大厂是怎么监控 Java 项目的 01

大厂是怎么监控 Java 项目的 01

一、参考资料

【大厂是怎么监控 Java 项目的？保姆级教程 | Prometheus + Grafana 可观测性实战】 https://www.bilibili.com/video/BV1QPYDztEtW/?share_source=copy_web&vd_source=855891859b2dc554eace9de3f28b4528

二、笔记总结

2.1、什么是可观测性

• 可观测性
  • 让系统的运行状态变的透明可见，更快的发现系统中的问题，或者对系统做一些性能优化。
• 维度和指标
  • 维度，定义和描述数据的标签，比如监控的是哪个用户的哪个应用的哪个功能。
  • 指标，具体监控功能的哪些数据。
• 指标的分类
  • 系统指标，比如 CPU 使用率，内存占用，磁盘 I/O，网络流量等基础设施层面的监控数据。
  • 应用指标，比如接口响应时间，QPS 每秒查询率，错误率，JVM 状态等应用层面的性能数据。
  • 业务指标，根据自己的应用，自定义的监控数据。
  • 调用链，监控一次请求完整的调用链，可以快速定位系统哪个环节有问题。
• 如何实现可观测性
  • 统计什么？
  • 如何收集？
  • 如何存储？使用 Prometheus 时序数据库。
  • 如何观测？使用 Grafana 可视化看板。

2.2、阿里云 AMRS 应用实时监控服务

• 可以在不修改代码的情况下，自动收集和分析应用性能数据，快速构建实时监控能力。