elasticsearch学习笔记（十）——Elasticsearch横向扩容过程与容错机制

下面简单描述一下Elasticsearch横向扩容过程与容错机制

1、横向扩容过程

对于ES默认创建的索引有10个shard,其中有5个是primary shard，5个是replica shard。
在ES内部会自动做一些事情：
（1）primary shard & replica shard会自动负载均衡。均匀的分布在各个节点
（2）保持每个节点node拥有更少的shard，IO/CPU/Memory资源给每个shard分配更多，使得每个shard性能更好
（3）Elasticsearch的扩容极限，由于有10个shard（5个primary shard,5个replica shard），所以最多可以扩容到6台机器，此时每个shard可以占用单台服务器的所有资源，性能最好。
（4）如果超出扩容的极限，可以动态的修改replica数量，比如将replica修改为2，那么就有15个分片（5个primary shard，10个replica shard），此时就可以扩容到15台机器，比之前拥有更高的读吞吐量。
（5）如果只有5台机器，15个分片（5个primary shard,10个replica shard），每个shard占用的资源会更少，但是容错性会比10个分片的要好，此时最多可以容纳2台机器宕机，而10个分片只能容纳1台机器宕机。
这些知识点告诉我们，一方面扩容应该怎么去扩，怎么去提升系统整体的吞吐量；另一方面还要考虑到系统的容错性，怎样提高系统的容错性，让尽可能多的服务器宕机，不会造成数据的丢失。

2、容错机制详解

场景描述:
假设master node1节点宕机的一瞬间，P0，P1,P2,P3,P4这些primary shard就没了，也就是说此时就不是active status
下面是ES做的容错的一个过程：
第一步：master选举，自动选择另一台node作为新的master节点，承担起master的责任来
第二步：新的master node2将丢失掉primary shard的某个replica shard提升为primary shard。此时cluster status就会变为yellow，因为primary shard全部变成active了，但是少了一个replica shard，所以就不是所有的replica shard都是active的
第三步：重启故障的node,新的master会将缺失的副本都copy一份到该node上去。而且该node会使用之前已有的shard数据，只是同步一下宕机之后发生过的修改。cluster的状态变为green，因为primary shard和replica shard都齐全了。