当前位置: 首页 > news >正文

《用AI做公众号流量主》第13课:为什么 99% 的人用 AI 生产的都是“电子垃圾”?

大多数人只是在生产电子垃圾

做公众号流量主,AI 是目前最核心的效率杠杆。

现在你每天在推荐流里刷到的爆款文章,有 80% 以上都有 AI 的深度参与。

依靠纯手工码字,你一天写 1 篇可能就是体力的极限;但掌握了 AI 创作,你 10 分钟就能打磨出一篇高质量的千字爆文。

但你必须面对一个扎心的事实:为什么 99% 的人用 AI 写出来的东西都成了没人看垃圾,而极少数人却能篇篇爆款,拿到源源不断的分成?

因为大多数人脑子不够用,只会把标题丢给 AI,让它直接生成一篇文章。

结果出来的全是干瘪的“八股文”,读者看一眼就跑,平台判定低创,直接废号。

这基本上从一开始就注定做不成了。

大模型的底层其实是“概率预测机器”

我们必须先了解一下大模型的底层逻辑。

AI 并不会像人类一样思考。它的运转规则说白了非常简单:根据你输入的前文,预测下一个字出现概率最高的是什么

而在互联网庞大的语料库里,概率最高、最容易被预测出来的字词,永远是那些最平庸、最常见、最正确的标准废话

如果你用最本能的、丢标题的方式去发问,AI 就会用最平庸的本能概率,吐给你一篇索然无味的官腔废话。

大模型的底层逻辑是概率预测

想要拿到推荐流量,你必须学会去生产**有“人味”**的稀缺资源。

所谓人味,就是独特的观点、行文情绪、口语习惯以及真实的个人经历。

我们要做的是去打破 AI 的“高概率本能”,驯化它,让它吐出有血有肉的内容。

这需要我们有更好的工具和方法。除了工具,我也会给大家介绍一些实践下来行之有效的方法论。

最好的 AI 工具,永远是定制化的

市面上有大把人给你封装好、卖给你各种“AI 写作神器”。

我极力建议能不用就不用。

别人的傻瓜工具,都是按别人的逻辑写死的,根本不符合你自己个性化的工作流。

最好的 AI 工具,永远是结合你自己的工作流,定制出来的个性化工具。

本套课程最核心的一个特色,就是我会教你如何使用 AI 智能体(比如 Codex 或者 ClaudeCode / Cursor 这一类智能体工具)来结合你做流量主的具体创作流程,完全定制出只属于你自己的个性化效率工具和skill技能。

这个过程不需要你有深厚的编程基础,我会手把手带你用 AI 编程,做出真正好用、专用的智能助手,成倍地放大生产力。

根据自己的工作流定制的才是最好的

同时,我也会在 阿一AI站 上把我之前已经做好的、经过大量爆款验证的各种写作 Skill 和工具直接分享给你们。

正如我站点的 slogan 所说:Faster, Better, Easier with AI

常用主流大模型与检测工具防坑

对于文本的处理和改写质量,我个人实测下来,Claude通义千问的中文逻辑质量是极高的。

搭配一个优秀的“去 AI 味” Skill 指令 和一些人设技巧,基本上能有效把 AI 感降到最低。

关于市面上的“朱雀 AI 检测”或者其他第三方 AI 检测工具,我必须提醒你:

千万不要过度迷信和依赖这些检测工具。

它们也只是一个第三方预测算法。很多已经拿到几十万阅读、赚取了大把分成收益的爆款文章,拿去测一下,依然是满屏的“高 AI 率”。

如果你强迫自己非要改到检测率 0% 才发布,你只会无端地浪费大把创作时间,得不偿失。

相比检测分数,用户的完读率和停留时间,才是唯一的真理。

不要迷信AI检测

剩下的,就是认清工具的边界,去定制出你的第一个写作智能体。

仅此而已。

下期预告

下节课,我们将学习本阶段最核心的方法论:第14课:流量主专用AI工具盘点。

http://www.gsyq.cn/news/1637347.html

相关文章:

  • 手中有机, 心中不慌 (5 只 二手 Android 手机)
  • CTF ECC基础离散对数爆破 解题Writeup
  • Agent 云原生运行时:智能体也需要健康检查
  • Java毕设项目:中小型乡村民宿山庄综合业务管理系统的设计与实现 基于 Java 的民宿客户信息与消费记录管理系统 (源码+文档,讲解、调试运行,定制等)
  • AT 指令学习手册:从对话逻辑到实战排错
  • Avalonia NativeControlHost
  • CSS Cascade Layer:样式优先级要靠架构,不靠赌命名
  • 原神120帧解锁终极指南:免费提升游戏流畅度的完整教程
  • 服务器安全(Windows Server+Linux)
  • 基于STM32单片机车位引导 智能停车场计费系统 刷卡识别 WIFI成品12(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_
  • Linux groupdel命令详解|用户组删除、主组报错解决、强制删除实战教程
  • 21_LangChain源码总览_读源码前必看的地图
  • 2026年VIVO嵌入式岗位高频面试题(含参考答案)
  • 郴州热门火锅店理性测评|行业避坑+科学选型指南
  • 2026年精选好口碑苦荞粉推荐,健康美味不容错过
  • Codex 编程智能体入门指南
  • 2026封神!5款AI论文平台实测,小白变学霸,初稿直逼优秀模板!
  • 单卡训练大模型:LLaMA Factory显存优化实战
  • 【Crypto】RSA 小指数入门解密
  • Harness 介绍及使用场景
  • GORM 单表操作与高级查询
  • 哪怕MCP再强,我也劝你保留一点“控制欲”
  • Python异步代理池实战:从requests阻塞到httpx.AsyncClient,爬虫效率翻倍的踩坑记录
  • Flexbox对齐搞错,布局全崩!
  • 2026智能床垫的技术架构:从传感器到AI算法的完整链路
  • Qwen3.6-27B 本地代码能力评测(一)
  • 解密微信QQ防撤回:Windows平台逆向工程实战指南 [特殊字符]️
  • 【Springboot毕设全套源码+文档】基于springboot电子外设销售系统的设计与实现(丰富项目+远程调试+讲解+定制)
  • 【面板数据模型实战】从理论到Stata/R/Python实现与选择
  • 如何高效使用RoboCopy GUI工具:从命令行到图形化的完整实战指南