NSGAII算法理解

Thebasic introduction of NSGAII

NSGAII的产生：

NSGA-Ⅱ算法是 Deb 等学者于2000年在NSGA算法的基础之上提出来的，该算法能够得到一系列分布均匀、多样性较好的最优解集，适用于多个目标的优化问题，且相对成熟

NSGAII的应用：

NSGA-II对于低维多目标优化问题效果是不错的，但是对于高维多目标优化问题，其首先面对的便是由于其基于Pareto支配关系所导致的选择压力过小的问题，其次，便是拥挤距离在高维空间不适用，计算复杂度也比较高。

精英策略

1.将父代种群和子代种群合并形成新的种群。之后对新种群进行非支配排序