月之暗面发布2.8万亿参数开源大模型Kimi K3

发布时间：2026/7/19 19:17:44

月之暗面（Moonshot AI）于7月16日推出其最新大语言模型Kimi K3，总参数规模达2.8万亿。该公司称其为当前全球最大的开源AI模型。

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此次发布正值2026世界人工智能大会开幕前夕。月之暗面选择在该国际盛会前释出新模型，意在向业界展示其在AI大模型领域的最新突破。

性能对标

基准测试显示，Kimi K3的性能与Anthropic和OpenAI旗下最强大的闭源系统不相上下。这表明开源模型在关键语言任务上已达到与顶尖闭源方案同等的水平。

月之暗面称，Kimi K3是目前全球参数规模最大的开源AI模型，总参数达2.8万亿，且基准测试显示其性能与Anthropic和OpenAI旗下最强大的闭源系统不相上下。

开源与闭源

开源AI模型指公开模型权重、源代码及训练方法，允许开发者在许可范围内自由使用、修改与部署。这与Anthropic和OpenAI采用的闭源系统不同，后者不公开模型内部细节。

参数规模：2.8万亿
模型定位：全球最大开源AI模型
发布时间：7月16日（2026世界人工智能大会前夕）
性能表现：与Anthropic和OpenAI最强大的闭源系统不相上下

月之暗面发布2.8万亿参数Kimi K3 在BrowseComp基准获91.2分最高成绩

月之暗面（Moonshot AI）近日推出其最新大语言模型Kimi K3。该模型拥有2.8万亿参数，支持100万token上下文窗口，同时具备原生视觉理解能力与始终开启的推理模式。在多项权威基准测试中，K3取得了一系列突出成绩。

参数规模与能力

据新华社报道，月之暗面相关负责人用通俗语言解释了2.8万亿参数的意义，指出参数类似于人脑中的神经连接，如此庞大的参数规模意味着模型能够在“大脑”中存储更多知识和模式，从而理解更深入、思考更周全、回答更准确。

基准测试表现

在衡量44个职业和9大行业实际任务的GDPval-AA v2基准上，K3以1687分位列第三，仅次于Claude Fable 5 Max和GPT-5.6 Sol Max。在Artificial Analysis的私有代理基准AA-Briefcase上，K3以1527分攀升至第二位，超越了GPT-5.6 Sol Max。

在长周期高难度信息检索基准BrowseComp上，K3取得了91.2分的最高成绩。在真实任务自动化测试中，K3在8项基准中的4项排名第一。在Arena.AI的前端代码竞技场上，K3以1679分位居榜首。

核心架构创新

Kimi K3采用月之暗面自主研发的两项核心架构创新：混合线性注意力机制Kimi Delta Attention和作为残差连接替代方案的Attention Residuals。这两项技术此前已作为开放研究在GitHub上发布。混合线性注意力机制是一种区别于传统注意力的变体，旨在提升长序列处理效率；Attention Residuals则是残差连接的替代结构，可能优化网络梯度流动。