资讯详情

文章目录

• • 问题描述
  • 动态规划解法
  • • 解法核心思路
    • 完整代码实现
  • 关键代码解析
  • • 1. 数据结构初始化
    • 2. 动态规划数组
    • 3. 核心循环逻辑
    • 4. 子串区间理解（关键）
  • 示例演算
  • 复杂度分析
  • 算法优化点
  • 总结

本文详细解析LeetCode 139题"单词拆分"的动态规划解法，涵盖核心思路、代码实现、区间理解和性能优化

问题描述

给定一个字符串 s 和一个字符串字典 wordDict，判断 s 是否能被拆分为一个或多个字典中单词的空格分隔序列。注意：字典中的单词可以重复使用。

示例：

输入: s = "leetcode"
, wordDict = ["leet"
, "code"]
输出: true
解释: "leetcode" 可拆分为 "leet code"

动态规划解法

解法核心思路

使用动态规划数组 valid，其中：

• valid[i] 表示字符串 s 的前 i 个字符（s.substring(0, i)）能否被拆分为字典中的单词
• 目标是计算 valid[s.length()]（整个字符串是否可拆分）

完整代码实现

class Solution {

public
boolean wordBreak(String s, List<
String> wordDict) {

// 将字典转换为HashSet以提高查找效率
HashSet<
String> set =
new HashSet<
>(wordDict)
;
// 创建动态规划数组，长度+1（包含空字符串情况）
boolean[] valid =
new
boolean[s.length