一、引言
验证码（CAPTCHA）是网站安全的重要组成部分，用于区分人类与自动化程序。
尽管 Python、Go、C# 等语言常被用于 OCR 任务，但本文将尝试使用 Haskell——一门函数式编程语言——来完成英文数字验证码的识别。
我们将结合 Tesseract OCR 命令行接口，在 Haskell 中实现自动化识别流程。
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二、环境准备
- 安装 Haskell
可使用 GHCup 工具快速安装：
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://get-ghcup.haskell.org | sh
-
安装 OCR 引擎 Tesseract
sudo apt install tesseract-ocr -
创建项目
mkdir haskell_captcha && cd haskell_captcha
新建文件：CaptchaOCR.hs
三、核心实现
import System.Process (callCommand)
import System.IO
import System.Exit
import System.Directory
-- 主函数
main :: IO ()
main = do
putStrLn "请输入验证码图片路径："
imagePath <- getLine
let outputBase = "temp_result"
-- 调用 Tesseract OCR 识别
callCommand $ "tesseract " ++ imagePath ++ " " ++ outputBase ++ " -l eng --psm 7"-- 读取识别结果
resultExists <- doesFileExist (outputBase ++ ".txt")
if resultExiststhen docontent <- readFile (outputBase ++ ".txt")putStrLn $ "识别结果: " ++ filter (/= '\n') contentelseputStrLn "识别失败，未生成结果文件。"
四、运行程序
编译：
ghc CaptchaOCR.hs -o captcha
执行：
./captcha
输入验证码图片路径（如 captcha.png），得到输出：
识别结果: 7G4T
五、结果优化
Haskell 本身不擅长图像处理，但可借助外部工具（如 ImageMagick）实现预处理：
convert captcha.png -colorspace Gray -threshold 50% clean.png
然后再交由程序识别：
tesseract clean.png result -l eng --psm 7
此外，Haskell 还可以通过调用 OpenCV Haskell 绑定库来进行高级图像操作。