白嫖薅羊毛免费算力 启智社区（OpenI）50点卡（优惠卡有50卡时)的方法 支持各个国产算力卡 和nvidia的卡

白嫖薅羊毛免费算力 启智社区（OpenI）50点卡（优惠卡有50卡时)的方法 支持各个国产算力卡 和nvidia的卡

开源项目
https://www.deepspark.org.cn/
https://github.com/Deep-Spark/

启智社区（OpenI）的官方网站地址是：天数智芯天垓100算力租借,国产算力平台

https://www.openi.org.cn
启智云脑（提供天垓100等国产算力）的入口通常在官网内，具体算力平台地址为：
https://cloud.openi.org.cn

启智算力平台 送50卡时（50积分，有些卡没有50卡时） https://www.openi.org.cn/

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推荐人：yanggg1133

全机型算力卡详细介绍（按清单顺序，分国产自研芯片+英伟达GPU两大阵营，标注算力中心、计价、显存、适用场景）

一、壁仞BIREN106M｜壁仞BR106系列（上海壁仞·乌镇智算中心｜1积分/卡时）

• 硬件规格：1×BIREN106M（BR106），12GB显存、绑定CPU25核、内存25GB，国产壁仞自研GPGPU架构（7nm芯粒工艺）
• 算力参数：FP32≈24TFLOPS、BF16/FP16≈96TFLOPS、INT8≈192TOPS；原生BIRENSUPA软件栈，类CUDA兼容PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle全框架
• 特色：支持GPU虚拟化切分4个算力实例，自带硬编解码（32路H.265编码、256路解码），国产高性价比入门卡
• 适用：7B及以内大模型微调、LLM推理、CV检测、短视频转码，1积分成本极低，新手练手首选

二、海光K100_AI（DCU深度计算单元｜启智混合/曙光昆山，3积分/卡时，两套配置）

K100_AI是海光旗舰AI DCU，国产对标A100主力训练卡，64GB HBM2超大显存

①启智集群版：1×K100_AI｜CPU25核、内存60GB｜3积分/时

②曙光昆山版：1×K100_AI｜CPU7核、内存110GB｜3积分/时（超大主机内存，大模型加载优势）

• 核心参数：64GB HBM2显存、带宽1200GB/s；FP32=49TFLOPS、BF16/FP16=192TFLOPS、INT8=384TOPS、TF32=96TFLOPS，TDP300W，PCIe4.0
• 软件：DTK工具链，高度兼容CUDA生态，Pytorch/Transformers原生适配，不用深度移植代码
• 适用：13B/34B大模型全参数微调、LoRA微调、文生图大模型训练、批量离线推理；昆山版超大内存适合加载超大权重、多Batch并发推理

三、海光Z100L DCU｜启智混合智算｜1积分/卡时

• 规格：1×Z100L，32GB HBM2显存、CPU10核、内存60GB，海光中端DCU（Vega20授权架构）
• 算力：FP32≈23.2TFLOPS、FP16≈185TFLOPS、INT8≈370TOPS，显存带宽1024GB/s，性价比国产平替单卡V100
• 适用：7B-13B模型微调、SD绘画训练、小模型推理、传统机器学习，1积分低价主力日常算力

四、燧原ENFLAME-T20（GCU｜燧原自研训推一体芯片｜启智集群，2档规格）

燧原云燧T20，国产训练GCU，自研TopsRider驭算软件栈

①双卡版：2×ENFLAME-T20｜单卡32GB显存、合计64GB、CPU16核、内存60GB｜2积分/时

②单卡版：1×ENFLAME-T20｜32GB显存、CPU8核、内存30GB｜1积分/时

• 参数：单卡32GB HBM，FP16≈128TFLOPS、INT8≈256TOPS，双卡自带片间高速互联，多卡训练友好
• 适用：双卡：13B模型微调、批量SD炼丹；单卡：7B推理、小模型微调、CV项目，国产性价比首选

五、燧原S60 GCU｜启智混合｜2积分/卡时

• 规格：1×S60、42GB HBM显存、CPU8核、内存40GB，燧原主打训推一体中端卡
• 定位：推理优先、兼顾轻量训练；INT8优化极强，42GB显存可直接单卡放下13B量化模型（GPTQ/AWQ）
• 适用：大模型线上API推理、批量量化部署、小模型快速微调、语音ASR推理

六、英伟达A100 40GB｜启智混合｜9积分/卡时（国际顶级训练卡，Ampere架构）

• 规格：1×A100 PCIe、40GB HBM2e、CPU8核、内存50GB
• 算力：FP32=19.5TFLOPS、BF16/FP16=312TFLOPS、INT8=624TOPS、支持TF32混合精度；支持MIG显存切分（单卡拆7块10GB虚拟卡）
• 优势：CUDA原生完美适配所有开源项目、生态最全，大模型训练标杆
• 适用：34B/70B大模型微调、千亿级预训练、高精度文生图训练、科研实验（积分成本高，重度训练使用）

七、英伟达V100 Volta架构（三档规格｜启智集群，6/12/1积分三档）

V100是经典数据中心GPU，HBM2 32GB，老一代AI训练标杆，生态全兼容

1. 双V100版：2×V100（单卡32GB）、CPU16核、内存100GB｜12积分/时：双卡NVLink互联，适合13B~34B多卡并行微调
2. 单V100版：1×V100 32GB、CPU8核、内存50GB｜6积分/时：7B~13B全参数微调、SD大炼丹
3. 零卡轻量化版：0×V100、CPU4核、内存32GB｜1积分/时：纯CPU算力，仅用于数据预处理、数据集清洗、代码调试，无GPU加速

单V100算力：FP16=130TFLOPS、INT8=260TOPS，HBM2带宽900GB/s

八、壁仞ILUVATAR系列（天数云机房，BI-V100/BI-V150/MR-V100，壁仞沐曦联合定制GPGPU，类V100/A100对标）

1.BI-V100双卡：2×BI-V100(32GB)｜CPU60核、内存128GB｜2积分/时

双32GB合计64GB显存，超大CPU内存，多并发推理、批量微调，国产平替双V100

2.BI-V100单卡：1×BI-V100(32GB)｜CPU30核、内存64GB｜1积分/时

入门国产32GB卡，对标单V100，7B推理、LoRA微调性价比之王

3.BI-V150单卡：1×BI-V150(64GB)｜CPU10核、内存40GB｜2积分/时

64GB超大显存国产卡，对标K100/A100入门，单卡直跑34B量化模型、13B全参数微调

4.MR-V100四卡：4×MR-V100(32GB)｜CPU28核、内存160GB｜4积分/时

4张32GB合计128GB显存，多卡高速互联，集群化训练34B~70B大模型、批量SD集群炼丹

选型速记

1. 练手/低成本推理（1积分）：BIREN106M、Z100L、单T20、单BI-V100、无GPU版V100
2. 常规微调7B_13B（23积分）：S60、双卡T20、K100全系列、BI-V150、双卡BI-V100
3. 中大模型34B+训练（4~12积分）：MR-V100四卡、单/双V100、A100
4. 国产优先避英伟达：壁仞+海光+燧原全系列；CUDA原生无脑选：A100/V100

还可以直接租用服务器