感知层​

识别物体、采集信息

温度传感器、二维码、RFID标签、摄像头、GPS

网络层​

传递和处理信息（中枢）

互联网、广电网、网络管理系统、云计算平台

应用层​

与用户接口，实现智能应用

与行业需求结合的各类应用

传感器技术​

检测装置，实现自动检测和控制，RFID让物品“开口说话”

传感网（MEMS）​

微机电系统，集成微传感器、微执行器、信号处理等，赋予物体“生命”

应用系统框架​

基于云计算平台和智能网络，实现对象智能化控制

IaaS（基础设施即服务）​

计算机能力、存储空间等基础设施

虚拟机、存储

PaaS（平台即服务）​

虚拟操作系统、数据库、Web应用

开发平台

SaaS（软件即服务）​

应用软件、组件、工作流

CRM、办公软件

虚拟化技术​

计算元件在虚拟基础上运行，可单CPU模拟多CPU并行，同时运行多个操作系统

容器技术​

操作系统虚拟化，将单个OS资源划分到孤立组中（代表：Docker）

云存储技术​

分布式文件系统，提升系统复制和容错功能

多租户和访问控制​

云计算核心问题，涉及ABE密码体制、虚拟化访问控制

云安全技术​

数据完整性、可用性、隐私保护，以及基于云服务的病毒防治、木马检测

数据海量​

TB→PB→EB→ZB级别

数据类型多样​

结构化+非结构化（日志、音视频、图片等）

数据价值密度低​

价值密度与数据总量成反比

数据处理速度快​

快速挖掘数据价值，区别于传统数据挖掘的最显著特征

大数据获取​

数据采集、整合、清洗

分布式数据处理​

Hadoop（离线复杂）、Spark（离线快速）、Storm（在线实时）

大数据管理​

存储、协同、安全隐私

大数据应用和服务​

分析应用技术、可视化技术

公有链​

完全去中心化、匿名性高、数据不可篡改

联盟链​

若干企业共同管理，需注册认证，节点较少

私有链​

单个组织控制，交易速度快，隐私等级高

混合链​

公有链+私有链混合，可定制，兼顾隐私与透明度

多中心化​

分布式系统结构，纯数学方法构建信任

多方维护​

所有节点参与验证，共识机制选择记账节点

时序数据​

时间戳链式结构，数据可追溯

智能合约​

灵活可变的脚本代码

不可篡改​

修改需递归修改所有后续区块，代价巨大

开放共识​

任意节点可自由加入并拥有完整数据库拷贝

安全可信​

非对称加密+共识算法抵御攻击

分布式账本​

多节点共同记账，每个节点保存真实账本副本

加密算法​

散列（哈希）算法和非对称加密算法

共识机制​

无中心协调下，节点对数据变更达成一致

机器学习​

自动将模型与数据匹配，包括神经网络、强化学习

自然语言处理(NLP)​

实现人与计算机自然语言通信，用于机器翻译、舆情监测、语音识别等

专家系统​

模拟人类专家决策过程，由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取6部分组成

沉浸性​

用户成为虚拟环境的一部分，产生心理沉浸

交互性​

用户对环境物体的可操作程度和环境反馈

多感知性​

拥有听觉、触觉、嗅觉等多种感知方式

构想性（想象性）​

可创造客观世界不存在的场景

自主性​

虚拟环境中物体依据物理定律动作

人机交互技术​

VR眼镜、控制手柄等传感器设备实现三维交互

传感器技术​

实现人机交互的关键

动态环境建模技术​

利用三维数据建立虚拟环境模型

系统集成技术​

信息同步、数据转换、模型标定、识别和合成