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你用AI写分析文,总觉得像拼凑的?问题不在AI,在流程

一句话:底层逻辑没变——搜集、筛选、连接、判断、输出。AI加速了前半段,替代不了后半段。

一、这个流程,以前就这样

昨天那篇“字节管理变革”发出来之后,有读者问了一个问题:

“这些知识博主也是这样产出的吧?以前也是这样拆解整合的?”

对,也不对。

对的是底层逻辑。知识博主一直是这样工作的:搜集资讯→筛选关键信息→建立连接→形成观点→组织成文。

十几年前写专栏的人是这样,五年前写公众号的人是这样,现在做AI分析的人也是这样。这个流程本身没变过。

不对的是效率分布。

以前这个流程的每一个环节都需要手动完成——搜集要靠订阅和翻阅,筛选要靠逐篇读,连接要靠脑子记,甚至初稿都要自己逐字写。整个过程的耗时是均匀分布的,每个环节都占大量时间。

现在AI改变了这个分布,但没有改变最核心的那个环节。

二、AI加速了哪一步

我用昨天那篇文章做个对比:

环节以前怎么做现在怎么做谁做的
搜集资讯手动翻、订阅、刷信息流多条资讯丢进知识库AI辅助
筛选关键信息逐篇读、划重点AI提取摘要,你确认AI辅助
建立连接靠脑子记、靠笔记连AI提出关联可能,你判断人+AI
形成观点完全靠自己完全靠自己
组织成文手动列大纲、逐字写AI按风格模板出初稿,你改人+AI

AI加速的是“信息的筛选和重组”,但“判断哪个信号重要”和“形成自己的观点”这两个环节,AI替代不了。

我昨天那篇的核心判断——“大公司正在用AI压缩管理层级,中层成了被优化的重点”——这个观点不是AI生成的,是我看完三条资讯之后自己形成的。

AI可以做的是把我丢进去的资讯整合成摘要,告诉我“这三条都提到了组织扁平化”或者“两个案例都涉及中层岗位压缩”,然后我根据这些信息点做连接和判断。

AI可以做60%的工作(信息的搜集、筛选、初筛、初稿)。剩下的40%——判断、观点、风格、情感——还是人的事。

三、那套工作流

这套流程不是灵感和天赋,是一套可以重复执行的工作流:

  1. 收到资讯 → 丢进知识库
  2. AI提取关键信号 → 你筛选和排序
  3. 建立连接、形成判断 → 你自己决定
  4. 按风格模板组织 → AI出初稿
  5. 你修改、润色、定稿

整个过程,不需要灵感,需要的是“判断”。

这套工作流的核心,就是我一直写的那个48篇系列在讲的东西——一个人怎么用AI把自己组织起来。

你不需要等公司给你流程。你可以先给自己搭一个。

📌 我正在写的48篇系列,拆的就是这套系统怎么搭。从AGENTS.md开始,每篇都有可以带走的东西。
48篇专栏,一人操作系统

💬 你写分析文的时候,最卡在哪一步?是素材太多不知道怎么筛,还是筛完了不知道怎么连?评论区写一下,我专门写一篇对应的解法。

http://www.gsyq.cn/news/1628783.html

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