SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview社区精选：100+惊艳作品背后的创作思路与提示词分享

【免费下载链接】SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview项目地址: https://ai.gitcode.com/SenseNova/SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview

SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview是基于NEO-unify架构构建的原生统一多模态模型，在图像生成和编辑领域实现了显著突破，支持高效的原生4K生成、纹理材质提升、中英文文字渲染增强等核心功能。社区创作者们利用这些强大特性，产出了大量令人惊叹的作品，本文将深入解析这些作品背后的创作思路与提示词技巧。

🎨 文生图创作指南：从构思到落地

精准描述：打造高质量提示词的黄金法则

优秀的提示词是生成惊艳作品的基础。社区顶级创作者通常会遵循"主体+细节+风格+构图"四要素结构。例如在"复古汽水广告"作品中，提示词不仅明确了"1960-1970年代美式汽水广告"的主体风格，还详细描述了"深靛蓝色夜空背景"、"奶油黄与焦糖橙相间的遮阳伞"、"深棕色短卷发女性"等视觉元素，甚至精确到"右手握住玻璃瓶的姿势"和"冰桶中冰块的自然裂纹"。

结构化提示：JSON格式的高级应用

对于复杂信息图类创作，社区推荐使用JSON结构化提示。如"海龟科普信息图"作品采用了包含"type"、"theme"、"priority_emphasis"等字段的JSON结构，清晰定义了"circular life-cycle educational infographic poster"的类型和"MARINE TURTLES of the MALDIVES"的主题，同时通过"priority_emphasis"字段强调"所有文字必须清晰正确"等关键约束。这种结构化方式能让模型更准确理解复杂的版式和内容要求。

✏️ 图像编辑技巧：释放创意无限可能

参考图风格迁移：跨领域美学融合

社区热门的"青花瓷水墨风古建筑屋顶图鉴"作品展示了参考图风格迁移的强大能力。创作者首先提供了一张青花瓷水墨风格的参考图，然后通过提示词"参考这张图的青花水墨视觉语言，生成一张中国古建筑屋顶形制图鉴"，成功将青花瓷的淡雅色调和水墨笔触与古建筑元素融合，创造出兼具传统韵味和现代设计感的作品。

局部精确编辑：细节决定成败

在"钠离子电池海报"编辑案例中，创作者需要将原海报中的日期"05月06日 10:00-17:00"替换为"06月18日 09:00-18:00"。通过精确的局部编辑提示词，模型不仅完美替换了文字内容，还保持了原有的"绿色字体"、"粗体样式"和"两行排版"，甚至连文字的光影效果和复古印刷质感都得到了保留，展示了SenseNova-U1.5在细节处理上的卓越能力。

💡 社区精选提示词模板与案例解析

商业海报模板：复古风格产品推广

生成一张竖版复古[产品类型]商业广告海报，品牌为"[品牌名称]"，画面比例约为2:3。整体采用[年代]美式[产品类型]广告、复古[场景]摄影、旧杂志印刷和现代商业时尚广告融合的风格。画面必须真实、热烈、复古、富有生活方式气息，不能呈现为插画、卡通、漫画或明显的三维渲染。 场景设定在[场景描述]。背景为[背景颜色]，远处有少量[背景元素]。画面顶部[顶部元素]。 画面右侧中央是一位[人物描述]，她是整张海报的人物主角。她有[发型描述]，佩戴[饰品描述]，皮肤具有真实细腻的[肤色]质感。她表情自然、[表情描述]，充满[情感描述]，像真实抓拍而不是僵硬摆拍。 她穿一件[服装描述]，服装贴合身体但自然不过度夸张。人物采用[姿势描述]。 [产品细节描述] 光线采用[光线类型]。人物、[产品]、[场景元素]被温暖而清楚地照亮，皮肤、头发、[产品]和[场景元素]高光真实。背景保持[背景氛围]。画面可以带适量复古胶片颗粒、轻微油墨噪点和旧杂志印刷感，但不能牺牲人物面部、手部、产品包装和文字清晰度。 整体配色以[颜色1]、[颜色2]、[颜色3]、[颜色4]和[颜色5]为主。整体气质像真实拍摄的复古[产品类型]品牌广告，可用于[用途1]、[用途2]、[用途3]和[用途4]。

科普信息图模板：教育类视觉设计

{ "type": "[图表类型]", "theme": "[主题名称]", "language": "[语言]", "priority_emphasis": [ "TOP PRIORITY: all text crisp, correctly spelled, plain letters and numbers only - no strange symbols or garbled characters", "core structure: [结构描述]", "style: [风格描述]", "color palette: [配色描述]" ], "canvas": { "aspect_ratio": "[比例]", "orientation": "[方向]", "resolution_hint": "high resolution, refined print-quality detail", "background": "[背景描述]" }, "style": { "overall": "[整体风格]", "visual_tone": "[视觉基调]", "art_direction": "[艺术指导]", "color_palette": [ "[颜色1]", "[颜色2]", "[颜色3]", "[颜色4]", "[颜色5]" ], "saturation": "[饱和度描述]", "typeface": "[字体描述]", "references": ["[参考1]", "[参考2]", "[参考3]"] }, "layout": { "header": { "title": "[标题描述]", "subtitle": "[副标题描述]" }, "central_hub": "[中心内容描述]", "content_sections": [ { "number": "[编号]", "name": "[ section名称 ]", "illustration": "[插图描述]", "description": "[内容描述]" } ] }, "composition_rules": [ "[构图规则1]", "[构图规则2]", "[构图规则3]" ], "quality_tags": [ "[质量标签1]", "[质量标签2]", "[质量标签3]" ], "negative_prompt": [ "[负面提示1]", "[负面提示2]", "[负面提示3]" ] }

🚀 快速上手：从安装到创作

环境准备

要开始使用SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview进行创作，首先需要克隆仓库并安装依赖：

git clone https://gitcode.com/SenseNova/SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview cd SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview uv sync source .venv/bin/activate

文生图基础命令

使用以下命令生成第一张图像：

python examples/t2i/inference.py \ --model_path sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview \ --prompt "A cinematic mountain lake at sunrise, realistic photography." \ --width 2048 --height 2048 \ --device_map auto \ --output output.png

图像编辑基础命令

尝试编辑现有图像：

python examples/editing/inference.py \ --model_path sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview \ --image input.png \ --prompt "Change the jacket to cobalt blue. Preserve the face, pose, background, lighting, and framing." \ --output edited.png

🌟 社区作品展示与创作思路

复古汽水广告：细节营造年代感

创作者@vintage_designer通过精心设计的提示词，成功营造出1960年代美式汽水广告的复古氛围。关键在于对材质细节的精准描述，如"奶油黄与焦糖橙相间的宽条纹遮阳伞，带真实布料褶皱、纤维质感和边缘流苏"，以及"透明深棕色玻璃瓶、细长瓶颈、金属瓶盖、合理玻璃厚度和真实折射"。这些细节让生成的图像具有强烈的质感和年代感。

海龟科普信息图：结构化思维的胜利

社区用户@marine_biologist利用JSON格式提示词创作的海龟科普信息图，展示了结构化思维在复杂创作中的优势。通过明确定义"circular life-cycle educational infographic poster"的类型和五个生命阶段的排列方式，创作者成功引导模型生成了信息准确、布局合理的科普作品。特别值得注意的是对字体和颜色的规范："classic serif in dark teal - large elegant serif for the title with an italic word, medium serif for stage names and section headers"。

武康路旅行手账：小红书风格的精准把握

创作者@city_walker的武康路旅行手账作品完美捕捉了小红书平台的视觉风格。通过"水彩手绘插画 + 拼贴手账风"的风格定义，以及"做旧牛皮纸底、贴纸、便签、票根、胶带、手写批注、爱心涂鸦"等元素的详细描述，生成的作品具有强烈的平台特色和种草效果。提示词中对字体的特别说明"主标题大号黑色毛笔手写体（带彩色描边光晕）"也起到了关键作用。

🧩 提示词增强技巧：让你的创意更精准

Prompt Enhancement (PE) 技术

SenseNova-U1.5支持Prompt Enhancement技术，能将简短创意需求转换为详细的结构化提示词。例如，将"设计一张3:4竖版秋季湖边婚礼请柬"的简单需求，通过PE技术扩展为包含材质、配色、文字内容等详细参数的完整提示词。使用PE技术的命令如下：

python src/sensenova_u1_5/prompt-enhancement-skill/pe.py \ --brief "Design a 3:4 portrait autumn lakeside wedding invitation with embossed paper and delicate botanical linework." \ --output enhanced_prompt.json

多参考图组合应用

对于复杂创作，社区推荐使用多参考图组合技术。如"韩式双拼炸鸡"食谱插画案例中，创作者同时提供了"食谱插画风格参考图"和"炸鸡成品参考图"，并在提示词中明确指定了每张参考图的用途："右上角放置图2中的炸鸡成品大图"，"保持图1的温馨手绘色调"。这种方法能让模型同时学习不同参考图的优点，生成更符合预期的作品。

📚 进阶资源与学习路径

官方文档与示例

官方提供了丰富的文档和示例资源，帮助用户快速掌握SenseNova-U1.5的高级功能：

• 技术报告：docs/pdf/SenseNOVA_U1.pdf
• 推理示例：examples/README.md
• 训练代码：training/README.md

社区交流与反馈

加入SenseNova社区，与其他创作者交流经验和技巧：

• Discord：https://discord.com/invite/BuTXPHmQub
• 飞书群组：通过官方仓库中的二维码加入

💬 结语：释放你的创作潜能

SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview为创作者提供了强大的多模态生成与编辑工具，而优秀的提示词则是连接创意与实现的桥梁。通过本文分享的创作思路和技巧，结合社区的丰富资源，相信你也能创作出令人惊艳的作品。无论是商业设计、科普教育还是个人创意，SenseNova-U1.5都能成为你释放创造力的得力助手。现在就动手尝试，让你的创意在数字画布上绽放！

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