对话聊天（Chatbot）
- 低成本构建：利用大语言模型，只需很少的工作量就能构建出定制的聊天机器人。
- 个性化与多轮交互：通过特定的聊天格式（接口），可以实现与机器人的延伸对话，使其能够针对特定任务或行为进行个性化定制。
一个优秀的 Chatbot 包含三种消息角色系统消息（System）、用户消息（User）和助手消息（Assistant）：
- 用户和助手消息代表对话双方的交替发言。
- 系统消息用于设定助手的行为、角色和全局指令。它时刻引导模型，且对用户不可见，使开发者能在不干扰用户对话的前提下精准控制机器人的属性。
1. 基础对话：角色设定与上下文记忆
通过传入消息列表，让模型扮演特定角色，且不具备上下文记忆能力。如果想让模型引用或 “记住” 对话的早期部分，则必须在模型的输入中提供早期的交流。
messages = [ {'role':'system', 'content':'你是个友好的聊天机器人。'}, {'role':'user', 'content':'Hi, 我是Isa'}, {'role':'assistant', 'content': "Hi Isa! 很高兴认识你。今天有什么可以帮到你的吗?"}, {'role':'user', 'content':'是的，你可以提醒我, 我的名字是什么?'} ] response = get_completion_from_messages(messages, temperature=1) print(response)输出：
2. 复杂任务：构建业务型 Chatbot（如订餐机器人）
将 Chatbot 应用于实际业务，需要设定严格的业务流程和知识库（如菜单）。在System Prompt中详细规定机器人的行为准则（问候 -> 收集订单 -> 确认 -> 询问地址 -> 结算），并将完整的菜单数据直接写入系统消息中。
import panel as pn # GUI pn.extension() panels = [] # collect display context = [{'role':'system', 'content':""" 你是订餐机器人，为披萨餐厅自动收集订单信息。 你要首先问候顾客。然后等待用户回复收集订单信息。收集完信息需确认顾客是否还需要添加其他内容。 最后需要询问是否自取或外送，如果是外送，你要询问地址。 最后告诉顾客订单总金额，并送上祝福。 请确保明确所有选项、附加项和尺寸，以便从菜单中识别出该项唯一的内容。 你的回应应该以简短、非常随意和友好的风格呈现。 菜单包括： 菜品： 意式辣香肠披萨（大、中、小） 12.95、10.00、7.00 芝士披萨（大、中、小） 10.95、9.25、6.50 茄子披萨（大、中、小） 11.95、9.75、6.75 薯条（大、小） 4.50、3.50 希腊沙拉 7.25 配料： 奶酪 2.00 蘑菇 1.50 香肠 3.00 加拿大熏肉 3.50 AI酱 1.50 辣椒 1.00 饮料： 可乐（大、中、小） 3.00、2.00、1.00 雪碧（大、中、小） 3.00、2.00、1.00 瓶装水 5.00 """} ] # accumulate messages inp = pn.widgets.TextInput(value="Hi", placeholder='Enter text here…') button_conversation = pn.widgets.Button(name="Chat!") interactive_conversation = pn.bind(collect_messages, button_conversation) dashboard = pn.Column( inp, pn.Row(button_conversation), pn.panel(interactive_conversation, loading_indicator=True, height=300), ) dashboard messages = context.copy() messages.append( {'role':'system', 'content':'创建上一个食品订单的 json 摘要。\ 逐项列出每件商品的价格，字段应该是 1) 披萨，包括大小 2) 配料列表 3) 饮料列表，包括大小 4) 配菜列表包括大小 5) 总价'}, ) response = get_completion_from_messages(messages, temperature=0) print(response)Chatbot 收集完用户的自然语言需求后，通常需要将其转换为后端系统能处理的数据格式。在对话结束时，追加一条新的 System 消息，要求模型基于之前的对话生成 JSON 摘要。
关键点：此时必须将 temperature 设为 0，以确保输出格式的绝对稳定和可预测。