无人机视角建筑外立面裂缝鼓包剥落缺陷检测数据集VOC+YOLO格式14295张6类别

注意数据集是无人机拍摄很多段视频截取而成，无人机DJI MAVIC 3拍摄

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：14295

标注数量(xml文件个数)：14295

标注数量(txt文件个数)：14295

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fushiyiwei","gubao","gubaoyiwei","liefengyiwei","shenshuiyiwei","tuoluoyiwei"]

对应中文类别名：["腐蚀移位", "鼓包", "鼓包移位", "裂缝移位", "渗水移位", "脱落移位"]

每个类别标注的框数：

fushiyiwei 框数 = 9207

gubao 框数 = 534

gubaoyiwei 框数 = 1317

liefengyiwei 框数 = 17040

shenshuiyiwei 框数 = 6642

tuoluoyiwei 框数 = 22699

总框数：57439

每个类别占有图片数：

fushiyiwei 占有图片数 = 2102

gubao 占有图片数 = 534

gubaoyiwei 占有图片数 = 636

liefengyiwei 占有图片数 = 6252

shenshuiyiwei 占有图片数 = 2464

tuoluoyiwei 占有图片数 = 5164

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：