AI功能类硬件：割草机器人终于知道该往哪走了

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简介

产品定义

传播效率

定价

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简介

最近翻到一个产品，GOKO M6 割草机器人。

这款产品最开始吸引我注意的不是AI大模型，也不是花哨的营销概念。

而是这款产品用上了四驱，驱动形式一变，功耗、成本、工程复杂度都会大幅增加。

为什么一定要上四驱？

相比于扫地机器人面对平整地板，割草的环境要复杂很多。

割草机器人面对的是斜坡、泥地、湿草、树根。

两驱碰上一个30度斜坡就歇菜，轮子打滑，底盘卡住，给用户弹一条推送：「请手动救援」。

我也看了评论，里面就有人反馈，买过早期割草机器人，开玩笑说花了两千美元雇了一个需要天天自己去救的员工。

所以说，四驱在这个品类里从加分项，变成了及格线。

下面再聊聊智能化。

以扫地机为例，石头科技在16年把LDS激光雷达装进了扫地机器人。

在那之前所有扫地机器人靠随机碰撞导航，撞到东西转个角度继续走。

LDS一上去，机器人才能判断自己在哪，产品开始大爆。

不是说LDS技术有多惊世骇俗，因为它解决了一个最基础的事：

让机器人知道该往哪走。

回到GOKO M6上，我觉得割草机器人其实正在过同一道坎。

过去几十年的割草机器人导航就两种。

• 随机碰撞；

• 埋线导航——草坪下埋一圈电线，机器人沿着电磁场走。

两种都是盲走，不知道自己在哪，不知道割过哪，不知道前面有啥。

GOKO M6换成了RTK加视觉融合定位，加上AI视觉避障，从盲人摸象变成了睁开眼睛。

这种跨越不是参数表上比上一代好20%，对用户来说就是你坐在沙发上不用起身了，更省心。

产品定义

但我真正想聊的不是GOKO M6的技术。

而是它的产品定义。

硬件这个行当，最危险的不是开发阶段，是定义阶段。

开发错了能改，疼是疼，但大方向还在。但产品定义错了，后面就全是错的。

我见过太多产品死在这个环节。

想法一开始很简单：

做一台更好的割草机器人。

然后产品经理开始列功能清单：
语音控制要加，手势识别要加，社交分享割草路线要加，自动生成草坪健康报告要加。

每一样听起来都有道理，加起来就是一台谁都买不起、谁也说不出到底好在哪的产品。

特征蔓延不是谁故意要把产品做烂，是一点一点加上去的。每一个加的人都有自己的理由，合在一起就是灾难。

GOKO M6在这件事上做对了一个选择。

它把钱和工程资源聚焦在了三个地方：

四驱，解决能不能走；
RTK加视觉定位，解决知不知道自己在哪；
AI避障，解决会不会撞。

没做什么呢。
至少从公开信息看，没看到语音控制，没看到手势识别，没看到社交分享。

产品经理最稀缺的能力是顶住压力决定不做什么。

每一个不做的决定背后都有人在推。

销售说客户问过这个功能。

市场说竞品有这个。

老板说加了会不会显得更高端。

每加一个功能，BOM上去一点，周期拉长一点，核心体验稀释一点。

用户最后不买你的产品，不是因为功能太少。是因为最核心的那个体验不够好。

传播效率

还有一个事。

产品的传播效率。

四驱割草机器人，听的人脑子里直接有画面。

你试试跟人解释RTK加视觉融合定位割草机器人，光听完这个名字对方已经走神了。

而且呢，朋友之间推荐东西的时候会自动压缩。

比如，你会说「我买了个扫地机器人，它有一个激光雷达可以扫描房间建地图」吗？

其实多数都是讲效果，比如「我买了个扫地机器人，太好用了，每个角落都扫得干干净净」。

用户会对信息自动压缩，产品定义需要能确保让压缩后的版本依然成立。

所以说，对产品的包装方式很重要。

定价

再来说说定价。

硬件定价有一个很烦人的规律：

初始价格把你卡死了，往上调极其困难。

用户一旦觉得这东西值两千，你想涨到两千五都费劲，别说三千了。

所以定价不能「先定低点试试水，不行再涨」。

割草机器人的定价有一个天然参照：雇人割草的成本。

欧美一年雇人割草大概一千到两千美元。

机器人价格在这个区间浮动，用户的心理账很容易算：

两年回本，第三年白嫖，逻辑是顺的。

但如果蹦到三千以上，用户就开始犹豫。

割草机器人你可能一台都没用过，为一个完全没概念的东西预支三千，门槛天然高。

定价不是算成本，是算价值。

但算价值得用户能感知到价值。

没概念，再多价值也是沉默的。

这个品类可能有一个结构性难题：

没法在买单之前让用户体验。

手机能放在店里让你摸十分钟，但是割草机器人不行。

信任建立需要更长的周期。

众筹能解决一部分，早期支持者用钱投票，他们的口碑是后面用户的信任基础。

模式的事再多说两句。

AI硬件现在都在走硬件加订阅的路，比如Oura Ring，卖戒指是一笔钱，会员订阅是持续的钱。

经常性收入的护城河比一次性销售深得多。

写到这我在想，GOKO M6算不算一台好产品？

当下很难说得清楚，刚出来，没用户数据，没跑完量产爬坡，没积累售后口碑。

但它有一件事做对了。

在一个需求明确、痛点清楚的成熟品类里，没有想着发明新物种，就是把一直没做好的基础问题，认认真真解决了一遍。

不激动人心，但比很多看起来很酷的产品走得远。

做硬件的底层逻辑其实就这么简单。

作者简介

卫朋，《硬件产品经理》作者，人人都是产品经理受邀专栏作家，CSDN认证博客专家、嵌入式领域优质创作者，阿里云开发者社区专家博主。