很多做过系统评价和Meta分析的同学都深有体会：这是一项需要极大耐心和精力的“体力活”。

从繁杂检索，到成百上千篇文献的筛选，再到逐行提取数据……漫长的工作周期往往让人感到疲惫和反反复复。

所以，LivingEBM来了。

LivingEBM是什么？

简单来说，LivingEBM是一个面向系统评价和Meta分析的AI辅助平台。

需要强调的是，它不是一个单纯的“聊天机器人”，而是一个结构化的“研究流程助手”。它遵循循证医学的规范，帮助研究者完成从选题注册、文献检索、文献筛选、数据提取、质量评价到结果解读的一整套流程。

核心功能

检索

筛选

数据提取

质量评价

统计分析

它能为科研人带来什么？

我们在开发LivingEBM时，始终在思考如何真正帮到研究者。对科研人而言，它的意义不仅在于提供了一个软件，更在于改变了研究的工作方式：

• 把时间还给思考：告别机械的复制粘贴、手动填表和无尽的PDF翻阅。让AI去承担文献初筛、数据提取等繁琐的体力劳动，研究者可以把宝贵的时间和精力，集中在研究设计、数据复核以及结果的临床意义探讨上。

• 显著提升工作效率：过去一套完整的PRISMA流程可能需要数月甚至更久。现在，通过人机协作，LivingEBM能大幅缩短文献处理和数据提取的周期，让高质量的证据更快产出。

• 降低方法学门槛：对于刚接触循证医学的临床医生或学生来说，Meta分析的流程往往显得有些复杂。LivingEBM提供了规范的PICOS框架和结构化的流程指引，让新手也能在标准化的辅助下，顺利开展严谨的研究。

传统方式 VS LivingEBM

它究竟是如何改变我们的工作流的？我们可以做个直观的对比：

LivingEBM支持的研究类型

我们深知科研需求的多样性。目前，LivingEBM已经支持以下主流的分析类型：

• 常规Meta分析（干预性研究）

• 诊断性Meta分析

• 单臂Meta分析

• 率的Meta分析

• 网状Meta分析

• 危险因素Meta分析

• 剂量反应Meta分析

• 相关系数Meta分析

特别提醒：循证医学的方法学在不断发展，LivingEBM的适用类型并不是固定不变的。我们将根据科研人员的需求和方法学的演进，持续更新并上线更多的研究分析类型，陪伴大家共同成长。

写在最后

我们深知学术严谨性的分量。因此，在使用LivingEBM时，我们诚恳地提示大家：

1. LivingEBM始终是一个“辅助工具”，它不能完全替代人类学者的专业判断。

2. 研究中的关键决策（如最终的纳入排除标准、偏倚风险的定性等），仍需要研究者亲自复核确认。

3. AI生成或提取的任何内容与数据，都必须在核对原文无误后，才能用于正式的学术发表。

我们希望LivingEBM能够成为您科研道路上得力的助手，让循证医学研究变得更加高效、规范与从容。