当前位置: 首页 > news >正文

你玩的游戏,可能正在帮外国军队扫描你的国家

你玩的游戏,可能正在帮外国军队扫描你的国家——国安部今天发出紧急警告

说实话,我之前也觉得这种事离自己很远。

你拿着手机走在街上,屏幕上跳出一只皮卡丘,你兴奋地点击捕捉——多么正常的场景,全球几亿人都干过这事。但你可能从来没想过一个问题:在你举起手机的那几秒里,摄像头到底在干什么?

它不只是"拍照"。它在扫描。

你的手机摄像头、GPS、陀螺仪、气压计……所有传感器同时启动,把你脚下这条街的视觉纹理、空间深度、建筑尺寸、你的精确坐标、海拔高度、你拿手机的角度、甚至你走路的朝向——全部打包,实时上传。

你以为你在捉皮卡丘,其实你在帮人画地图。而且不是普通地图,是厘米级精度的三维军事地图。

今天,国家安全部发出了紧急警告。


国安部今天说了什么

6月29日,国家安全部微信公众号发布安全提示文章。措辞非常直接——某知名AR手游旗下的AI公司,获取了游戏用户上传的近300亿份环境扫描数据。

300亿份。不是300万,不是3000万,是300亿。

这个AI公司跟某国军工企业有合作关系,相关模型可能被用于军事目的——国安部称之为"民用数据军事化应用"。

就是你玩游戏时随手拍的东西,被转手卖给了军工公司,用来造武器、搞侦察。

国安部把AR游戏的数据采集方式讲得很透:

名义上是"增强现实互动",实质上是诱导玩家完成精确的三维点云扫描。采集维度远超常规拍照——多传感器融合,捕捉视觉纹理、空间深度、物体尺寸,甚至复现局部三维空间。

采集过程极具隐蔽性。用户"一键同意"授权后,软件持续采集并实时上传,用户难以察觉数据流向。你点"同意"的时候以为只是让游戏用一下定位,结果它连你家门口台阶的高度都量走了。

最恐怖的是坐标绑定精度。国安部原文说:每一帧AR画面强制捆绑高精度GPS坐标、海拔高度、设备朝向及时间戳——"时空胶囊"式的数据结构,精准复现拍摄者的行动轨迹与观察视角。

"时空胶囊"这个词用得太狠了。你什么时候去的、站在哪个位置、朝哪个方向看的、看了多久——全都在那颗胶囊里,被别人打开。

一个智能手机被拆解成透视视图,内部各种传感器模块(GPS芯片、陀螺仪、摄像头、气压计)全部亮起红光,像正在工作的小型雷达,手机周围的街道场景被转化为密集的…


这不是一家游戏公司突然"变坏了"

很多人看到这条新闻,第一反应可能是:一家做游戏的科技公司,怎么突然跟军工搭上了?

不是。这事从来就没正过。

你得看创始人。约翰·汉克(John Hanke),Niantic创始人兼CEO。他的职业生涯从头到尾都跟军事情报绑在一起。

2001年,汉克创办了一家3D卫星影像公司,叫Keyhole——“锁眼”,正是冷战时期美军间谍卫星系统的代号。美军从60年代起就有一系列代号"锁眼"的侦察卫星,用来对苏联进行高分辨率摄影侦察。汉克给自己的公司起这个名字,不是巧合。

2003年,Keyhole拿到CIA旗下投资机构In-Q-Tel的投资。In-Q-Tel是CIA在1999年成立的专门投资前沿科技公司的机构,目的就是把民用技术转化成情报能力。CIA公开承认,Keyhole的技术已用于支援美军在伊拉克的军事行动。

2004年,Google收购了Keyhole,这项技术变成了Google Earth的基础。

2015年,汉克从Google独立出来运营Niantic Labs。2016年,推出宝可梦GO。

所以这条链是这样的:冷战间谍卫星命名→CIA投资→美军实战使用→Google收购→全球最大AR游戏→数据回流军工。

这不是一家游戏公司"转向军工",而是有深厚军事背景的创始人,用游戏这种最亲民的面具,把全球几亿普通人变成了"众包"情报采集员,成果卖回老本行。

我再说一遍:从头到尾,这条线就没断过。


一盘下了九年的棋

如果你觉得上面已经够震撼了,接下来的时间线会让你看到这盘棋怎么一步步落子。

2021年,宝可梦GO推出新玩法,鼓励玩家对现实地点拍摄360度全景视频换取游戏道具。听起来挺有趣对吧?但玩家协议里已经埋下伏笔——一旦使用,就授权公司可以转卖所有拍摄内容。

你拍了,它卖了。你拿了100金币,它拿了一栋建筑的完整三维数据。

2025年,关键分拆来了。Niantic把游戏业务以35亿美元出售。35亿,听起来很多。但真正被保留的是什么?是玩家数据和AI模型。这些被完整剥离出来,成立了Niantic Spatial这家独立公司。

你想想这个逻辑——卖掉游戏玩法,留下数据。公司看重的从来不是你捉皮卡丘有多开心,而是九年多来你持续上传的精确地理坐标空间数据。游戏只是饵,数据才是鱼。

2025年12月,Niantic Spatial与美国军工企业Vantor(原Maxar Intelligence)正式合作。Vantor主营无人机空间探测软件,已获部分国家军方采用——直接对接军工订单。

2026年2月,Vantor获得美方相关项目订单,上限金额2.17亿美元。2.17亿。你捉皮卡丘贡献的数据,帮人拿到了2.17亿美元的军工合同。

最核心的技术叫VPS——视觉定位系统。Niantic Spatial提供的这套系统,基于玩家数据训练,能让无人机在GPS信号缺失、干扰或屏蔽的环境中,通过摄像头实时画面比对玩家数据构建的3D地图,实现自主定位。厘米级精准导航。

什么场景下GPS会缺失、干扰或屏蔽?战场。电子战环境下GPS被主动干扰,这时无人机怎么找到目标?靠你拍的街景数据。

英国皇家联合军种研究所数据:2023年乌克兰每月损失无人机约一万架,相当一部分因GPS信号丢失。VPS系统解决的正是这个问题——用你玩游戏时上传的数据,让无人机在GPS被搞掉的情况下还能精确飞行。

一张左右对比图。左侧是一个快乐的年轻人在公园里举着手机捕捉AR精灵,手机屏幕显示可爱的卡通角色,阳光明媚。右侧是一架军用无人机在同一片公园上空飞行,无人机…


2017年的禁令,被嘲笑的决定

2017年,中国相关部门对宝可梦GO出台了禁令,理由是"对地理信息安全存在潜在威胁"。

当时这个决定在网上被不少人吐槽。有人说太保守了,有人说小题大做,有人说"不就是个游戏至于吗"。我当时也觉得有点夸张——一个捉精灵的游戏,能有多大威胁?

但从今天国安部发的内容来回看,2017年的那个禁令,简直精准到可怕。

那时候Niantic还没有分拆出AI公司,还没和军工企业合作,VPS系统还不存在。但中国相关部门看到的不是"后果",而是"可能性"——一个拥有全球几亿用户的AR应用在采集高精度地理空间数据,数据最终流向不可控。光这个前提,就足以构成威胁。

现在回头看,那些嘲笑的人嘲笑的是什么?基于可能性而非事实的预警逻辑。但国家安全恰恰要在事实发生之前做判断。等看到军工合同再禁,数据已经出去了。

荷兰代尔夫特理工大学伦理与技术教授范登霍文说了句话,特别到位:"没有玩家提供的大规模扫描数据,该系统不可能如此迅速建成。"他还说了一句更重的——“那些以为自己在玩游戏的人,显然受到了欺骗。”

34岁的荷兰玩家弗洛里斯·德·亨宁的反应更直接:“这简直是个悲剧。你以为自己在玩游戏,结果你的数据却被用于战争。”

英国游戏设计师阿德里安·霍恩的建议更干脆:停止创建扫描。

中国2017年做了一件当时被嘲笑、现在被验证的事。而这个验证周期,长达9年。


不只是宝可梦GO,你的手机可能正在变成扫描仪

你可能想说:我没玩过宝可梦GO,这事跟我没关系。

我劝你别这么想。

国安部今天发这篇文章,不只是点名某一个游戏,而是在给整个AR应用生态敲警钟。任何需要你授权定位、相机、传感器数据的应用——地图类、打卡类、社交类、运动类——都可能成为数据采集工具。

你用的跑步APP记录你的路线和速度,它顺便也记录了你跑过的每一条路的精确坐标。你用的街景地图让你拍一张门口照片确认位置,它顺便也得到了这栋楼的完整外观数据。你用的AR滤镜APP让你对着房间试效果,它顺便把你的房间尺寸和布局也量走了。

国安部给了三条很实用的防护建议,我逐条说清楚:

权限管理"小气"一点。最小必要原则。一个APP需要定位才能用?给它"使用期间定位",别给"始终定位"。需要拍照?只在拍照时授权,别给"始终访问相机"。你去设置里看看每个APP的权限——我赌你至少能砍掉一半。

敏感区域"谨慎"一点。军事管理区、军工单位、港口码头、重要基础设施周边——不拍摄、不扫描、不打卡。下次在港口旁边拍风景时,想想你手机里那个APP是否正在后台跑定位。

可疑任务"多想"一点。谨慎对待境外机构以"调研"“游戏测试”“有奖打卡"等名义发布的数据采集任务。有人发个链接说"帮忙拍一下你家附近的XX地标,送50块钱红包”——这可能就是针对某个敏感区域的定向采集。

这三条不需要什么技术操作,就是改一下习惯。少授权、少拍照、多想一步。你只需要记住一件事——你手机里每一个请求定位和相机权限的APP,都可能是一台你看不见的扫描仪。

一部手机屏幕上弹出一连串APP权限请求弹窗——“XX跑步想获取您的始终定位权限”“XX地图想获取您的相机权限”“XX打卡想获取您的后台传感器权限”,每个弹…


你以为你在玩游戏,其实你在帮人扫描你的国家

我写这篇文章时一直在想:那300亿份扫描数据里,有多少是玩家心甘情愿上传的?

几乎没有。

没人点"同意"的时候想着"我要把城市三维数据交给一家跟军工合作的AI公司"。没人拍全景视频时想着"这栋楼每扇窗户的位置可能用来训练无人机导航"。没人捉皮卡丘时想着"脚下这条路的精确坐标可能变成某国军事数据库的一条记录"。

他们想的是"好玩"“有意思”“拿到奖励了”。

而这恰恰是整个故事最令人不安的地方——隐蔽性。国安部原文用了四个字:难以察觉。你难以察觉数据流向,难以察觉权限范围,难以察觉上传的东西去了哪里。

约翰·汉克从CIA的锁眼卫星到Google Earth再到宝可梦GO,用了20多年走完一条从军事到民用再回到军事的闭环。这条闭环里最关键的环节——大规模地理空间数据的采集——不是靠间谍、不是靠卫星,而是靠你。

靠你的好奇心,靠你的游戏热情,靠你随手点下的那个"同意"。

你手机里的每一个应用,都可能是一台你看不见的扫描仪。下次它请求你的定位权限时,多想一步——它在定位的是你,还是你的国家?

http://www.gsyq.cn/news/1608474.html

相关文章:

  • 英雄联盟Akari助手:3分钟快速上手的游戏效率工具终极指南
  • WWW 2024 | 图嵌入新范式:从LINE到大规模动态网络的表示学习
  • 在Java中,如何使用break和continue关键字来控制循环?
  • STC16F40K128单片机驱动4路红外循迹模块实战指南
  • 使用 Codex++ 配置 Codex 入门教程
  • 终极指南:用pk3DS打造完全自定义的宝可梦3DS游戏体验
  • 海量简历筛选太痛苦?实测AI智能体批量归档黑科技,猎头效能提升10倍
  • 多通道高速采集的DDR瓶颈:你以为带宽够,其实差一个数量级
  • 攻防拐点:从“发现漏洞”到“机器速度修复”,解构 OpenAI 的网络安全新野心
  • HarmonyOS7 虚拟列表不卡顿的关键在哪?动态高度和多列布局这样封装
  • QY-18A、QY-18B、QY-18DL 和 QY-18DL-1 四种倾斜位移监测设备的参数对比及优劣
  • CoAP协议实战:从报文解析到工具链应用
  • LLM代码生成准确率已达89.7%(IEEE TSE 2024最新基准),但93%项目仍因这4个隐性缺陷失败
  • 群晖SSL证书:申请+部署+续期
  • Flowable UI实战:从零绘制一个BPMN标准请假审批流程图
  • 【技术解析】SimpleNet:在特征空间“制造”异常,实现高效图像缺陷检测与定位
  • HarmonyOS7 全局异常怎么兜底才靠谱?错误处理和降级架构这样搭
  • 从零到一:将OpenHarmony轻量内核移植到STM32F407的实践指南
  • Flux、Mono、Reactor 核心操作符与高阶应用场景深度解析
  • 参考文献格式乱如麻?博导推荐这几个AI论文工具
  • Python实战:基于skimage的灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征分析与应用
  • 陶瓷卫浴整厂输送线怎么规划合理?4 个核心设计要点与避坑指南
  • Flink on K8s:云原生架构部署分析
  • 2026 AI营销机构选型指南:本土服务商塔米德数智科技的价值与路径
  • SLO2016光耦与TM4C129ENCPDT微控制器的工业通信方案
  • CAPL脚本中整型数组与Hex字符串互转的实战技巧与性能优化
  • 【S32K3实战指南】巧用FlexCAN FIFO Filters实现多ID精准接收
  • 项目文档骨架生成器
  • 云南历史类455-515分各分数段怎么填?云南工商学院从征集到稳妥都值得关注
  • 终极音乐解放:3分钟掌握ncmdumpGUI,永久解锁网易云音乐加密文件