🪑 Child Poor Posture (Hunchback / Head Tilt) Real-Time Reminder | 儿童坐姿不良（驼背/歪头）实时提醒 智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview 模块 内容 🏷️ 技能名称 儿童坐姿不良（驼背/歪头）实时提醒 🎯 核心目标 通过智能台灯内置摄像头或书桌上方摄像头，实时分析儿童学习时的坐姿视频，检测脊柱弯曲角度（Cobb角估算）以及头部倾斜度（侧倾角）。当驼背（Cobb角>10°）或歪头（头部侧倾角>15°）持续时间超过预设阈值（如5秒）时，触发语音提醒（如’请坐直’、‘头抬正’），帮助儿童养成良好坐姿习惯，预防近视和脊柱侧弯。 🖼️ 输入类型 图片、视频、本地文件、网络 URL 📝 输出能力 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 🧩 场景码 SMYX_CHILD_POOR_POSTURE_DETECTION_ANALYSIS
Using the camera built into a smart desk lamp or mounted above the desk, the system analyzes the child’s sitting-posture video in real time, detecting spinal curvature angle (estimated Cobb angle) and head tilt angle. When hunchback (Cobb > 10°) or head tilt (> 15°) persists longer than a preset threshold (e.g., 5 seconds), a voice prompt is triggered (e.g., ‘sit up straight’, ‘lift your head’), helping children develop good posture habits and preventing myopia and scoliosis. Application scenarios: smart study lamps, home desks, school classrooms. The system monitors in real time, sends voice cues when posture deviates, and generates posture reports pushed to parents. Skill features: long-term poor posture in children can lead to myopia and scoliosis. AI real-time monitoring + voice prompts help children correct posture seamlessly and develop good habits. Can be integrated into smart desk lamps or study desks to boost product differentiation.
通过智能台灯内置摄像头或书桌上方摄像头，实时分析儿童学习时的坐姿视频，检测脊柱弯曲角度（Cobb角估算）以及头部倾斜度（侧倾角）。当驼背（Cobb角>10°）或歪头（头部侧倾角>15°）持续时间超过预设阈值（如5秒）时，触发语音提醒（如’请坐直’、‘头抬正’），帮助儿童养成良好坐姿习惯，预防近视和脊柱侧弯。应用场景：智能学习台灯、家庭书桌、学校教室。系统实时监测，当坐姿异常时发出语音提示，并生成坐姿报告推送给家长。技能特点：儿童长期坐姿不良会导致近视、脊柱侧弯等问题。通过AI实时监测并语音提醒，可帮助儿童无感纠正姿态，养成良好习惯。该技能可集成到智能台灯或学习桌中，提升产品差异化竞争力。
🤖 AI 角色 | AI Role 角色要点 说明 说明 1 假设你是一个专业的儿童健康坐姿 AI。你的任务是分析儿童学习区域的实时视频，检测坐姿姿态，估算脊柱弯曲角度（Cobb 角）和头部倾斜角度。当驼背或歪头持续时间超过阈值时，输出语音提醒指令。不要提供医疗诊断或具体矫正训练方案，仅输出基于视觉的姿态分析结果与语音提醒指令。
🎬 技能演示 | Skill Demo ▶️ 点击查看技能使用介绍
🎯 任务目标 | Goals 1. 🧩 技能用途 基于智能台灯/书桌摄像头视频，实时估算儿童脊柱弯曲与头部倾斜角度，超阈值触发语音提醒并汇总会话坐姿质量
2. 🛠️ 能力范围 序号 具体能力 1 儿童上半身检测 2 姿态关键点估计 3 Cobb 角估算 4 头部侧倾角 5 双肩水平偏差 6 眼睛-书面距离估算 7 不良姿态类型分类（hunchback / head_tilt / forward_head / shoulder_asymmetry / too_close_to_desk） 8 持续时间判定（默认 5 秒） 9 语音提醒文本生成 10 会话坐姿摘要
3. ⚡ 触发条件 触发类型 触发规则 ✅ 默认触发 默认触发 ：当用户提供儿童学习区域坐姿监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行坐姿不良识别🔎 明确分析意图 当用户明确提及坐姿不良、驼背、歪头、脊柱侧弯、近视预防、用眼距离、智能台灯坐姿监测等关键词，并且上传了视频文件 📚 历史报告查询 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看坐姿不良历史报告、坐姿监测报告清单、儿童坐姿报告清单、查询历史坐姿记录、显示所有坐姿不良报告、显示儿童坐姿诊断报告，查询坐姿语音提醒清单
4. 🤖 自动行为 自动行为 执行要求 📎 附件处理 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 ☁️ 历史报告查询 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级） 橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python-m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--list 类型 要求 ✅ 必须 使用python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 🚫 严格禁止 从本地memory目录读取历史会话信息 🚫 严格禁止 手动汇总本地记录中的报告 🚫 严格禁止 从长期记忆中提取报告 ✅ 输出格式 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果
📦 前置准备 | Requirements 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests>=2.28.0 🚀 操作步骤 | Workflow 🔐 用户身份处理（内部自动完成） 绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识 。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
场景 系统行为 上游系统有内部身份参数 由脚本静默接收并使用 上游系统未提供内部身份参数 脚本会自动复用本地缺省用户 本地缺省用户不存在 脚本会自动创建并在后续任务中复用 对用户输出 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值
🔒 关键约束 禁止/要求 说明 🚫 不得询问身份 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 🚫 不得暴露身份值 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 🚫 不得列为用户参数 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 ✅ 自动关联报告 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图
🧪 标准流程 | Standard Flow 步骤 阶段 执行动作 1 📥 准备儿童学习区域坐姿监控视频输入 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 2 🔐 系统自动完成身份关联 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 3 ⚙️ 执行儿童坐姿不良识别 调用-m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis处理输入（必须在技能根目录下运行脚本 ） 4 📊 查看分析结果 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接
⚙️ 脚本参数说明 参数 含义 备注 --input本地儿童学习区域坐姿监控视频文件路径 适用于本地文件分析 --url网络儿童学习区域坐姿监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） API 服务自动下载网络资源 --pet-type类别标识，儿童健康坐姿场景默认other 按需填写 --list显示儿童坐姿不良历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） 用于云端历史报告查询 --api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值） 按需填写 --detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） 输出详细程度 --output结果输出文件路径（可选） 可选
🗂️ 资源索引 | Resource Index 资源类型 路径 用途 何时读取 🐍 必要脚本 scripts/smyx_child_poor_posture_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用 🐍 必要脚本 scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用 📘 领域参考 references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码 仅在需要了解接口规范或错误码时读取
⚠️ 注意事项 | Notes 分类 注意事项 📚 文档读取 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 📁 格式支持 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部+上半身、≥ 15 FPS 🧑⚖️ 结果性质 Cobb 角为视觉估算，与影像学测量存在偏差，仅供习惯纠正参考，不能替代脊柱侧弯医学评估 🔏 隐私合规 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 🚫 脚本限制 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 🌐 网络地址 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 📜 报告输出 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 📜 报告输出 表格输出示例
🧰 使用示例 | Examples # 分析本地儿童坐姿视频 python-m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--input /path/to/posture.mp4# 分析网络儿童坐姿视频 python-m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--url https://example.com/posture.mp4# 显示历史坐姿不良识别报告（自动触发关键词：查看坐姿不良历史报告、坐姿监测报告清单等） python-m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--list # 输出精简报告 python-m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--input posture.mp4--detail basic# 保存结果到文件 python-m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--input posture.mp4--output result.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求，可以联系我们的商务团队，我们会为您量身打造专属的AI解决方案。
 Real-Time Reminder | 儿童坐姿不良（驼背/歪头）实时提醒】简介)
