GetQzonehistory 实战指南:5分钟完成 QQ空间历史说说导出与 Excel 数据备份

GetQzonehistory 实战指南:5分钟完成 QQ空间历史说说导出与 Excel 数据备份 GetQzonehistory 实战指南5分钟完成 QQ空间历史说说导出与 Excel 数据备份【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory如果你需要把 QQ空间 里几年的说说、转发和好友留言完整存到本地GetQzonehistory 是一个可以直接运行的 Python 工具扫码登录网页版 QQ 空间后它自动翻页抓取消息列表把内容拆成多个 Excel 文件并生成一个还原版网页。适合想备份历史动态、或想拿结构化数据做文本分析的人。 运行之后你会得到什么导出文件说明运行结束后程序会把结果写到resource/result/你的QQ号/目录下核心产出如下文件内容说明你的QQ号_全部列表.xlsx消息列表里的全部互动记录你的QQ号_说说列表.xlsx你自己发布的原创说说你的QQ号_转发列表.xlsx你转发的他人内容你的QQ号_留言列表.xlsx你留给别人的评论你的QQ号_好友列表.xlsx互动中出现的好友昵称、QQ、空间主页你的QQ号_其他列表.xlsx与你相关的他人内容你的QQ号_说说网页版.html还原空间信息流的静态网页带图片和评论区pic/ 目录已下载到本地的图片按说说内容开头命名除好友列表外各表统一为时间 / 内容 / 图片链接三列多数另带评论列评论以结构化列表存放方便筛选和二次处理。HTML 页面由说说、转发两份表渲染图片链接会自动替换为高清版本。⏱ 5 分钟上手安装与运行步骤环境要求Python 3.9 及以上网络能正常访问 QQ 空间网页版。Linux / macOS 还需安装 zbar 系统库pyzbar 靠它识别二维码Windows 一般无需额外配置。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory cd GetQzonehistory python -m venv myenv source myenv/bin/activate pip install -r requirements.txtpython main.py运行后终端会打印 ASCII 二维码用 QQ 扫码授权即可。登录态缓存在resource/user/下下次运行直接选已登录账号不用再扫码。采集阶段每翻一页停 3 秒历史条数多时耐心等待即可。⚙️ 它是怎么工作的从登录到导出的四步扫码登录登录模块 调用官方 ptlogin2 接口获取二维码并轮询认证状态成功后把 cookie 存到本地全程不输入密码。抓取消息列表每 10 条一页请求空间互动消息接口用 BeautifulSoup 解析出时间、文字、图片和好友信息相同内容去重后写入内存。补全可见说说util/GetAllMomentsUtil.py 再拉取未删除的可见说说可以覆盖更早期的数据与消息列表按相似度比对后合并避免重复。分类导出按作者和动作拆成说说、转发、留言、好友、其他写 Excel、下载图片最后渲染 HTML。程序注册了中断处理按 CtrlC 时已抓到的数据会先落盘不会白跑。⚠️ 这些坑先知道数据范围与常见异常数据上限是消息列表早期仅自己可见、从未出现在消息列表里的说说可能抓不到可见说说接口只能部分补回。限速是刻意的每页间隔 3 秒几千条数据需要较长时间别中途反复重跑。旧图片链接可能已失效下载失败会直接跳过pic/ 里图片数少于链接数属正常现象。个别批次请求失败只影响当批程序跳过并继续结束后看终端日志再决定是否重跑。cookie 是明文缓存在resource/user/下的用完后建议删掉对应文件。 适合哪些人用普通用户想给几年动态做本地存档Excel 可搜索网页版双击就能看不用再去翻空间。写手和内容创作者时间、内容两列现成适合按年份筛素材、做回顾整理。想练爬虫的同学扫码登录、分页请求、HTML 解析、分类落盘都在 util/ 里是完整的小规模实战案例。工具本身把 QQ空间 备份拆成了扫码、翻页、分类导出三步产出格式统一、拿到就能用。如果空间里已经积累了几年内容建议挑个网络稳定的时间跑一次把resource/result目录整体复制到另一块硬盘里。【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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