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积分制后八月首日从字节薅羊毛统计

积分制后八月首日从字节薅羊毛统计

结论

结果表明:

按照我的使用习惯,每一个FastPass平均相当于至少310积分;这还是因为改了积分制,用起来比较克制导致平均单次消耗积分或token下降所致。如果不限制使用,我觉得比较合理的事,每一个FastPass相当于400-500积分比较正常。

——取中位数则250,这的确是因为改积分制之后太克制了。比如,Fast Pass情况下,我不太可能单次30分一下的提示词都放行、纯粹浪费宝贵的Fast Pass。

而且,最高单次1320积分,应该更接近常规应用的可发掘的中间值。

所以,Fast Pass模式对用户来说,极其划算。而且免费赠送99次、239次。——我能用不到50次Fast Pass就把字帖生成器从一个丑陋的html Demo升级到当前复赛完成品,正说明字节IDE真的很强大,很可能是国产IDE Number ONE.


统计了从早到晚20次从字节薅羊毛,都使用的国产普通大模型,没有K3

我懒得自己统计,扔给豆包大模型让它帮我统计结果

结果表明:
按照我的使用习惯,每一个FastPass平均相当于至少310积分;这还是因为改了积分制,用起来比较克制导致平均单次消耗积分或token下降所致。如果不限制使用,我觉得比较合理的事,每一个FastPass相当于400-500积分比较正常。取中位数。

而且,最高单次1320积分。

所以,Fast Pass模式对用户来说,极其划算。我能用不到50次Fast Pass就把字帖生成器从一个丑陋的html Demo升级到当前复赛完成品,正说明字节IDE真的很强大,很可能是国产IDE Number ONE.

我没有比较Workbuddy, VS Code, Antigravity, Qoder主要是内心觉得Trae IDE的确适合;用Trae Work是因为有些工作需要Seed 2.1 Pro;


今日使用统计(2026/08/01)

📊 总体概览

指标数值
总使用次数20 次
总积分消耗6,191.94
平均单次消耗309.60
最高单次消耗1,319.96(触屏"更多"菜单优化)
最低单次消耗3.57(push到github部署)

🤖 按模型统计

模型名称使用次数积分消耗占比单次平均
Seed-2.1-Pro12 次4,595.3274.2%382.94
MiniMax-M34 次894.2614.4%223.57
GLM-5.22 次670.8910.8%335.45
Qwen3.7-Plus1 次27.900.5%27.90
DeepSeek-V4-Flash1 次3.570.1%3.57

💻 按产品端统计

产品端使用次数积分消耗占比单次平均
TRAE Work14 次4,626.7974.7%330.49
TRAE IDE6 次1,565.1525.3%260.86

⏰ 时间分布

  • 上午(07:00-12:00):5 次,1,339.67 积分
  • 下午(12:00-18:00):9 次,3,126.95 积分
  • 晚上(18:00-22:00):6 次,1,725.32 积分

💡提示:Seed-2.1-Pro 是今日消耗主力,占总积分的近 3/4;其中"触屏更多菜单"单次消耗超 1300 积分,是今日最贵的一次调用。

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