Ascend C DumpAccChkPoint调试接口
DumpAccChkPoint
【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core:支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
- Kirin X90:支持
- Kirin 9030:支持
功能说明
头文件路径为:"basic_api/kernel_operator_dump_tensor_intf.h"。
该接口Dump指定Tensor的内容。同时支持打印自定义的标签(仅支持uint32_t数据类型的信息),比如打印当前行号等。区别于DumpTensor,使用该接口可以支持指定偏移位置的Tensor打印。
在算子kernel侧实现代码中需要打印偏移后Tensor数据的地方,调用DumpAccChkPoint接口打印相关内容。样例如下:
AscendC::DumpAccChkPoint(srcLocal, 5, 32, dataLen);[!CAUTION]注意 该接口主要用于调试分析,开启后会对算子性能产生一定影响,通常在调试阶段使用,生产环境建议关闭。
默认情况下,调用该接口就会打印相关内容,开发者可以参考关闭ASCENDC_DUMP说明,按需关闭该接口功能。
函数原型
template <typename T> __aicore__ inline void DumpAccChkPoint(const LocalTensor<T> &tensor, uint32_t index, uint32_t countOff, uint32_t dumpSize) template <typename T> __aicore__ inline void DumpAccChkPoint(const GlobalTensor<T> &tensor, uint32_t index, uint32_t countOff, uint32_t dumpSize)参数说明
表1模板参数说明
| 参数名称 | 描述 |
|---|---|
| T | 需要dump的Tensor的数据类型。 |
表2参数说明
| 参数名称 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| tensor | 输入 | 需要dump的Tensor。 •待dump的tensor位于Unified Buffer/L1 Buffer/L0C Buffer时使用LocalTensor类型的tensor参数输入。 •待dump的tensor位于Global Memory时使用GlobalTensor类型的tensor参数输入。 |
| index | 输入 | 用户自定义附加信息(行号或其他自定义数字)。 |
| countOff | 输入 | 偏移元素个数。偏移后的Tensor地址需要满足所在物理位置的对齐约束。具体参考通用地址对齐约束。 |
| dumpSize | 输入 | 需要dump的元素个数。 |
数据类型
- Ascend 950PR/Ascend 950DT,T支持的数据类型为:bool、int8_t、uint8_t、hifloat8_t、fp8_e8m0_t、fp8_e5m2_t、fp8_e4m3fn_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品,T支持的数据类型为:bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品,T支持的数据类型为:bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。
- Atlas 推理系列产品AI Core,T支持的数据类型为:bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。
- Kirin X90,T支持的数据类型为:bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。
- Kirin 9030,T支持的数据类型为:bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。
返回值说明
无
约束说明
- 当前仅支持打印存储位置为Unified Buffer/L1 Buffer/L0C Buffer/Global Memory的Tensor信息。
- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT,使用该接口打印L1 Tensor数据时,HDK版本需要至少升级到25.7.0以上。
- 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。
- 单次调用DumpAccChkPoint打印的数据总量不可超过30KB(还包括少量框架需要的头尾信息,通常可忽略)。使用时应注意,如果超出这个限制,则数据不会被打印。
调用示例
constexpr uint32_t totalLength = 256; // 参与搬运的元素个数 AscendC::LocalTensor<half> srcLocal; AscendC::GlobalTensor<half> srcGlobal; AscendC::DataCopy(srcLocal, srcGlobal, totalLength * sizeof(half)); uint32_t index = 56; // 用户自定义附加信息,此处传入DumpAccChkPoint指令的行号 uint32_t countOff = 32; // 偏移元素个数,从srcLocal[32]开始打印 uint32_t dumpSize = 128; // dump的元素个数,从srcLocal[32]开始打印128个元素个数 AscendC::DumpAccChkPoint(srcLocal, index, countOff, dumpSize);打印结果如下:
DumpTensor: desc=56, addr=0x40, data_type=float16, position=UB, dump_size=15 [4.710938, 4.707031, 4.773438, 2.271484, 4.347656, 2.359375, 1.284180, 1.073242, 1.242188, 2.298828, 0.521973, 1.099609, 1.880859, 1.226562, 3.916016]【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
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