CANN/GE LLM-DataDist CacheDesc API文档

# CacheDesc

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

函数功能

构造CacheDesc，通常在KvCacheManager的allocate_cache接口中作为参数类型使用。

函数原型

__init__(self, num_tensors: int, shape: Union[Tuple[int], List[int]], data_type: DataType, placement: Placement = Placement.DEVICE, batch_dim_index: int = 0, seq_len_dim_index: int = -1, kv_tensor_format: str = None)

参数说明

调用示例

from llm_datadist import CacheDesc cache_desc = CacheDesc(80, [4, 2048, 1, 128], DataType.DT_FLOAT16)

返回值

正常情况下返回CacheDesc的实例。

传入数据类型错误情况下会抛出TypeError或ValueError异常。

约束说明

无

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