注意数据集中图片是视频抽帧形成的，因此看起来重复图片较多（实际不是重复，而是视频形成连续图片）

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：1617

标注数量(json文件个数)：1617

标注类别数：2

标注类别名称:["flood","possible_flood"]

每个类别标注的框数：

flood count = 3544

possible_flood count = 324

总框数：3868

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：