1、数据构建

本数据集的构建严格遵循余菲菲等（2024）发表于《科研管理》的学术规范，采用耦合协调度模型对企业数字化与绿色化转型的协同水平进行量化测算。指标体系的底层数据来源限定于三类法定披露渠道：其一，A股上市公司通过巨潮资讯网发布的年度财务报告，提取“管理费用”“在建工程”等附注中与数字化、绿色化相关的明细科目；其二，企业社会责任报告或ESG报告中关于环保投入的专项披露信息；其三，国家知识产权局专利数据库中收录的数字经济核心产业专利与绿色专利授权数据，后者涵盖替代能源、能源管理、污染治理等细分技术领域。在操作层面，先分别运用熵值法合成企业数字化转型程度与绿色化转型程度两项综合指标，再通过耦合协调度模型计算二者的协同水平，从而克服单一维度测量的局限。1988-2025年上市公司数绿转型协同度数据xlsx资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/93064482

2、数据指标

本数据集覆盖1988年至2025年A股上市公司的年度观测值，包含以下核心字段：股票代码、年份、数字化无形资产、数字经济专利、环保投资、环保支出、绿色专利、企业数字化转型程度、企业绿色化转型程度、数绿协同度。其中，数字化无形资产与数字经济专利反映企业在数字技术领域的资源投入与创新产出，环保投资与环保支出刻画其环境治理的资金配置，绿色专利则体现绿色技术创新的成果积累。上述指标经标准化处理后，分别归入数字化转型与绿色化转型两个维度，最终生成数绿协同度这一综合变量，用以衡量企业在双重转型过程中的战略耦合程度。