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生产 Java 服务每次部署后 4-7 小时必触发内存告警，重启后恢复又反复触发——本文记录如何用 CloudWatch 指标 + Logs Insights + 告警历史三把刀，不进容器不抓 heapdump 就锁定根因。前言如果你遇到过这种场景——Java 服务内存告警，重启后好了，过几个小时又告警——大概率是慢速内存泄漏。但在 Fargate 上你没法轻松jmap，怎么办？本文记录一次真实生产排查，从第一条告警到锁定根因只用了 CloudWatch 现有数据，不需要进容器、不需要改代码、不需要重新部署。适合谁看：负责 AWS ECS/Fargate 上 Java 服务的 SRE遇到 JVM 慢泄漏但缺乏 APM 工具的团队想学习系统化排查思路而非碰运气的工程师一、问题现象某天凌晨收到 CloudWatch 告警：🔴 ALARM: "xxx_MemoryUtilization_P1" Threshold Crossed: 3 datapoints [80.47%, 80.48%, 80.46%] were greater than the threshold (80.0).初始信息：服务：Spring Boot 应用，Far ECS Fargate JVM 服务内存泄漏实战排查：从告警到锁定 DruidStatLogger 堆积根因（附完整命令）
生产 Java 服务每次部署后 4-7 小时必触发内存告警，重启后恢复又反复触发——本文记录如何用 CloudWatch 指标 + Logs Insights + 告警历史三把刀，不进容器不抓 heapdump 就锁定根因。前言如果你遇到过这种场景——Java 服务内存告警，重启后好了，过几个小时又告警——大概率是慢速内存泄漏。但在 Fargate 上你没法轻松jmap，怎么办？本文记录一次真实生产排查，从第一条告警到锁定根因只用了 CloudWatch 现有数据，不需要进容器、不需要改代码、不需要重新部署。适合谁看：负责 AWS ECS/Fargate 上 Java 服务的 SRE遇到 JVM 慢泄漏但缺乏 APM 工具的团队想学习系统化排查思路而非碰运气的工程师一、问题现象某天凌晨收到 CloudWatch 告警：🔴 ALARM: "xxx_MemoryUtilization_P1" Threshold Crossed: 3 datapoints [80.47%, 80.48%, 80.46%] were greater than the threshold (80.0).初始信息：服务：Spring Boot 应用，Far