文章目录
- 问题描述
- 动态规划解法
- 解法核心思路
- 完整代码实现
- 关键代码解析
- 1. 数据结构初始化
- 2. 动态规划数组
- 3. 核心循环逻辑
- 4. 子串区间理解（关键）
- 示例演算
- 复杂度分析
- 算法优化点
- 总结
本文详细解析LeetCode 139题"单词拆分"的动态规划解法，涵盖核心思路、代码实现、区间理解和性能优化
问题描述
给定一个字符串 s 和一个字符串字典 wordDict，判断 s 是否能被拆分为一个或多个字典中单词的空格分隔序列。注意：字典中的单词可以重复使用。
示例：
输入: s = "leetcode"
, wordDict = ["leet"
, "code"]
输出: true
解释: "leetcode" 可拆分为 "leet code"动态规划解法
解法核心思路
使用动态规划数组 valid，其中：
valid[i]表示字符串s的前i个字符（s.substring(0, i)）能否被拆分为字典中的单词- 目标是计算
valid[s.length()]（整个字符串是否可拆分）
完整代码实现
class Solution {
public
boolean wordBreak(String s, List<
String> wordDict) {
// 将字典转换为HashSet以提高查找效率
HashSet<
String> set =
new HashSet<
>(wordDict)
;
// 创建动态规划数组，长度+1（包含空字符串情况）
boolean[] valid =
new
boolean[s.length