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【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品 AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品 Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径为："basic_api/reg_compute/kernel_reg_compute_vec_binary_intf.h"（对RegTensor操作）、"basic_api/reg_compute/kernel_reg_compute_maskreg_intf.h"（对MaskReg操作）。

本节介绍两种接口，分别用于对RegTensor和MaskReg进行操作：

• 对RegTensor操作：

  根据mask对输入数据srcReg0、srcReg1执行按位与（&）操作，将结果写入dstReg。

• 对MaskReg操作：

  根据mask对两个输入MaskReg数据src0、src1执行按位与操作，将结果写入dst。

函数原型

• 对RegTensor操作

  template <typename T = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename U> __simd_callee__ inline void And(U& dstReg, U& srcReg0, U& srcReg1, MaskReg& mask)

• 对MaskReg操作

  __simd_callee__ inline void And(MaskReg& dst, MaskReg& src0, MaskReg& src1, MaskReg& mask)

参数说明

• 对RegTensor操作

  表1模板参数说明

  参数名	描述
  T	操作数数据类型。
  mode	MaskMergeMode枚举类型。选择MERGING模式或ZEROING模式。 • ZEROING模式下，mask未筛选的元素在dstReg中置零。 • MERGING模式当前不支持。
  U	目的操作数和源操作数的RegTensor类型，例如RegTensor<uint32_t>，由编译器自动推导，用户不需要填写。

  表2参数说明

  参数名	输入/输出	描述
  dstReg	输出	目的操作数。 类型为RegTensor。
  srcReg0	输入	源操作数。 类型为RegTensor。 两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
  srcReg1	输入	源操作数。 类型为RegTensor。 两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
  mask	输入	指示源操作数元素操作的有效性，详细说明请参考MaskReg文档。

• 对MaskReg操作

  表3参数说明

  参数名	描述
  dst	目的操作数。
  src0	源操作数。
  src1	源操作数。
  mask	指示在计算过程中哪些bit有效。

返回值说明

无

数据类型

支持的数据类型为：bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t、int64_t、uint64_t。

约束说明

无

调用示例

• 对RegTensor操作

  template <typename T> __simd_vf__ inline void AndVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* src0Addr, __ubuf__ T* src1Addr, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes) { AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg0; AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg1; AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg; AscendC::Reg::MaskReg mask; for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) { mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count); AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg0, src0Addr + i * oneRepeatSize); AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg1, src1Addr + i * oneRepeatSize); AscendC::Reg::And(dstReg, srcReg0, srcReg1, mask); AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask); } }

• 对MaskReg操作

  template <typename T> __simd_vf__ inline void AndVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes) { AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg; AscendC::Reg::MaskReg src0 = AscendC::Reg::CreateMask<T, AscendC::Reg::MaskPattern::ALLF>(); AscendC::Reg::MaskReg src1 = AscendC::Reg::CreateMask<T, AscendC::Reg::MaskPattern::ALL>(); AscendC::Reg::MaskReg dst; AscendC::Reg::MaskReg mask; for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; ++i) { mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count); AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize); AscendC::Reg::And(dst, src0, src1, mask); AscendC::Reg::Adds(srcReg, srcReg, 0, dst); AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, srcReg, mask); } }

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