Docker第3天:Dockerfile、Compose、Swarm、Machine学习整理
Docker三件套:Dockerfile、Compose、Swarm及淘汰工具Machine完整学习笔记
- 前言
- 一、Dockerfile:自定义镜像标准构建脚本
- 1 构建核心规则
- 2 高频指令详解
- 简易Nginx镜像实战Dockerfile
- 二、Docker Compose:单机多容器一键编排
- 核心定位
- 标准使用三步流程
- 完整Flask+Redis实战配置
- 常用操作命令
- 三、Docker Machine:淘汰工具(不推荐新项目使用)
- 工具定位
- 淘汰原因
- 基础操作命令(仅作了解)
- 四、Docker Swarm:官方原生多主机集群
- 集群架构
- 集群完整操作流程
- 适用场景
- 五、总结
前言
学习完镜像、容器基础操作后,日常开发与集群部署离不开三套核心工具:Dockerfile自定义镜像、Docker Compose单机多服务编排、Docker Swarm多主机集群。
一、Dockerfile:自定义镜像标准构建脚本
Dockerfile是纯文本构建文件,通过一系列指令定义镜像分层结构,替代手动docker commit提交容器的低效方式,是标准化打包的核心手段。
1 构建核心规则
- 文件指令统一大写,从上至下顺序执行,每条指令生成一层镜像;
- 多条安装命令用
&&拼接,减少镜像层数、缩小体积; docker build执行时会打包上下文目录所有文件,无关文件放入.dockerignore加速构建。
基础构建命令:
dockerbuild-tmy-nginx:v1.末尾.代表构建上下文路径。
2 高频指令详解
# FROM必须为首行,指定基础镜像 FROM nginx:alpine # LABEL替代废弃MAINTAINER,写入镜像元数据 LABEL author="test@123.com" # 工作目录,自动创建,后续命令默认在此执行 WORKDIR /usr/share/nginx/html # RUN构建阶段执行命令,shell格式 RUN echo "自定义页面" > index.html # COPY仅复制本地文件,优先使用;ADD可自动解压tar包 COPY ./local.html ./index.html # 永久环境变量,容器运行可读取 ENV WEB_PORT=80 # 声明容器监听端口,仅文档标注,不会自动映射 EXPOSE 80/tcp # 容器启动默认命令,docker run传参可覆盖 CMD ["nginx","-g","daemon off;"]重点区分CMD与ENTRYPOINT:
- CMD:可被启动命令直接覆盖,适合默认参数;
- ENTRYPOINT:固定主程序,run追加内容仅作为参数传递,二者可搭配使用。
简易Nginx镜像实战Dockerfile
FROM nginx RUN echo '<h1>自定义构建Nginx镜像</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html执行构建并运行:
dockerbuild-tmy-nginx:v1.dockerrun-d-p8080:80 my-nginx:v1二、Docker Compose:单机多容器一键编排
核心定位
Compose通过docker-compose.yml管理一组关联服务(Web、缓存、数据库),仅适用于单台主机,本地开发、测试环境首选,Windows/Mac Docker Desktop内置无需安装,Linux需手动下载二进制文件。
标准使用三步流程
- 用Dockerfile打包单个业务镜像;
- 编写yml文件定义服务、端口、数据卷、依赖;
- 一条命令批量启停所有容器。
完整Flask+Redis实战配置
项目目录文件:app.py、requirements.txt、Dockerfile、docker-compose.yml
- app.py
importredisfromflaskimportFlask app=Flask(__name__)cache=redis.Redis(host='redis',port=6379)@app.route('/')defindex():count=cache.incr("visit")returnf"访问次数:{count}"if__name__=="__main__":app.run(host="0.0.0.0",port=5000)- requirements.txt
flask redis- Dockerfile
FROM python:3.7-alpine WORKDIR /code COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements COPY . . CMD ["python","app.py"]- docker-compose.yml
version:"3"services:web:build:.ports:-"5000:5000"depends_on:-redisredis:image:redis:alpine常用操作命令
# 后台启动所有服务docker-composeup-d# 实时查看日志docker-composelogs-f# 停止并删除容器、网络(保留数据卷)docker-composedown# 重新构建镜像docker-composebuild# 查看运行容器docker-composeps关键配置说明:depends_on定义启动依赖,会先启动redis再启动web,但不会等待redis完全就绪。
三、Docker Machine:淘汰工具(不推荐新项目使用)
工具定位
早期用于创建VirtualBox/云厂商虚拟机,自动安装Docker Engine,统一管理多台虚拟Docker主机。
淘汰原因
- Windows/macOS现用Docker Desktop内置虚拟化,开箱即用带GUI;
- 云服务器有Terraform、云API替代;
- 官方基本停止维护,无图形界面,操作繁琐。
基础操作命令(仅作了解)
# 创建虚拟机docker-machine create--drivervirtualboxtest# 查看所有主机docker-machinels# 登录虚拟机docker-machinesshtest# 停止虚拟机docker-machine stoptest四、Docker Swarm:官方原生多主机集群
集群架构
Swarm内嵌于Docker Engine,无需额外安装,集群分为两类节点:
- Manager管理节点:集群调度、配置存储,支持多主高可用;
- Worker工作节点:仅运行业务容器,不参与集群管理。
集群完整操作流程
- 管理节点初始化集群
# 指定本机内网IP初始化dockerswarm init --advertise-addr192.168.1.10执行后输出worker加入令牌,复制备用。
2. 工作节点加入集群
dockerswarmjoin--tokenSWMTKN-xxx192.168.1.10:2377- 服务部署与扩缩容
# 创建副本数为1的服务dockerservicecreate--replicas1--namenginx nginx# 扩容至3个实例dockerservicescalenginx=3# 查看服务运行节点dockerservicepsnginx# 滚动更新镜像版本dockerserviceupdate--imagenginx:1.25 nginx# 删除服务dockerservicermnginx适用场景
小型线上集群、轻量容器调度;大规模微服务项目行业主流选择Kubernetes替代Swarm。
五、总结
- Dockerfile:基础层,所有自定义镜像必须使用,适用于任何容器场景;
- Docker Compose:单机多服务,本地开发、测试环境;
- Docker Swarm:多主机小型集群,轻量生产环境;
- Docker Machine:过时工具,新项目禁止使用,仅作历史知识了解。
