Auto Paper Pipeline: 让论文研究自动化

🚀 Auto Paper Pipeline: 让论文研究自动化

引言

作为一名AI研究者，你是否每天都在重复这些工作？

  • 手动搜索ArXiv上的最新论文
  • 下载PDF并分类整理
  • 阅读论文并理解实验设置
  • 复现实验结果
  • 整理技术报告

Auto Paper Pipeline应运而生——一个全自动化的论文研究系统，覆盖6个研究领域，30篇论文从爬取到复现全流程自动化。

🎯 核心功能

1. 智能论文爬取

基于ArXiv API + Semantic Scholar，自动：

  • 搜索最新论文（支持多领域、多关键词）
  • 获取引用数据和AI摘要
  • 按重要性排序
  • 下载Top论文PDF并分类存储
# 一键爬取6个领域的最新论文python scripts/enhanced_crawler.py

2. 自动实验复现

内置30篇论文的复现框架：

  • 自动读取论文获取实验设置
  • 实现核心算法
  • 运行实验并记录结果
  • 与论文报告结果对比

3. 技术简报邮件

每日自动发送HTML美化简报：

  • 今日新论文列表
  • Top 5复现候选
  • 引用数据排名
  • 关键发现总结

4. 定时任务

  • 每日8:00：自动爬取+下载+发送简报
  • 每周一2:00：备份数据+发送周报

📊 覆盖领域

领域论文数关键方向
AI Agent5智能体、工具调用、多Agent协作
LLM推理优化5推理加速、KV Cache、量化
多模态大模型5视觉语言模型、跨模态对齐
代码生成5AI编程、代码补全、测试生成
芯片验证5形式验证、错误检测、电路仿真
5G移动通信5信道建模、波束赋形、资源分配

🧪 实验结果

30篇论文全部复现完成，关键结果：

论文核心发现
FVAttn稀疏注意力开销降低73%
VTLoc视觉-触觉融合提升44.9%
ADA-ST自适应故障注入覆盖率达100%
DPNexT深度可分离架构参数缩减77.4%
CLIFECamera-LiDAR融合MOTA 78.7%

🚀 快速开始

安装

gitclone https://github.com/infanwang/auto-paper-pipeline.gitcdauto-paper-pipeline pipinstallpyyaml numpy

配置

cpconfig.example.yaml config.yaml# 编辑 config.yaml 设置邮箱等配置

运行

# 运行完整管道python scripts/enhanced_scheduler.py daily# 仅爬取论文python scripts/enhanced_crawler.py# 仅发送简报python scripts/enhanced_scheduler.py daily

📁 项目结构

auto-paper-pipeline/ ├── config.yaml # 配置文件 ├── scripts/ # 核心脚本 │ ├── enhanced_crawler.py # 增强爬取 │ ├── enhanced_report.py # 报告生成 │ └── enhanced_scheduler.py # 主调度器 ├── data/ # 论文数据 ├── pdfs/ # 下载的PDF ├── reproduction/ # 论文复现 └── COMPLETE_REPORT.pdf # 完整实验报告

💡 为什么选择 Auto Paper Pipeline？

  1. 全自动化：从爬取到复现到报告，一键完成
  2. 多领域覆盖：6个研究领域，30篇论文
  3. 引用数据：Semantic Scholar API获取引用信息
  4. 邮件简报：每日自动发送美化简报
  5. 定时任务：无需手动干预
  6. 开源免费：MIT协议，欢迎贡献

🔮 未来计划

  • 支持更多研究领域
  • 集成LLM自动论文解读
  • 添加论文影响力预测
  • 支持多语言论文
  • 开发Web界面

📧 联系方式

  • GitHub: infanwang
  • Email: cl0udp1k@163.com

📄 License

MIT License

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